BlockBeats のニュースによると、3 月 28 日に Ripple Labs は、XRP Ledger に AI 主導のセキュリティシステムを導入することを発表しました。
このシステムは、機械学習ツールを通じてコードレビュー、対抗テスト、脆弱性発見の全プロセスを網羅し、機関レベルのアプリケーションの増加に伴うセキュリティの課題に対処します。
報告によれば、Ripple は AI 支援の「レッドチーム」を結成し、ファジングおよび自動化された対抗テストを通じて攻撃行動をシミュレートしています。
これまでに 10 以上の脆弱性が発見されており、優先的に修正作業が進められています。
同社は、この取り組みにより、セキュリティメカニズムが「受動的修正」から「能動的発見」へと移行することを目指しています。
開発の面では、Ripple は XRPL のコード構造を現代化し、プロトコルの変更基準を向上させる計画です。
これにより、重要な更新は複数の独立したセキュリティ監査を通過する必要があり、脆弱性報奨金およびコミュニティ協力の範囲も拡大されます。
注目すべきは、次のバージョン XRPL では新機能が導入されず、完全に脆弱性修正とシステム強化に焦点を当てることです。
これにより、セキュリティの優先度が著しく向上することが強調されています。
この取り組みは、Ripple が機関ビジネスの拡大、特にステーブルコインや現実世界資産（RWA）のアプリケーションシナリオにおいて、基盤となる台帳の安全性に対する要求が高まる中で行われています。
