Hacker de iPhone chama agentes de codificação por IA de um erro caro

George Hotz, o hacker que quebrou o iPhone pela primeira vez aos 17 anos e fez engenharia reversa do PlayStation 3, publicou um post em blog no domingo defendendo que a adoção em massa de agentes de codificação com IA levará a uma degradação significativa da qualidade do software. Hotz escreveu: "Estou chamando agora: a adoção de agentes de IA na produção de software será um dos erros mais caros da história do setor." Sua posição contrasta diretamente com Andrej Karpathy, um dos pesquisadores de IA mais proeminentes, que se juntou ao time de pré-treinamento da Anthropic em 19 de maio de 2026, declarando explicitamente sua visão de que agentes de IA já transformaram o desenvolvimento de software. Os dois representam polos opostos de um debate ainda instável na indústria, ambos com credibilidade considerável para sustentar suas posições.

O argumento central de Hotz

Hotz passou seis meses testando agentes de IA em projetos reais: partes do Tinygrad, seu framework open-source de deep learning, e uma engenharia reversa completa de firmware de um chip USB-PCIe. Com base nessa experiência, ele argumenta que "agentes não conseguem programar, e está ficando cada vez mais claro que eles não conseguem". Ele descreve o resultado como "quebrado, mas de um jeito que está ficando cada vez mais difícil de detectar. O que é exatamente o que você esperaria de um modelo estatístico cada vez mais preciso."

Sua preocupação central é organizacional. Os que têm bom desempenho mantêm ciclos de feedback curtos para capturar problemas gerados por agentes antes de eles serem enviados—eles leem o código, identificam erros e calibram quando confiar na ferramenta. "Os desempenhos mais baixos não vão ter essa verificação automática", escreve Hotz. A questão crítica: os desempenhos mais baixos estão usando agentes para produzir 10 vezes mais do que seu output anterior. Em grandes empresas, isso gera uma degradação mais rápida da qualidade média do código, mascarada pela quantidade. Hotz descreve o resultado como "uma era de ouro para montes e montes de porcaria, e uma era sombria para joias de qualidade". Ele aponta para relatórios de que a Apple está impulsionando ferramentas de codificação com IA em toda a sua organização de engenharia, perguntando: "Você acha que o macOS vai ficar melhor ou pior nos próximos 2 anos?"

Não é sobre ego

Hotz antecipa a objeção de que um programador que define parte de sua identidade pelo seu ofício naturalmente resistiria a ferramentas de substituição. Ele leva isso a sério e descarta com base no mérito. "O AFL do Google encontrou mais bugs do que LLMs e ninguém se sentiu assim. Xadrez e Go são mais populares do que nunca", escreveu. A IA de xadrez domina humanos há décadas enquanto o jogo só ficou mais popular.

Hotz também expressa ceticismo sobre as motivações da indústria: "Quase acho que isso é algum tipo de psyop para vender agentes. O medo de perda é uma das únicas maneiras de fazer grandes empresas se mexerem. Embora eu ache que, nesse medo, eles estão cometendo um grande erro."

Onde os campos estão

Hotz agora se coloca no que ele chama de "campo LeCun/Marcus"—referindo-se a Yann LeCun, cientista-chefe de IA da Meta, e Gary Marcus, um cético de LLM de longa data. Ambos argumentaram que modelos de linguagem são, fundamentalmente, combinadores sofisticados de padrões: eles conseguem imitar a distribuição de código existente, mas não raciocinam sobre problemas genuinamente novos a partir de primeiros princípios.

A programação por vibe—descrevendo o que você quer em linguagem simples e deixando a IA gerar a implementação—explodiu no ano passado. Grandes laboratórios de IA posicionaram a codificação baseada em agentes como um produto carro-chefe. Em 2025, a Microsoft transformou o GitHub Copilot em um sistema totalmente agentic, com o CEO Satya Nadella descrevendo como uma mudança no nível de plataforma comparável à migração para a nuvem.

Karpathy estava cético em relação a agentes no início de 2025, mas reverteu sua posição depois de novos lançamentos de modelos. O CEO da Anthropic, Dario Amodei, afirmou em Davos que alguns engenheiros da Anthropic já pararam de escrever código por conta própria, deixando os modelos lidarem com isso enquanto eles revisam a saída. Hotz, tendo tentado a mesma abordagem, diz que se viu recorrendo ao conserto manual toda vez.