A16zがスウェーデンのAIスタートアップPitの$16M 資金調達ラウンドを主導

バイトダンスは、今年AIインフラへの支出を2,000億人民元に増やし、25%の引き上げを計画しています。

ChainCatcherがGolden Dataの引用として伝えているところによると、ByteDanceは、メモリーチップのコスト上昇と人工知能開発の加速を背景に、今年AIインフラへの支出を25%増やして2000億人民元にする計画だ。

エンタープライズ向けAIプラットフォーム「Pit」のクローズ $16M シリーズ資金調達をa16zが主導

Odailyによると、エンタープライズ向けAIプラットフォームのPitは、a16zが主導し、LakestarとOpenAI、Anthropic、Google、Deel、Revolutの幹部が参加した総額$16 millionの資金調達ラウンドの完了を発表した。Pitは自社を「サービスとしてのAIプロダクトチーム」と位置付け、従来のスプレッドシートや硬直したSaaSシステムを置き換えることを目指している。

GoogleがAIツールを使えるようにする技術者向け採用試験を実施へ

朝鮮日報によると、Googleは採用試験を試験的に導入しており、米国のソフトウェアエンジニア候補者が、選ばれた初級および中級の職種においてAIツールを使用できるようにしている。この試験には、応募者が既存のコードを読み解き、バグを修正し、パフォーマンスを改善するコード理解タスクが含まれている。面接官は、候補者がAIにどのように指示するか、その出力を確認するか、結果を編集するか、そしてコードをデバッグするかを評価し、コードを最初から書く能力だけを見て判断するのではない。

OpenAIは即時にファインチューニングAPIを提供中止し、既存ユーザーは2027年1月6日まで利用できます

Beatingが監視しているOpenAIの公式発表によると、同社は開発者向けのセルフサービス型ファインチューニングAPIを即時に提供終了するとしています。新規ユーザーはこれ以上ファインチューニングのタスクを作成できず、既存のアクティブユーザーは2027年1月6日までサービスにアクセスできます。デプロイされたファインチューニング済みモデルの推論サービスは、ベースモデルのライフサイクルに紐づけられており、ベースモデルが退役すると停止します。 OpenAIは、GPT-5.5のような同社の新しいベースモデルは、指示とフォーマットに従う点で十分に強力になったと述べています。同社は、ファインチューニングと比べて、プロンプトエンジニアリングとRetrieval-Augmented Generation（RAG）を組み合わせることで、より安価で、より高速で、ほとんどのユースケースに対して十分だとしています。

Sakana AIとNvidiaは、不正確な計算の80%をスキップすることで、H100推論を30%高速化することに成功

Sakana AI と Nvidia は、H100 GPU が大規模言語モデルにおいて精度を損なうことなく不正確な計算の 80% をスキップできるようにする疎データ形式の TwELL をオープンソース化しました。この解決策は、H100 上で推論を最大 30% 高速化し、学習を 24% 高速化するとともに、ピーク時のメモリ使用量を削減します。1.50 億パラメータのモデルでのテストでは、この手法により学習中の軽量な正則化によってアクティブなニューロンが 2% 未満に抑えられ、7 つの下流タスクすべてで性能の低下は見られませんでした。