MiniMax M2.7 модель вошла в систему на ускоренной платформе NVIDIA GPU, поддержка NemoClaw и OpenClaw

ME News Новости, 12 апреля (UTC+8), компания MiniMax объявила, что их модель M2.7 теперь доступна на ускоренных конечных точках NVIDIA GPU и поддерживает инструменты, включая NemoClaw и OpenClaw. M2.7 — это последняя версия серии M2, предназначенная для улучшения рабочих процессов агентов, а также сложных приложений, таких как выводы, исследования машинного обучения и другие. Это разреженная гибридная модель экспертов с общим количеством параметров 230 миллиардов, активируемых на токен, с 10 миллиардами активируемых параметров, коэффициентом активации около 4,3%, поддерживающая контекстную длину до 200 тысяч токенов, с 256 локальными экспертами, активируемыми 8 экспертами на токен, и 62 слоями. Для поддержки развертывания NVIDIA выпустила открытый исходный код — референс-стек NemoClaw, который упрощает безопасное развертывание OpenClaw и позволяет запускать его одним щелчком через облачную платформу NVIDIA Brev. Кроме того, NVIDIA сотрудничает с сообществом с открытым исходным кодом, интегрируя в такие фреймворки, как vLLM и SGLang, высокопроизводительные ядра, оптимизированные для масштабных моделей MoE. (Источник: InFoQ)