Franco

codex5.5 saiu, a pressão foi para o lado do claude code, você é orgulhoso, bloqueia todo dia, dá dinheiro, e ainda acha que não quer, então não culpe os usuários por votarem com dinheiro pelo Ultraman.

DeepSeek é mais uma vez aquele "perturbador", desta vez com capacidades ainda maiores, mantendo o preço mais baixo do setor, e a maior mudança foi a integração com os dispositivos de armazenamento da Huawei.
Este ponto abriu uma brecha para um "futuro", tornando a competição de grandes modelos cada vez mais divertida.

Depois de integrar o openclaw ao ChatGPT, já suporta imagens em tempo real, sem necessidade de modelos adicionais de geração de imagens, e é um GPT image-2 de alta qualidade.
Por essa perspectiva, os concorrentes como a Hermès e outros agentes ainda têm dificuldades de competir.
Com o respaldo da grande árvore OpenAI, ainda é uma força dominante.

Ao participar da Conferência de Líderes em Produto com foco em PM x AI em Hangzhou, uma sensação intuitiva é que todos sabem que a tendência de IA é imparável, mas cada um está procurando onde exatamente estão as oportunidades.
Atualmente, há alguns fatores relativamente certos, um deles é a reconstrução organizacional, outro é a reformulação ou criação de novos produtos, e também as formas de marketing de produtos.
Não se sabe quão rápido as mudanças estão acontecendo, mas parece que ainda estão acelerando, portanto, há várias oportunidades.

Recentemente, o meu modelo de processamento de chinês foi trocado para o DeepSeek, e após algum tempo, achei que ele não era prolixo, fazia o trabalho de forma eficiente, e o mais importante, era muito barato.
Por que essa mudança aconteceu? Minha esposa disse que o DeepSeek oferece conteúdo de melhor qualidade do que o Doubao e o Qianwen, então comecei a prestar mais atenção e até perguntei ao GPT, e realmente, em termos de corpus chinês e compreensão de contexto, a capacidade do DeepSeek é muito forte.
Depois de usar por um tempo, achei realmente muito bom.
Então, por que é tão raro ve

Muitas pessoas dizem que não conseguem usar o Claude Code, pois frequentemente são banidas.
Na verdade, o ponto central aqui é que todos pensam em usar o Max20x, achando que para aproveitar ao máximo, precisam explorar ao limite.
Mas, na minha opinião, as versões Pro e Max5X atuais são suficientes para muitos usuários não avançados.
A política de controle de risco da empresa para esses dois produtos não é muito rigorosa.
Por isso, sugiro que vocês considerem essa abordagem com mais flexibilidade.
Todos os tutoriais na internet focam em estratégias para evitar banimento no Max20x,
m

Eu finalmente comecei a usar o código nativo do Claude, que possui três modos: chat, cowork e cli. Primeiro, adquiri a assinatura pro, e depois de estabilizar, farei o upgrade para o max.
Atualmente, todos os principais fornecedores de modelos estão enfrentando escassez de capacidade computacional, o que representa um grande gargalo e também uma grande oportunidade de mercado.
Assim como na invenção da eletricidade, inicialmente havia restrições de energia, mas com o avanço tecnológico, essas limitações foram superadas.
Quando será possível alcançar liberdade total nos modelos de IA?

Claude Web já suporta Agentes Geridos.
Documentação oficial:
Claude Cowork agora está disponível para todos os usuários pagos.
A assinatura ChatGPT Pro de 100 USD já foi lançada:
- 5 vezes o uso de Codex em relação aos assinantes Plus
- Suporte a todos os recursos Pro
Até 31 de maio, oferta por tempo limitado de uso de Codex 10 vezes maior do que os assinantes Plus.
Os assinantes Pro de 200 USD também terão o dobro de limite de Codex até 31 de maio, e o limite atual foi redefinido.
GPT é muito generoso, sempre redefinindo limites, quantas vezes já aconteceu isso?

Está mesmo confortável! Hoje integrei o codex no código do claude, tornando-o num agente de topo ainda mais excelente e com melhor relação custo-benefício.
Uma é a forma de chamada via MCP: funciona diretamente como um plugin no trabalho de programação do claude code; quando executa código, ou quando faz a verificação do código, pode chamar automaticamente o codex para executar, aperfeiçoar e verificar, além de optimizar. Também pode sincronizar com o cc para fazer uma verificação em conjunto e apresentar uma comparação, o que facilita aos programadores escolherem a melhor solução.
A segun

Ainda não há informações detalhadas disponíveis sobre "openclaw" e "claude code" para fazer uma comparação precisa. Poderia fornecer mais detalhes ou contexto sobre esses termos?

Os grandes modelos ainda estão a otimizar os parâmetros, mas o que realmente começa a limitar o setor é outra coisa: o armazenamento de contexto.
À medida que o comprimento da inferência, a cadeia de chamadas do Agente e a memória de longo prazo aumentam, o que realmente determina a experiência e o custo não é apenas o poder de processamento, mas sim se o “contexto pode ser lido, escrito, agendado e reutilizado de forma eficiente”.
Por isso, recentemente o mercado começou a focar em infraestrutura básica como Memória de Contexto, Cache KV, armazenamento em camadas para inferência.
Na pró

OpenRouter Dados mostram que, em apenas 1 dia após o lançamento do Qwen3.6-Plus, o volume diário de chamadas ultrapassou 1,4 trilhão de tokens.
Recentemente, os dados de uso dos grandes modelos nacionais têm ficado cada vez mais impressionantes, além disso, o seedance2.0 foi aberto para testes públicos. Existem duas formas: uma é quando aparecem personagens, que requer um pré-pagamento de pelo menos 14k de yuans, e a outra é sem personagens, que pode ser usada apenas com uma conta empresarial.
Vamos esperar por avanços nacionais no campo do coding.
#AI #Grande modelo #OpenRouter #Nacional

Algumas fases do desenvolvimento com IA:
1. Primeira fase: Descobrir um novo mundo, sentir-se invencível
Acreditar que, desde que tenha uma ideia, pode realizá-la completamente, ter inúmeras ideias todos os dias, além de diversos fluxos de trabalho que deseja experimentar, estar cheio de energia e com a mente ilimitada;
2. Segunda fase: Começar a desanimar, sentir que está a girar no mesmo lugar
Sempre a rodar, uma habilidade após a outra, refinando e ajustando, parecer que funciona, o resultado até que é bom, mas sempre a sentir que não é suficiente, longe das próprias ideias, ajustando e aju

A partir de hoje, comecei a tentar usar o Codex como principal ferramenta de desenvolvimento, e também adquiri a versão Pro do ChatGPT. O volume de uso é bastante alto, e não preciso me preocupar com o bloqueio da conta nem com problemas de congestionamento de tráfego.
Antes, o desenvolvimento era frequentemente interrompido e retomado. Embora o OPUS e o Sonnet tenham capacidades muito boas, as interrupções no desenvolvimento afetam bastante o meu ritmo de aprendizagem e desenvolvimento, além de impactar bastante a continuidade do projeto.
Alguém mais passa por uma situação semelhante?