2023年10月までのデータに基づく1M AI Newsの監測によると、DeepSeekは17の採用ポジションを集中して公開しており、コアな研究開発の方向性は基礎モデルの研究からエージェント製品化へと明確にシフトしています。3つの専属エージェントポジションは、アルゴリズム研究、データ評価、インフラ全体の構築をカバーしています。アルゴリズム研究者は強化学習を大規模モデルの整合性に応用する（RLHF/RLAIF、報酬設計、嗜好学習など）ことに焦点を当てています。データ評価の専門家は評価用データセットの構築を担当し、エージェントの計画、ツール呼び出し、多輪対話、長期記憶などの能力をテストするケースを設計します。インフラエンジニアはエージェントの運用基盤を構築し、外部ツールの内部強化学習インフラへの統合や評価プラットフォームの構築を行います。
採用要件には2つの注目すべきポイントがあります。複数のポジションで、「Claude Code、Cursor、CopilotなどのAIプログラミングツールを重度に使用すること」を優先条件として明記しています。フルスタック開発エンジニアの職務内容には、「Vibe Codingの重度ユーザーとして、モデル能力の製品への革新的な応用を継続的に探索する」といったあまり一般的でない記述もあります。同ポジションの主要な仕事は、「大量のAIエージェントを運用する次世代コンテナスケジューリングと隔離プラットフォームの構築」です。
モデル戦略のプロダクトマネージャーにはエージェント分野が別途設けられ、候補者はClaude Code、OpenClaw、Manusなどのエージェント製品に精通している必要があります。高価値な応用シナリオ（個人アシスタント、Deep Research、自動化ワークフロー、多モーダルデバイス制御など）を洞察し、エージェントの評価体系や訓練データの設計を主導します。今年1月に公開されたコアポジションが「深層学習研究員-AGI」などの汎用的な方向に集中していたのに対し、今回の採用は明らかにエージェントの製品化に重心を移しています。
