Estar solteiro é o inferno 5 Lee Sung-hoon salário anual de 500 mil dólares! Perfil do trader quantitativo da Jump Trading revelado

O passado do concorrente de “Single is Hell 5”, Samuel Lee, foi exposto. Licenciado pela UC Berkeley em ciência da computação e matemática, trabalhou nas equipas Alexa AI e Google TensorFlow TPU da Amazon. Atualmente é trader quantitativo na Jump Trading, com um salário anual de cerca de 50 mil dólares.

UC Berkeley ao Caminho de Desenvolvimento de Elite em IA da Google

Lee licenciou-se na Universidade da Califórnia, Berkeley (UC Berkeley), com especialização em ciência da computação e matemática. A UC Berkeley é uma das principais instituições de ciência da computação do mundo, e o seu departamento de Ciência da Computação é líder mundial em inteligência artificial, aprendizagem automática e ciência da computação teórica. Terminar esta escola com uma dupla licenciatura é um testemunho de grande capacidade académica e de uma base técnica por si só.

Foi investigador estagiário em IA na Accenture, uma empresa de gestão bem conhecida, e também estagiou na equipa da plataforma de deep learning Alexa AI da Amazon e na conhecida startup Snowflake. Este currículo mostra que foi reconhecido pelas principais empresas tecnológicas como estudante e que pode destacar-se em candidaturas a estágios altamente competitivas. A equipa de IA Alexa da Amazon é responsável pelos algoritmos principais dos assistentes de voz, e Snowflake é um verdadeiro fenómeno no armazenamento de dados na cloud, e estes estágios proporcionaram-lhe uma valiosa experiência na indústria.

O que é ainda mais surpreendente é que o seu último trabalho foi na infraestrutura de machine learning escalável da Google e na equipa TensorFlow TPU. Participou no desenvolvimento do TensorFlow, uma framework de aprendizagem automática para grandes modelos que escalam em TPU/GPU. O TPU (Unidade de Processamento Tensor) da Google é um chip concebido para computação em IA, e o TensorFlow é um dos frameworks de aprendizagem automática mais populares do mundo. A capacidade de participar no desenvolvimento desta infraestrutura central prova que o nível técnico de Li Shengxun está no topo da indústria.

O percurso profissional de Li Shengxun

Educação: UC Berkeley dupla licenciatura em ciência da computação e matemática

Experiência de estágio: Bolseiro Accenture AI, Amazon Alexa AI, Snowflake

Posição anterior: Equipa do Google TensorFlow TPU, envolvida no desenvolvimento de modelos em grande escala

Posição atual: Trading Jump Trading quantitativo com um salário anual de cerca de 50 mil dólares

Ao passar da equipa de infraestrutura de IA da Google para o trading quantitativo no Jump Trading, esta mudança de carreira não é incomum no Vale do Silício. Muitos dos melhores engenheiros serão recrutados para empresas fintech ou de trading quantitativo com salários elevados após acumularem experiência em gigantes tecnológicos. As principais empresas de trading como a Jump Trading estão dispostas a pagar salários muito mais elevados do que as empresas tecnológicas para atrair os melhores talentos algorítmicos e de IA, porque em estratégias de alta frequência e quantitativas, pequenas vantagens dos algoritmos podem traduzir-se em centenas de milhões de dólares em lucros.

A posição do Jump Trading no coração do espaço cripto

(Fonte: Leetcode)

Revelou que trabalhava como trader quantitativo num fundo de investimento em Nova Iorque, e a sua conta Leetcode foi imediatamente revelada. Aconteceu que a empresa para a qual trabalhava era a Jump Trading, que toda a gente no círculo monetário conhece. Sabe-se que, com base na sua experiência, o seu salário anual poderá cair em torno de $50. A Jump Trading é uma das principais empresas mundiais de trading de alta frequência e investimento quantitativo, ocupando uma posição extremamente importante no espaço das criptomoedas.

A Jump Trading, através da sua divisão de criptomoedas, Jump Crypto, está profundamente envolvida na criação de mercado, investimento e construção de infraestruturas no mercado cripto. A empresa é um formador de mercado central em várias grandes bolsas, fornecendo liquidez para moedas mainstream como Bitcoin e Ethereum. Durante o mercado em alta de 2021-2022, a Jump Crypto investiu em vários projetos DeFi e Layer1, incluindo Pyth Network, Wormhole cross-chain bridge, entre outros.

No entanto, o Jump Trading também esteve envolvido em controvérsia. Quando a Terra/Luna colapsou em 2022, a Jump Crypto tentou salvar o mercado, mas acabou por falhar, perdendo muito dinheiro. Além disso, o Jump Trading foi investigado pelos reguladores norte-americanos em 2023 por alegadamente manipular o mercado cripto. Apesar destas controvérsias, o Jump Trading continua a ser um dos intervenientes institucionais mais significativos no mercado cripto, com volume e influência de negociação que não podem ser ignorados.

