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【AIを使った自己スタイル最も簡単な方法】
1、AIに下書きをさせる
2、自分で修正する
3、両方のバージョンをAIに入力し、スキルを抽出
4、そのスキルファイルを継続的に改善・反復
5、内容の種類ごとに複数のスキルに分ける
6、資料が多いほど、あなた自身に近づく
🪜 六ステップの詳細解説：
✍️第一歩：ニーズを伝えてAIに書かせる
✂️第二歩：AIが書いた後にあなたが修正
🔁️第三歩：AIに生成させたものとあなたの修正を同時に入力し、比較させて、あなたの修正をスキルとして抽出
【ヒント】
自分が修正した文章とAI生成の文章のどこが良いかを比較し、その改善部分を逆スキルとして抽出。今後、AI生成の内容をこのスキルで処理すれば、自分が書いたような効果を出せる。
🔄️第四歩：上記の3つの動作を継続し、スキルファイルを絶えず最適化
📂️第五歩：複数のスキルに分けることも可能：例：チュートリアルスキル、ジョークスキル、シェアスキル
🧠️第六歩：投入する資料が十分に多ければ多いほど、AIとこのスキルを組み合わせて生成される文章はあなたの思想とスタイルにより近づく！

無錫でエビ養殖の最高補助金は500万円😂
また一波の人々がtoGモデルで大富豪になる
以前の「大众创新、万众创业」ブームを思い出す
多くの人も政府補助金を利用して一攫千金した🤓

無錫でのザリガニ養殖の最高補助金は500万円😂

大型ゲーム開発の分野では、AIがグラフィック関連の操作を理解するのは非常に難しい。例えば、地形編集、骨格アニメーション、アバターシステム、戦闘システムなどだ。しかも、たとえ一つのモジュールだけでも、完全なロジックコードの量は膨大になる可能性がある。AIのコンテキスト要求は非常に高い。現在の汎用モデルはミニゲーム程度なら対応できるが、大型ゲームには、さらなる汎用モデルの能力向上を待つ必要がある。そして、ゲーム専用モデルの登場も期待されている。

AIの各職種におけるカバー率
トップはなんと：オフィスと行政
これは私も予想していませんでした
やはりチャット、ドキュメント、PPTは永遠のニーズですね
小龍虾（ザリガニ）がそんなに人気なのも納得です
多くの人が小龍虾を調理するのも
日常の操作のほとんどがこれら😂

プレハブ反対😂
シンガポールでも反プレハブを見ることができる
以前からあった門牌なのかどうかはわからない

小米はザリガニを終わらせに来たのか？
Xiaomiがmiclawを発表
OpenClawを狙う
私はずっとOpenClawにはあまり大きな防御壁がないと感じている
AI自動化オフィスの分野では
最終的には大規模モデルとオペレーティングシステムの天下になるはずだ
彼らは直接ネイティブに組み込んでいる
中間層には生きる道がない
まるでかつての豌豆荚のように
一時的にだけ盛り上がるだけだ