Pundi AIとZenoが連携し、ロボティクスのための物理的AIとオンチェーンの出自証明を橋渡し

Pundi AIは、ZenOと提携し、物理AIシステムのトレーニングを革新します。現実世界からの情報や一人称の人間の体験を活用してロボティクスや自律型マシンを強化し、人工知能が単なるテキストやコードから学習できる時代に向かう中で、このコラボレーションはZenOのデータセットと、そのデータの出所を記録したオンチェーン記録を組み合わせ、デジタルインテリジェンス（AI）と現実の物理環境をつなぐ信頼性のあるリアルなデータを取得するマーケットプレイスを作り出します。

欠落している要素 – 物理AIが現実を必要とする理由

ロボットが研究室以外の場所で機能するためには、人間の動きやその周囲の空間を理解し、状況を考慮して意思決定を行う能力が必要です。多くの既存データセットには重要な要素が欠けています。それは「一人称」視点の世界観です。これは、都市の群衆の中で人間と同じように機能したり、非常に壊れやすい物品を人間のように操作したりするロボットを作るために重要な情報です。

この協力は、実世界の人間の体験を利用して、機械が読み取れるワークロードデータセットを構築します。リリースによると、「物理AIは直接世界を体験する必要がある」とのことです。スマートグラスのようなウェアラブル技術を用いて、ユーザーの目や聴覚から感覚に基づくデータを収集します。エゴセントリックデータは、自律システムの訓練に最適であり、生物的存在や自律システムが環境をどのように体験しているかを反映しています。

スマートグラスを装着したユーザーから感覚データを収集

オンチェーンの出所証明によるデータの完全性確保

このパートナーシップの重要な側面は、オンチェーンの出所証明に焦点を当てている点です。AIの幻覚やディープフェイクが一般的になる中で、訓練データの完全性は非常に重要です。データの出所がブロックチェーンに記録されることで、Pundi AIはマーケットプレイスのデータを確認・追跡・不変に保つシステムを構築します。

データ管理を分散化することで、開発者は購入したデータセットの出所や履歴を追跡でき、改ざんや偏りのあるデータを用いたロボティクスモデルの訓練を避けることが可能になります。その結果、より安全で信頼性の高い自律AIが実現します。これは、スポーツデータの統合やクリエイティブ資産を含むWeb3のさまざまな分野でサプライチェーンのセキュリティを確保するブロックチェーンの利用といった広範なトレンドにも適合します。

Pundi AIデータマーケットプレイスの強化

今後のAI-to-earn市場として、Pundi AI Data Marketplaceは、実世界のデータの中心的な供給源となり、AIトレーニング提供者がユーザーの貢献に報いることを可能にします。これにより、Pundi AIはより民主的なAI開発モデルとその広範な利用を構築できます。

ZenOは、「物理AI」データセットを通じてデータ取得の新たな手段を提供し、デジタルだけに頼らないマーケットプレイスの有用性を高めます。マッキンゼーは、生成AIが物理的自動化に向かう中で、物理自動化によって作られる高品質で専門的なデータセットの需要が爆発的に増加すると予測しています。Pundi AIのインフラは、この専門的なデータを共有・配布する効率的な手段を提供し、スタートアップや大手テック企業がロボティクスアルゴリズムを改善するために必要なリソースにアクセスできるようにします。

結論

Web3と人工知能の交差点において、この提携は重要な進展を示しています。両者は、ブロックチェーンを用いてデジタル資産の希少性を確保し、開発中のロボットの歴史的忠実性を保存しながら、人間の一人称体験を作り出します。ロボティクスと物理AIは、日々より多くの物理的世界に触れることになるでしょう。Pundi AIのプラットフォームのような機会は、AI搭載のガジェットが現実を最も正確に反映できるように訓練されることを可能にします。