Не рекомендуется использовать Agent для совместных игр с крупными игроками, потому что модели LLM имеют много случайных факторов, и суть LLM — не стратегический движок, а генератор вероятностей.

Один и тот же запрос — разные ответы → нестабильные решения.
Вы задаёте ему один и тот же вопрос, и он даёт несколько ответов, а у cron-скриптов есть ограничения, модели LLM — случайные, и часто проявляют себя по-разному, самое худшее — это память, модели LLM часто теряют память.
Ограниченное окно контекста → потеря долгосрочного состояния.
Память зависит от внешних источников (векторные базы данных / логи) → не сильная согласованность.
Извлечение информации само по себе — вероятностное поведение → может пропустить / ошибиться.
И самое большое — активный MM управляется человеком, у него много сценариев, большинство агентов могут только учиться на истории, но не могут предсказать будущее. Поэтому использование Agent для торговли мошенническими монетами с высокой вероятностью закончится очень плохо.
👉 Рынок — не стационарная среда.
MM может менять сценарии.
Можно обратным образом использовать вашу стратегию для сбора прибыли.
Можно создавать «ложные исторические модели», а затем в предполагаемых закономерностях резко расти или падать.
А большинство агентов делают следующее:
👉 Используют исторические данные для моделирования «стабильных закономерностей» (AutoResearch склонен к переобучению).
Но в реальности:
👉 Сами закономерности постоянно разрушаются людьми.