O trabalho de trader quantitativo na Jump Trading é extremamente desafiante. Precisam de desenvolver e otimizar algoritmos de negociação, analisar dados de mercado para encontrar oportunidades de arbitragem, gerir o risco e a liquidez, e manter a estabilidade dos sistemas de negociação de alta frequência. Isto exige capacidades matemáticas de topo, competências de programação e um profundo conhecimento dos mercados financeiros. O salário anual de 50 mil dólares, embora impressionante, situa-se entre o nível inicial e intermédio de uma empresa quantitativa de topo como a Jump Trading, onde traders seniores e desenvolvedores de estratégias podem ganhar milhões de dólares por ano.

De acordo com a página do Leetcode, participou em 37 concursos de programação, alcançou um ranking global muito elevado (Top 0,32%) e tem uma classificação de concurso de 2.400 pontos (cerca de 1.800+ para um grande engenheiro de software é bastante bom). A Leetcode é a principal plataforma para competições de programação e preparação para entrevistas, e um ranking global de Top 0,32% significa que ele está entre os milhares mais altos entre milhões de utilizadores de Leetcode em todo o mundo. A Classificação do Concurso de 2.400 pontos é ainda mais impressionante, um nível que normalmente só é alcançado por finalistas mundiais ACM-ICPC ou especialistas do Google Code Jam.

A tendência do talento de topo em IA a fluir para as tendências da indústria quantitativa cripto

A trajetória de carreira de Lee representa uma tendência mais ampla da indústria: os melhores talentos em IA e engenharia estão a fluir de gigantes tecnológicos para fintech e empresas de trading quantitativo de criptomoedas. Este movimento de talento é impulsionado principalmente pelas disparidades salariais. Na Google ou Amazon, mesmo engenheiros de IA séniores normalmente ganham entre 20 e 40 dólares por ano (excluindo ações e bónus). Mas em grandes empresas quantitativas como a Jump Trading, talentos do mesmo nível podem ganhar entre 50 e 100 mil dólares por ano, e os melhores desempenhos podem até receber milhões de dólares em bónus.

Por trás deste prémio salarial está a elevada margem de lucro da negociação quantitativa. Empresas como a Jump Trading podem obter milhares de milhões de dólares em lucros anuais através de estratégias de trading de alta frequência e arbitragem. Estão dispostos a pagar salários altíssimos para atrair os melhores talentos, porque no trading quantitativo, pequenas vantagens dos algoritmos podem traduzir-se em lucros enormes. Uma estratégia desenvolvida por um bom trader quantitativo pode trazer dezenas de milhões de dólares em lucros para a empresa todos os anos, e pagar um salário anual de 50 dólares continua a ser um bom investimento.

Numa perspetiva mais ampla, o caso de Li Shengxun reflete também a maturação e especialização da indústria cripto. O mercado cripto inicial era dominado por geeks de tecnologia e libertários, mas agora cada vez mais elites de Wall Street e Silicon Valley estão a juntar-se a isso. Estas pessoas trazem técnicas de gestão de risco, modelos quantitativos e experiência em conformidade das finanças tradicionais, impulsionando o mercado cripto da era de base para a era institucional.

As três principais motivações para o talento em IA entrar nas criptomoedas

Prémio salarial: O salário das empresas de trading quantitativo excede largamente o dos gigantes tecnológicos, e 50 é apenas ao nível inicial

Desafios técnicos: O mercado cripto é negociado 24/7, com alta volatilidade e requer algoritmos mais elevados

Liberdade financeira: Salário elevado com possíveis recompensas simbólicas para acumular riqueza rapidamente

No entanto, este fluxo de talento também levanta preocupações sobre a inovação tecnológica. Será que a sociedade como um todo beneficia quando o melhor talento em IA flui da equipa TensorFlow da Google (impulsionando os avanços tecnológicos de IA) para a mesa de negociação da Jump Trading (que só gera dinheiro para a empresa)? Esta é uma questão que vale a pena ponderar. A engenharia financeira, embora crie uma vasta riqueza privada, contribui muito menos para a sociedade do que as descobertas tecnológicas de IA ou as inovações médicas. Quando os melhores talentos são atraídos para o mercado financeiro de soma zero por salários elevados, em vez da inovação tecnológica dos jogos de soma positiva, pode ser uma perda para toda a sociedade.

Para os espectadores de “Single is Hell 5”, a exposição do passado de Lee Sung-hoon acrescenta atualidade ao programa. Porque é que uma elite da IA com um salário anual de 50 dólares, formada na UC Berkeley e que trabalhou na Google, deveria participar num programa de variedades de amor? Este contraste em si é extremamente divertido. Para os profissionais da indústria cripto, este caso oferece uma perspetiva interessante sobre os altos salários e a atratividade do trading quantitativo cripto para os melhores talentos.