Tessera Labsはa16zが主導したシリーズAを締結。6人のAIチームが60人のSAPコンサルタントに取って代わる

Beatingによると、AIシステム統合企業のTessera Labsは、a16zが主導したシリーズAの資金調達を完了しました。同社は2024年に設立され、マルチエージェントのプラットフォームを使って、従来であれば3〜5年と1億ドル〜5億ドルを1プロジェクトあたり要していたSAP ECCからS/4HANAへの移行を自動化します。

創業者のKabir Nagrechaは、13歳でUCサンディエゴに入学し、20歳までにコンピューターサイエンスの博士号を取得しました。以前はMetaで研究者として働いていました。同社の6人チームは、これまで2年間にわたって60人のコンサルタントを要していた作業を完了できます。Tesseraはすでに、毎年数百万ドル規模の複数の契約を締結しており、30人以上を雇用しています。

免責事項:このページの情報は第三者から提供される場合があり、Gateの見解または意見を代表するものではありません。このページに表示される内容は参考情報のみであり、いかなる金融、投資、または法律上の助言を構成するものではありません。Gateは情報の正確性または完全性を保証せず、当該情報の利用に起因するいかなる損失についても責任を負いません。仮想資産への投資は高いリスクを伴い、大きな価格変動の影響を受けます。投資元本の全額を失う可能性があります。関連するリスクを十分に理解したうえで、ご自身の財務状況およびリスク許容度に基づき慎重に判断してください。詳細は免責事項をご参照ください。

関連記事

Garry Tan:現在、私はAIにプロンプトをほとんど出していません!YCの執行長が「複利化できるAIワークフロー」を分析

Garry Tan は近日、長文《Meta-Meta-Prompting: The Secret to Making AI Agents Work》を公開し、自身が AI agent 駆動の「セカンド・ブレイン・システム」をどのように構築したのかを詳しく明かした。彼は、過去5か月間に AI によって自分が再び builder に戻り、さらには Y Combinator のエグゼクティブ・ディレクターとしての日常の仕事のやり方まで徹底的に変わったと述べている。 YC エグゼクティブ:未来は compound AI systems を作る人のものだ Garry Tan は、多くの人が依然として AI をチャット画面として使っている一方で、真のチャンスは AI を「作業用OS(operating system)」として捉えることにあると考えている。それは、継続的に記憶し、蓄積し、更新し、個人の知識、会議、読書、ワークフローをつなぎ合わせることができるシステムだ。彼はさらに次のように断言している。「未来は、大企業の集中型 AI ツールをただ使う人ではなく、compound AI systems

ChainNewsAbmedia2時間前

UXLINK、Haven AIと提携してAI搭載のクロスチェーンDeFi利回りツールを提供開始

UXLINKの5月9日の発表によると、同プラットフォームはHaven AIと提携し、自然言語の指示を自動化されたクロスチェーンDeFi戦略へ変換できるAIエージェントを導入しました。この連携は、イールド生成をより簡単にし、SocialFiエコシステムに参加するWeb3ユーザーの技術的な障壁を減らすことを目的としています。Haven AIのAIエージェント(OpenClawを含む)により、ユーザーは複雑なコーディングを求められる代わりに、平易な言葉で投資目標を定義でき、その後それらの目的を複数のブロックチェーンネットワークにまたがって自動的に実行します。

GateNews2時間前

Trust WalletとMeshはConsensus MiamiでAIエージェント機能を発表

CoinDeskによると、Trust WalletとMeshは、AIエージェントに対応するため、Consensus Miamiで5月9日にウォレットのアーキテクチャ更新を発表しました。MeshはSmart Fundingを公開しました。これは、チェーンやアカウントをまたいで支払いを自動的にルーティングし、ユーザーとAIエージェントの両方を考慮します。Trust Walletは、ユーザーの鍵の管理を維持しつつ、消費者向けウォレットにAIコパイロット機能を導入し、さらに開発者向けにAgent Kitをリリースして、エージェントが自律的にトランザクションを実行できるようにしました。Trust Walletはまた、EIP-8004を実装して、エージェントのオンチェーン上のアイデンティティとクレジットスコアリングを確立しました。

GateNews19時間前

Google DeepMindのAI「Co-Mathematician」がFrontierMathティア4で47.9%を記録し、GPT-5.5 Proを上回り、これまで未解決だった3つの問題を解き明かした

Google DeepMindは、マルチエージェントの数学研究アシスタントであるAIコ・マサチック者をリリースし、FrontierMath Tier 4ベンチマークで47.9%の精度を達成して、5月9日のGPT-5.5 Proのこれまでの記録である39.6%を上回りました。システムは48問中23問を解けるようになり、これまでのあらゆるモデルが解けなかった3問も含まれています。Gemini 3.1 Proをベースにしたこのアーキテクチャは、階層型の設計で、プロジェクト・コーディネーターのエージェントが、文献検索、コーディング、推論を担当するサブエージェントへタスクを配分し、投稿前に複数のレビュアー・エージェントが証明を検証する仕組みになっています。 Epoch AIはブラインドテストを実施し、DeepMindのチームが問題を見られないようにしたうえで、各質問に対して計算時間として48時間を許可しました。実運用では、数学者のMarc Lackenbyがこのシステムを使ってKourovka Notebookの未解決予想を解決し、その実践的な研究価値を示しました。システムは現在、ベータテストと

GateNews22時間前

OpenAIがCoTスコアに関する意外な影響を明かす:思考の追跡(思路)の保持とリンクの監視は、AIエージェントのアラインメントにおける重要な防衛線だ

OpenAIは5月8日に新しい研究を発表し、強化学習(RL)の訓練過程で、一部のモデルの思考連鎖(Chain of Thought, CoT)が「意図せぬ採点」を受けていた可能性があることを明らかにし、その結果としてAI Agentのアラインメント(alignment)監視能力に影響するかもしれないと報じました。OpenAI Alignmentチームは報告の中で説明しています。CoTの監視可能性を維持することは、現在のAI Agentアラインメント失敗を防ぐための重要な防衛線であり、OpenAIはRL訓練設計において、モデルの「アラインメント失敗推理」に対する罰則を意図的に避け、監視能力を保つようにしていると述べています。 なぜCoT監視がAI Agentアラインメントの重要な防衛線なのか CoT(思考連鎖)監視の中核となる論理: AI Agentがタスクを実行するとき、モデルは内部で「思考過程」を生成し、なぜその動作をするのかを説明します 監視者はこれらのCoTを読み取り、モデルに「アラインメント失敗」(misalignment)の兆候があるかどうか判断できます もしモデルが「CoT

ChainNewsAbmedia05-09 07:34

5月8日、中国の3つの政府部門が「インテリジェントなインターネット」を発展させるための指針を発表

Gelonghuiによると、中国の国家インターネット情報弁公室、国家発展改革委員会、工業・情報化部が共同で、5月8日に「知能エージェントの標準化された適用と革新的発展に関する実施に向けた意見」を公布した。政策

GateNews05-09 05:52
コメント
0/400
コメントなし