Бывший комиссар IRS: Вот как мы использовали ИИ для создания немедленной ценности, когда налогоплательщики проверяли каждый доллар

По мере того как компании продолжают инвестировать миллиарды в ИИ, сотрудники и акционеры все чаще требуют видеть ощутимые результаты. Однако к концу 2025 года только 15% руководителей сообщили, что интеграция ИИ увеличила прибыль. Чтобы понять, как бизнесы сократят разрыв между энтузиазмом по поводу ИИ и реальной отдачей, стоит обратить внимание на удивительное место за пределами частного сектора: Налоговую службу США.

Рекомендуемое видео

Государственное агентство может не казаться типичным бизнесом, но оно сталкивается с той же необходимостью демонстрировать прогресс в использовании ИИ и с трудностями в его достижении. Я ощущал это давление каждый день, руководя IRS в рамках одного из самых амбициозных за десятилетия проектов модернизации. В 2023 году мы начали внедрять ИИ целенаправленно для улучшения обслуживания налогоплательщиков, соблюдения правил и операционной эффективности. С самого начала ответственность была абсолютной. Каждый потраченный доллар поступал от налогоплательщиков, поэтому каждое вложение должно было приносить измеримую пользу.

Наш план стал заключаться в выявлении острых проблем, практическом применении ИИ, измерении его воздействия и дальнейшем развитии. Частные компании могут следовать той же методологии, но только если они понимают, как выявлять и накапливать победы в различных формах ИИ.

Три пути к ценности

Самые успешные организации будут получать отдачу от ИИ по трем направлениям:

2. Общий ИИ для повседневной продуктивности

Широко доступные инструменты, такие как большие языковые модели (LLMs) и агентские рабочие процессы, могут помочь сотрудникам проводить первичные исследования и координировать простые задачи, освобождая их личное время. Однако наибольшая отдача от этого направления ожидается при обучении сотрудников правильному применению технологий в их ролях.

Но большая часть налогового администрирования работает с гораздо меньшей терпимостью к ошибкам; даже низкий уровень галлюцинаций может создать неприемлемый риск. IRS нуждалась в более совершенных инструментах ИИ. По мере того как компании полагаются на ИИ для более чувствительных процессов и доверяют ему конфиденциальную информацию, мы увидим, как они сделают тот же важный переход от широких приложений к системам, созданным специально под задачи.

3. Специализированные системы для точности

В областях, где важна полнота фактов, таких как юридические исследования, налоговый анализ или медицинская документация, специализированные ИИ-системы дадут компаниям явное преимущество. Эти системы построены на авторитетных источниках данных и содержат встроенные меры предосторожности, значительно уменьшающие галлюцинации и повышающие надежность. Они также обеспечивают более быстрый возврат инвестиций, поскольку моделируются вокруг четко определенных рабочих процессов и учитывают нюансы нормативных и безопасностных требований.

Первым нашим шагом в рамках модернизации IRS было исправление горячей линии обслуживания налогоплательщиков, которая страдала от постоянных очередей, долгого ожидания и непоследовательных ответов. Мы внедрили специализированный ИИ для обработки ответов, чтобы мгновенно решать распространенные вопросы и направлять сложные случаи к специалистам. За первый год время ответа сократилось с 28 минут до трех, а миллионы звонков были обработаны в реальном времени.

От использования инструментов для анализа юридических контрактов, сокращающих время проверки, до применения финансового и операционного ИИ для улучшения планирования и решений по цепочке поставок — успешные бизнесы больше не будут просто адаптировать стандартные модели ИИ для решения постоянных проблем, а вместо этого применять специализированные инструменты для более сложных задач.

4. Индивидуальный ИИ для решения уникальных задач

В IRS мы инвестировали в индивидуальные ИИ-решения только тогда, когда общие или специализированные инструменты не могли обеспечить необходимый уровень сложности данных или соответствия стандартам. Например, мы внедрили индивидуальный ИИ для управления делами, чтобы анализировать паттерны в миллионах транзакций и приоритизировать случаи с высоким риском, что в итоге помогло предотвратить и вернуть миллиарды долларов мошенничества и неправомерных выплат в 2024 финансовом году.

Большая ошибка большинства организаций — это попытка сразу перейти к этому уровню, не исследовав первые два. Индивидуальное ИИ требует больших инвестиций и сопряжено с более сложной реализацией, что затрудняет доказательство ROI и делает процесс медленным.

Но победителями в гонке за ИИ не всегда станут компании с самыми большими бюджетами. Скорее, это будут те, кто определит лучшие сценарии использования ИИ через общие и специализированные приложения, которые приносят ROI и инсайты, оправдывающие создание кастомных решений.

Итерация и накапливание

Раночные успехи недостаточны для регулярной отдачи от ИИ. Вместо этого бизнесам нужно принимать динамическую стратегию ИИ, постоянно проверяя новые возможности.

Например, когда я покидал IRS, росла идея использовать ИИ для замены миллионов строк устаревшего кода, написанного на устаревших языках программирования. Но новая команда руководства нашла более умную возможность: использовать ИИ для поддержки старого кода. Цель осталась той же, но решение стало менее рискованным и более масштабируемым.

Даже при постоянных инновациях компании отстанут, если не будут накапливать свои победы в области ИИ. С сильной стратегией ИИ, охватывающей все три типа инструментов, организации смогут последовательно развивать проекты разной сложности и объединять их возможности для преимуществ на уровне всей компании.

Сегодня каждый доллар, вложенный в ИИ, имеет значение. Вместо того чтобы торопиться с внедрением ИИ, успешными будут те компании, которые целенаправленно устанавливают специально созданные для целей ИИ системы.

Мнения, выраженные в комментариях Fortune.com, принадлежат только их авторам и не обязательно отражают мнение и убеждения журнала Fortune.

Присоединяйтесь к нам на Саммите по инновациям в рабочем пространстве Fortune 19–20 мая 2026 года в Атланте. Эра инноваций в рабочем пространстве уже наступила — и старые стратегии переписываются заново. На этом эксклюзивном, насыщенном событиями мероприятии соберутся самые инновационные лидеры мира, чтобы обсудить, как ИИ, человечество и стратегия вновь меняют будущее работы. Регистрируйтесь сейчас.