過去数年にわたり、Web3インフラの発展には明確なトレンドがありました。それはモジュール化です。実行層、決済層、データ層がそれぞれの得意分野に分離されてきましたが、もしAIを取り入れると、この構造はさらに一段階アップグレードする必要があります。@0G_labsが提案する解決策は、AIを直接ブロックチェーンアーキテクチャに組み込むことです。0Gのシステムでは、ネットワークは4つのコア部分で構成されており、AI最適化されたL1チェーンが実行を担当し、分散型計算ネットワークがモデルの推論とトレーニングを行い、ストレージネットワークがデータ保存を担い、データ可用性層がすべてのノードにデータの検証を可能にします。この設計による最大の変化は、実はユーザー体験です。開発者はAIアプリケーションを複数のプラットフォームに分割して運用する必要がなくなり、同じインフラ上でデータ保存、モデル推論、チェーン上のインタラクションを完結できるようになります。インフラが完全になればなるほど、AIアプリの開発コストは大幅に低減され、産業の観点から見ると、Web3は新たな段階に進む可能性があります。過去のオンチェーンアプリは主に金融を中心に展開してきましたが、今後は大量のAI駆動型アプリが登場する可能性が高いです。例えば、自動化研究、スマートトレーディング戦略、オンチェーンゲームのNPC、さらにはロボット制御システムなどです。これらのアプリが本格的に規模拡大を始めれば、AIネイティブのインフラが業界の核心競争力となるでしょう。そして、0Gが取り組んでいるのは、その層を先取りすることです。@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate