头号交易员

【用 AI 寫出自己風格的最簡方法】
1、讓 AI 起草
2、自己改一遍
3、把兩版一起喂給 AI，提取 Skill
4、持續迭代這個 Skill 檔案
5、按內容類型分多個 Skill
6、資料越多，越像你自己
🪜 六步流程詳解：
✍️第一步：提出需求讓 AI 寫
✂️第二步：AI 寫好之後你改
🔁第三步：把 AI 生成的和你改的同時喂給 AI，讓它對比，並把你的改動提取為 Skill
【提示詞】
對比我自己修改的文章到底比 AI 生成的好在哪裡，把優化部分提取成一個反向 Skill，以後如果輸入 AI 生成的內容，用這個 Skill 過一遍，要可以生成我自己寫出的效果。
🔄第四步：持續以上三個動作，持續優化你這個 Skill 檔案
📂第五步：你還可以分多個 Skill，比如：教程 Skill、段子 Skill、分享 Skill
🧠 第六步：只要投喂的資料足夠多，你用 AI 結合這個 Skill 生成的文章就越接近你的思想和風格！

無錫養龍蝦最高補貼500萬😂
又一波人要toG模式暴富了
想起以前搞“大眾創新，萬眾創業”那波
很多人也是靠著撈政府補貼暴富的🤓

無錫養龍蝦最高補貼500萬😂

大型遊戲開發這塊兒
AI要理解圖形相關的操作太難了
比如地形編輯、骨骼動畫、Avartar系統、戰鬥系統……
而且哪怕僅一個模塊的完整邏輯代碼量可能就是巨大的
對於AI上下文要求太高了
現在的通用模型做點小遊戲還行
大型遊戲還要等通用模型能力進一步提升
還有遊戲專有模型的出世

AI在各個工種中的覆蓋率
覆蓋第一名竟然是：辦公室與行政
這個我是沒想到的
看來聊天、文檔和PPT永遠是最大剛需
怪不得小龍蝦那麼火呢
估計大部分人弄小龍蝦
日常操作主要也是這些😂

拒絕預製😂
新加坡也能看到反預製了
不知道是不是之前就有的門牌

小米來終結小龍蝦了？
Xiaomi 推出 miclaw
劍指OpenClaw
我一直覺得OpenClaw並沒有太大的護城河
AI自動化辦公這塊兒
最終應該還是大模型和操作系統的天下
人家直接原生內置
中間層沒出路
就像當年的豌豆荚
只能火爆一時而已