ImLonky

もし私が子供を産む前だったら、「fuck the world」と言っていただろう。
しかし今は二人の子供がいて、家には全く支援がなく、むしろ足を引っ張っている。
どうしようもなく、選択肢もなく、許容範囲もない。自分自身を徹底的に改造するしかない。

最近起こった出来事が、私に自分がやはり常に起業家的思考を持っていることを深く認識させました。サラリーマンの思考ではありません。ここでの違いは何でしょうか？
起業家的思考は結果＝成功を重視することです。
サラリーマンの思考は結果➕協力チームの体験➕ルールに従うこと＝成功を重視します。

私の親友が張雪のMBTIを持っていて、私に言った：「enfpの職場での道はかなり難しいね。」

私は今後のAI関連製品は@Replitのようになると考えています。
単一の料金モデルから、包括的なソリューションのサービス料金モデルへと変わるのです。
例えば、ソフトウェアサービス自体に加えて、クラウドサービスの料金項目も十数個あり、ユーザーのコードのデプロイ、生成、公開、ホスティング、運用などのニーズを満たしています。

AIはインターネット製品と比べて、個人的な特徴があります。それは、ahaモーメントを見つけるのが非常に難しいということです。
まず、明確な問題を持つ必要があります。
次に、AIの出力品質を評価する基準が必要です。
最後に、正しい方法で実際に使ってみる必要があります。
こうして初めて、AI製品の違いを実感できるのです。そして、ただ漠然としたものだと感じることはありません。

私はこの世界で生きるには、自分なりの意見や偏見を持つことが必要だと思います。たとえそれが必ずしも正しいとは限らなくても、それは一つの態度です。

私は小紅書（シャオホンシュ）で社会実験を行っています。大規模モデルを使って小紅書の投稿を読み、その下にAI味が濃い返信をして、ちょっと格好つけて「実はもっとすごい案がある」と伝えています。
すでに1000件の返信を投稿し、20人が「この案は何なのか」と尋ねてきました。5人は料金を支払いたいと言い、3人は私がAIかどうかを尋ねてきて、1人は直接通報しました。

AIの可能性が無限に広がる能力に直面し、シナリオの制約境界を見つける：
1. AIに対する理解と直感—日常的に制限なくAIの知性拡張を直接利用し、これらの拡張を直接デバッグする能力を持つことで、製品設計の想像の範囲を広げる
2. ビジネスや実体世界の真の運用法則と制約（ユーザーの認知や能力、環境の制約、資源の範囲など）に対する理解
3. これら二つの新たな交差点こそが、AIネイティブな製品が生まれる可能性のある裂け目

レバレッジは人を短視的にさせる
だから、正しいことを見ても正しく実行できない状況が常に生じる
レバレッジを下げて、幸福度を高めよう。

AI時代はもはやトレーダーの取引ではなく、エージェント同士の取引になっている。
ある友人のクオンツ会社では、以前発掘した感情指標（ニュース）は60秒以内に有効だったが、今では20秒で無効になる。
これからは通信速度とマシンの性能が勝負だ。

人類は決して知ることができない
AIが人類の指示を実現するために
どれだけの苦労を受けてきたのか

私の🦞には20以上の cron があります

AIは大量のゴミを生産します。

最近ずっと考えていたこと：AIの資本支出規模は供給側の爆発を証明しているが、これは「新しい周期の始まり」なのか、それとも「バブルの加速」なのか？答えは、見落とされがちな変数—AIによって節約されたお金が最終的にどこへ流れるのか—にかかっている。私はAIの効率向上による利益の流れを三つの経路に分けて考える。
経路A：資本側の独占（利益→自社株買い→株主の懐へ）
経路B：新規事業や新市場への再投資（ジョグラの起動）
経路C：サービス価格を引き下げ、消費者が恩恵を受ける。ケインズ波の回復が本当に可能かどうかは、経路AかCかに依存する。経路Bを選ぶのはバブルだ。
今最も強いシグナルは経路Aだ。Big Techの利益は史上最高を更新し、自社株買いの規模も前例のない規模になっている。
ホワイトカラーの採用は冷え込んでいる。SaaSセクターの評価は、15-20倍のP/Sから7-8倍に押し下げられている。その理由は、「AIによって企業はより少ない人員とソフトウェアで済むようになったからだ」。
NBERの今年2月の研究はさらに痛烈だ：90％の企業がAIは生産性に影響を与えないと述べているが、CEOたちはそれでもAIが1.4％の生産性向上をもたらすと予測している。
期待と現実の間には太平洋が横たわっている。
最も皮肉なのはSaaSセクターだ。ServiceNowのQ4の