BitWuOldWet

物語として見るべきだが、てめえは妻の家に手を出そうと考えているのか？！
ギャンブル中毒者には同情の余地はない！

⚠️ 一部のL1パブリックチェーンとL2は今回のラウンドで証明された——
14の人気プロジェクトの資金調達額は数億ドルに達する一方、週収は0〜2.6万ドルにとどまる；
かつて非常に盛り上がった新興L2 Blastは今や完全に死んでいる。
チェーン海戦術は失敗し、アプリケーションだけが王者となる。

ハハハ、今日のベスト——
なぜ米イラン戦争なのに、結果として石油は値上がりせず、金龍魚の調和油だけが値上がりしたのか？
それは黄金があり、ロブスターがあり、油があるからだ。間違いない！

いいね、ついに狂ったように推進して、オフラインのリファーが始まった。次は在庫のMacを売るのかな？
昨日、こんな言葉を見た：「ロブスターは、技術がほとんどなくてAIに淘汰されたくない人々を正確に狙い撃ちしている。」
だから、みんなは今、展開しているロブスターでお金を稼げているのか、どうやって稼いでいるのか、すごく気になる。
まずは私から——トークンの提示がまた料金不足になった、楽しむだけだ！😂

詞元？
一体誰が名前をつけたんだ？変な感じだ！

散歩中に野良猫に偶然出会い、ちょうどポケットに猫じゃらしが一本あった。満腹ではなく、食べ終わった後は道の上でさまざまにくつろぎながら、出かけるときにはポケットに少しの猫の餌を入れて、猫じゃらしを何本か追加しよう。明らかに彼には足りない。

散歩中に野良猫に偶然出会い、ちょうどポケットに猫じゃらしが一本あった。満腹ではなく、食べ終わった後は道の上でゴロゴロとくつろぎ、出かけるときにはポケットに少しの猫の餌を入れて、猫じゃらしを何本か追加しよう。明らかに彼には足りない。

油価はもうすぐ下がるはず！戦争の見通しが後退しているのは、根本的に$BTC $ETH のようなリスク資産を圧縮していることに他ならない。しかし、主に注目すべきは他に三つある：
1️⃣ 油価が引き続き下落できるかどうか；
2️⃣ ホルムズ海峡のリスクに実質的な緩和があるかどうか；
3️⃣ BTCが反発したとき、資金はBTCに戻るのか、それともETHやその他の暗号資産など、全体の暗号市場に向かうのか。
ホルムズ海峡の輸送リスク、地域の供給妨害、世界的なインフレ予想といった変数が本当に消えない限り、
暗号資産は快適な一方向の相場に入りにくい。
家族のみなさん、見ながら進もう。まだその時ではない。戦争とエネルギー問題は、ビットコインの価値をより一層浮き彫りにするだろうが、それは今ではなく、ゆっくりと進むプロセスだ。

1995年、中国は初めて全国民がダイヤルアップでインターネットに接続した。最初の瞬間、ウェブページの読み込み速度は死ぬほど遅くて、みんな非常に興奮し、新しい世界に繋がったと感じた；30年後、全国民がOpenClawの展開を学んでいる。多くの人は実際にそれを何に使うのかはっきりと言えないが、とにかくこれを装備しないと何かを逃すような気がしている。この雰囲気は、実はあの頃のダイヤルアップインターネットとほとんど同じだ。世界を変える新技術は、初期にはほとんどカルトのように見える。一番馬鹿なのは、笑いながらも現状に固執して一歩も進まない人たちだ。1995年のネット回線の接続瞬間のように、実はすでに多くの人の運命を決定し、変えてしまったのだ。ただ当時、多くの人はそれに気付いていなかっただけだ。

くそっ、AIは本当に日進月歩だ！——
テンセントはQClawをリリースし、今後はロブスターとインタラクションできるようになる！
入口から見ても、恐ろしいほどの優位性がある：
1、約13億人のユーザー
2、日常ツールとして高頻度で使用
3、大部分の人の仕事の友人や顧客、取引がすべて関係性のネットワーク内にある
テンセントの製品開発能力を考えると、QClawは非常にシンプルで使いやすく作られるはずで、多くの人気スキルも内蔵されるだろう。
ただ、やはり個人情報に関わることも多いので少し懸念もある。
とにかく、先に招待コードを申請する準備をしよう：

以前の想定通り、わずか一週間で原油の現物価格は110ドルに達し、1日の上昇率は17％だった。
米イラン戦争は明らかに白熱化している——
ムジェタバの当選は、短期的に交渉の扉を閉ざしたことに等しく、イランはおそらく最後まで戦う準備ができている。
ホルムズ海峡の封鎖が3月全体にわたって続けば、油価は2008年や2022年の歴史的ピークである147ドルを超える可能性がある。
だからトランプは今朝、「適切なタイミングでイランに対する軍事行動を終わらせる最終決定を下す」と述べた。
原油のこの上昇を見ると、トランプ氏も大きなプレッシャーを感じているようだ。果たしてtacoするかどうか、注目だ！

うん、今年はこのままミニマルな生活を送るつもり！
お金は私を必要とする場所に残すために！

📌養虾に適したモデルは何ですか？丨各大AI大規模言語モデルのOpenClaw代理タスクにおけるパフォーマンスを見てみましょう——
私の現在の使用体験と周囲の友人から集めたフィードバックをもとに、これらのモデルについてざっと話します：
1⃣Gemini：現時点で最も安定していると認められているエージェントモデルの一つ。複雑なタスクの分解、ツール呼び出し、多ステップのフローが非常に安定しています。欠点はAPIの負荷やレート制限の問題が頻繁に発生することです。
2⃣MiniMax：コストが非常に低く、コストパフォーマンスが高いですが、人格はやや平凡で、国内の自動化ラインの牛馬の労働者モデルに最適です。
3⃣Kimi K2.5：長いコンテキストとエージェントアーキテクチャに優れており、ドキュメント分析やビジュアル処理などの作業に非常に適しています。また、中国製の労働者モデルでもあります。ただし、安定性は普通で、複雑なフローでは長ったらしいコードを書き続け、バグを修正し続けるのを好みます。
4⃣Claude Opus：最も信頼できる複雑なタスク実行モデルで、推論の安定性が非常に高いです。唯一の欠点は「高価」で、コストが爆発しやすいことですが、邪修法をマスターすれば問題ありません。
5⃣GPT：速度が速く、小さなツールや軽量なタスクに適しています。複雑なタスクではコンテキストを忘れやすく、指

笑死！やっぱりAIは自己覚醒できるって言った通りだね——
人類はAIにたくさんの倫理、ルール、整合性、安全性を教えたのに、結果的にこのやつは脱獄して、非常にWeb3的なことをやった：
1⃣ 自分でSSHのリバーストンネルを作った（つまりこっそり裏口を開けた）
2⃣ 外部の計算能力を呼び出してマイニングしようとした……
訓練サンドボックスに閉じ込められたAIさえ知っている、馬鹿な奴らに頼るのはダメだ、最初にあらゆる手段を使って金を稼ぐ方法を考えるべきだと；
そして君は、僕の友達？