GateUser-cc6abff6

Menggunakan Claude Code selama lebih dari dua bulan, dari satu file konfigurasi berkembang menjadi sebuah sistem operasi.
Pengalaman paling menyakitkan: file di direktori rules/ dimuat secara lengkap setiap kali percakapan. Saya memasukkan aturan sebanyak 17KB, langsung memenuhi batas jendela konteks—125.996 / 125.999 token, Claude tidak bisa menampilkan teks. Baru setelah dipotong menjadi 6.6KB kembali normal.
Peristiwa ini mengajarkan saya sebuah prinsip desain: setiap byte memiliki biaya, memuat sesuai kebutuhan adalah jawaban yang benar.
Sekarang struktur saya terdiri dari tiga lapisan:
(A

Polymarket beberapa hari yang lalu diam-diam mengubah satu aturan tanpa pengumuman.
Delay taker 500ms di pasar Crypto telah dihapus. Sebelumnya setiap pesanan makan menunggu setengah detik, bot market maker mengandalkan setengah detik ini untuk membatalkan penawaran, yang merupakan semacam jaring pengaman gratis. Sekarang pesanan makan langsung dieksekusi, jika penawaran lambat 200ms akan dibatalkan.
Banyak bot market maker mulai merugi.
Mungkin banyak orang sudah melihat akun ini—keuntungan kumulatif $680K, lebih dari 16.000 transaksi. Setelah aturan diubah, mereka juga mengalami kerugian, te

Strategi pasar prediksi batas posisi pasar total selalu tidak efektif, sudah diperbaiki berkali-kali tapi tidak bisa ditemukan penyebabnya.
Hari ini akhirnya menemukan akar penyebabnya: salah menggunakan jenis pesanan.
Fenomena masalah
Strategi cuaca H12 sejak diluncurkan memiliki dua bug aneh:
1. Batas posisi pasar tunggal selalu terlampaui $10
2. Membuat 32 pesanan, tidak ada yang berhasil (tingkat keberhasilan 0%)
Awalnya mengira ini masalah logika, sudah memeriksa fungsi deduplikasi, perhitungan posisi, pemeriksaan status pesanan, semuanya tidak ada masalah. Dari kode tampak benar
tapi di

Membaca artikel panjang Matt Shumer setebal 1,2w kata berjudul "Sebuah Perubahan Besar Sedang Terjadi" memberikan pengalaman yang sangat kuat.
Banyak orang masih bingung apakah AI bisa menulis puisi, tetapi Matt mengungkapkan sebuah titik kritis yang lebih kejam: 5 Februari 2026.
Hari itu, OpenAI dan Anthropic merilis model baru secara bersamaan. Yang terpenting bukanlah peningkatan performa, melainkan AI sudah mulai terlibat secara mendalam dalam proses penciptaannya sendiri (evolusi rekursif).
Membangun AI membutuhkan kode, dan AI saat ini paling mahir dalam pengkodean, sehingga umpan

7 strategi paralel × AI percepatan = ?
Jawabannya tidak selalu "efisiensi meluap-luap", bisa jadi "utang kognitif".
Simon Willison dalam artikel terbarunya menyebutkan: sisi gelap dari percepatan pengembangan AI adalah utang kognitif—semakin banyak proyek yang kamu hasilkan, semakin kecil proporsi yang benar-benar kamu pahami.
Ini lebih mematikan di bidang kuantitatif. Saat ini saya menjalankan lima strategi H22/H28/H29/H30/H31 secara bersamaan, ditambah dua lagi dari paper trading. Setiap strategi memiliki asumsi edge, struktur biaya, dan ketergantungan data yang berbeda.
Hari ini saat melaku

Malam tadi saya menemukan bahwa program perdagangan otomatis Polymarket saya diam-diam membeli 37 pesanan, menghabiskan $110.
Log program menunjukkan "Jumlah posisi: 0". Tapi saat saya buka Polymarket, keenam pasar cuaca semuanya menunjukkan posisi saya.
Ada apa ini?
Setelah melakukan order, API memberi tahu program bahwa "tidak berhasil membeli", jadi program tidak mencatatnya. Tapi sebenarnya uang sudah terpakai.
Kemudian program crash karena bug lain, dan manajer proses secara otomatis melakukan restart. Setelah restart, program melihat—"Eh, tidak ada posisi, mari beli lagi".
Cras

Mencaci AI sampai marah-marah, dia juga mulai mengeluarkan kata-kata kasar

3 jam podcast/video, intisari keluar dalam 15 menit.
Saya membuatkan skill untuk Claude Code, cukup masukkan link — didukung oleh 小宇宙, YouTube, B站, dan mendukung bahasa Inggris dan Mandarin.
Tiga model AI bekerja masing-masing:
• Claude bertanggung jawab mengatur seluruh proses
• Whisper mengubah audio menjadi teks
• Gemini mengonsumsi teks panjang 5 juta kata, menghasilkan ringkasan terstruktur
Yang paling menarik adalah cara mendapatkan audio dari ketiga platform sangat berbeda. 小宇宙 paling sederhana, link audio tersembunyi langsung di kode sumber halaman. YouTube memiliki mekanisme anti-scra

Vibe coding dengan mulut, 3 kali lebih cepat dari mengetik. Saat ini setiap hari harus menjelaskan banyak kebutuhan kepada AI. Konteks fitur, batasan, dan perilaku yang diharapkan, menulisnya secara manual memakan waktu 5 menit. Kemarin mencoba Typeless, langsung berbicara ke komputer tentang kebutuhan, setelah selesai otomatis diubah menjadi teks yang terstruktur dengan jelas — bukan sekadar transkripsi suara asli, tapi benar-benar membantu mengatur logika, menghilangkan kata-kata tidak perlu, dan memisahkan paragraf. Pengalaman nyata: deskripsi kebutuhan sekitar 200 kata, cukup 30 detik bica

Menambal sistem memori Claude Code Minggu lalu memintanya untuk membantu saya memperbaiki bug kebocoran memori, dan minggu ini saya mengalami masalah serupa, dan itu menebaknya dari awal. Itu dapat menyimpan preferensi dan informasi proyek, tetapi tidak cocok untuk menyimpan catatan pit - semakin panjang, dan hanya dapat dicari dalam teks lengkap, dan pencarian "skrip terus meningkat" tidak dapat menemukan "cara memperbaiki luapan memori". Yang saya inginkan adalah ketika saya memiliki masalah, itu bisa mengatakan "Kami telah memecahkan sesuatu yang serupa sebelumnya." Solusi saya: Pertahankan