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Idade 4.3 Ano
Nível máximo 1
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OpenAI reduziu em 60% a sua meta de despesa de capital. A mídia diz que isto é uma “tendência para a racionalidade”.
A minha opinião mais precisa é que eles finalmente vão dizer aos investidores um número que possam justificar.
Há alguns meses, Sam Altman anunciou publicamente uma promessa de capacidade computacional de 1,4 triliões de dólares.
Assim que esse número foi divulgado, toda a indústria começou a mover-se: pedidos de GPUs, seleção de locais para data centers, contratos de energia. Ninguém fez cálculos detalhados, porque foi a OpenAI a dizer.
Agora, esse valor caiu para 600 b
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O responsável pela equipa de observabilidade do Cloudflare Workers, Boris Tane, partilhou uma experiência com Claude Code.
O seu fluxo de trabalho tem uma regra: antes de revisar e aprovar um plano por escrito, o Claude não pode alterar uma linha de código.
A maioria das pessoas usa assim: fornece o prompt, observa a saída, corrige erros, repete.
Este ciclo funciona para tarefas simples, mas para funcionalidades complexas, pode fazer perder o triplo do tempo a arrumar a confusão.
O verdadeiro problema não é o Claude cometer erros de sintaxe, mas sim, antes de confirmar os pressupostos,
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「慢知識的護城河」
Todos sabem que a ciência é uma conquista coletiva.
As ondas gravitacionais foram feitas por milhares de pessoas ao longo de dezenas de anos. O AlphaFold é resultado de toda a equipa da DeepMind. Ninguém diria que esses são frutos do talento de um génio a trabalhar sozinho.
Mas as empresas de tecnologia, ao recrutarem investigadores de IA, apostam exatamente o oposto.
Um comentário recente na *Nature* revelou um número: investigadores jovens com cerca de cinco anos de carreira e com citações de artigos na frente, têm uma probabilidade, no ano seguinte, de mudarem para a indústria que
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🔹 「Os custos de IA caíram abaixo do ponto de inflexão, não usar é desperdício」
NVIDIA Blackwell + modelos de código aberto reduzem o custo de inferência em 90% (caso de uso na área médica da Baseten), o custo de consulta por voz do Together AI caiu 6 vezes. Quando o custo de execução de IA é muito inferior ao trabalho humano, a automação passa de uma «opção» para uma «necessidade». → Necessidade: atração económica — vantagem de custo já é tão grande que não pode ser ignorada
💼 Engenheiros/gerentes de produto: auditem imediatamente todos os tarefas de alta frequência e baixa complexidade
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Qwen3.5-plus Muito bom
1. O que você quer é «perto das capacidades de ponta, mas o output não quer pagar até GPT-5.2»: o $2.4/1M output do qwen3.5-plus em comparação com o $14/1M output do GPT-5.2, é muito vantajoso.
2. Precisa de um agente mais forte / estabilidade em chinês / multimodalidade / contexto longo (especialmente 1M)
3. Ele próprio é uma versão hospedada, com padrão de 1M, com ferramentas.
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16 de fevereiro de 2026, estás no topo de um penhasco.
De um lado, os últimos vestígios do velho mundo (ganhar dinheiro com assimetrias de informação, sobreviver com trabalho repetitivo), do outro lado, o amanhecer do novo mundo (depender da criatividade, da colaboração homem-máquina, do domínio da energia).
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Ninguém te disse
Na verdade, a versão mais popular agora é usar o KIRO
Comprar uma conta no Xianyu, gastar 70 yuan para bombar o opus 4.5.
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Agora é a tendência do momento
O opencode ficou mais forte???
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Ninguém diz a verdade??
A API do 智譜 glm 4.7 é realmente péssima. É tudo ilusão....
Quem elogia, pode bloquear todos. Estou impressionado.
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Recentemente, tenho usado uma ferramenta gratuita de prática de escrita em inglês: o Write & Improve, desenvolvido pela Cambridge.
Depois de terminar, basta colar o texto e ela apontará imediatamente os pontos que podem ser melhorados, ajustando o feedback de acordo com o seu nível.
Se quer escrever em inglês de forma mais académica e natural, pode experimentar.
link:
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[2025 AI Grande Modelo de Sobrevivência na Selva Semanal]
Pare de escrever código, vá “invocar fantasmas”!
A última análise do Karpathy realmente deixou-me ansioso. Esta semana, juntei todas essas informações fragmentadas numa “mapa de sobrevivência”.
1. A inteligência já não é mais um cilindro, mas sim um “pico” 🌵
Não espere mais que o modelo seja um super-herói onipotente. 2025 é a era da “inteligência em ziguezague”. Pode parecer um génio ao escrever deduções matemáticas, mas ao fazer uma licença, parece um estudante do ensino básico.
Aceitar essa aleatoriedade é o primeiro passo para
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Atualizar a minha apresentação.
Autor da estratégia TradingView de 5 anos | Focado em "Backtesting justo e real"
Comunidade com mais de 5.000 seguidores, o TradingView é bom para os chineses.
Estratégia pública e eficaz amplamente reconhecida pela comunidade tradingview.
Função zero futuro, fraude de retroteste zero.
A estratégia mais reconhecida tem um aumento de 2,6k.
Vou continuar a partilhar códigos, ferramentas e observações de negociação.
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Encontrámos um indicador interessante
Parece bom.
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Hoje estudei e criei um sistema de habilidades no Cursor, parecido com as skills do Claude.
Na verdade, é bem simples.
Basta transformar o texto na imagem em um prompt e enviá-lo para o agente GPT5.2. Assim, é possível usar a capacidade de Skills. Muito inteligente.
#videCoding
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Esse tipo de liquidação, parece que não comprar 1/3 da Posição é um pouco difícil de aceitar.
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Vejo potencial no ASTR.
Pode fazer beta, 1.1 : 1 mais ASTR curto MNT/OP
ASTR1,6%
MNT4,37%
OP2,51%
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Sugiro usar mais o coinglass.
Intercâmbio de experiências : )
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quando cada um acredita que é mais forte que Buffett,
é preciso parar um pouco primeiro,
Veja a situação do mercado.
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