Mensaje de Gate News, 17 de abril — Agile Soda presentó Agentic OCR, una plataforma de automatización de documentos impulsada por IA que no requiere preentrenamiento y puede implementarse de inmediato. La plataforma, construida sobre modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y modelos visión-lenguaje (VLM), busca transformar el mercado tradicional de OCR eliminando la necesidad de reentrenar modelos específicos para cada tipo de documento.
A diferencia de los sistemas convencionales de OCR que requieren de semanas a meses de reentrenamiento para nuevos tipos de documentos, Agentic OCR permite a los usuarios definir campos de extracción—como nombre, fecha del contrato y monto—y la IA reconoce, clasifica y extrae automáticamente la información. Los usuarios pueden cargar documentos de muestra para generar automáticamente plantillas de clasificación y extracción, con una implementación el mismo día que no requiere código ni datos de entrenamiento. En pruebas de validación en 20 tipos de documentos, la plataforma logró 98% de precisión en la clasificación de documentos y más de 95% de precisión en la extracción de información.
La plataforma incorpora aprendizaje activo, mejorando el rendimiento a medida que se utiliza. Cuando los usuarios corrigen errores de extracción, el sistema incorpora automáticamente las correcciones, mejorando continuamente la precisión sin un entrenamiento adicional—lo que se traduce en mejoras de rendimiento de 5–15%. Agile Soda ha completado la validación del rendimiento con bancos nacionales importantes, compañías de seguros y emisores de tarjetas, y actualmente está desplegando implementaciones. Los planes futuros incluyen expandirse a chatbots basados en RAG, análisis de comparación de documentos y automatización de flujos de trabajo como una plataforma integral de agentes documentales.
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