Berita Gate, 21 April — Zibianliang (自变量), sebuah perusahaan robotika asal Tiongkok, mengadakan konferensi pers pada 21 April untuk meluncurkan model fondasi embodied AI generasi terbarunya, WALL-B. Perusahaan tersebut mengumumkan bahwa robot yang ditenagai oleh WALL-B akan masuk ke rumah tangga nyata dalam 35 hari.
Menurut pendiri sekaligus CTO Zibianliang Wang Hao, WALL-B dibangun dengan arsitektur World Unified Model (WUM), yang dirancang untuk menghilangkan hilangnya data di antara modul-modul yang terpisah. Berbeda dengan model vision-language-action (VLA) tradisional, di mana modul visual, bahasa, dan gerak berjalan secara independen—sehingga menimbulkan hilangnya informasi pada setiap perpindahan data—WALL-B mengintegrasikan kapabilitas visi, bahasa, aksi, dan prediksi fisik ke dalam satu jaringan terpadu yang dilatih bersama dari nol. Wang menekankan bahwa world model bukanlah modul plug-in yang terpisah, melainkan kapabilitas prediktif untuk keadaan masa depan dunia fisik.
Gagasan inti perusahaan berpusat pada kualitas data: Wang Hao membedakan antara “data sugar water” (clean, stable, predictable lab data) dan “data milk” (messy, uncontrollable, real-world household data). Saat dilatih dengan data lab, model menghasilkan kemampuan generalisasi zero-shot yang kurang; sementara data rumah tangga nyata—meski mahal dan memakan waktu untuk dikumpulkan—memungkinkan generalisasi yang sesungguhnya. Untuk tujuan ini, Zibianliang telah masuk ke lebih dari 100 rumah sukarelawan untuk melatih WALL-B.
CEO Wang Qian menyatakan bahwa robot dapat melakukan tugas apa pun yang secara fisik memungkinkan setelah dideploy di rumah, tanpa perlu pertimbangan terlebih dahulu atas keterbatasan. Ia menyoroti bahwa keunggulan kompetitif tidak berasal dari algoritma atau perangkat keras, melainkan dari ekosistem rekayasa yang lengkap—mulai dari definisi data, pengumpulan, pemrosesan, hingga evaluasi pelatihan. Dalam bidang robotika, jendela kepemimpinan teknologi seperti itu bisa berlangsung tiga tahun atau lebih. Perlu dicatat, Zibianliang baru saja menyelesaikan putaran pendanaan Seri B yang dipimpin oleh lengan ventura Xiaomi, sehingga membuat jumlah pendukung yang diungkapkan perusahaan menjadi empat perusahaan internet besar Tiongkok (ByteDance, Meituan, Alibaba, dan Xiaomi).
Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke
Penafian.
Artikel Terkait
DeepSeek Memotong Harga Cache Input Menjadi 1/10 dari Harga Peluncuran; V4-Pro Turun ke 0,025 Yuan per Juta Token
Pengumuman Gate News, 26 April — DeepSeek telah menurunkan harga cache input di seluruh jajaran modelnya menjadi sepersepuluh dari harga saat peluncuran, berlaku mulai saat ini. Model V4-Pro tersedia dengan diskon 2,5x untuk waktu terbatas, dengan promo berlangsung hingga 5 Mei 2026, pukul 11:59 malam UTC+8.
Setelah kedua
GateNews6jam yang lalu
OpenAI Merekrut Talenta Perangkat Lunak Perusahaan Teratas karena Agen Frontier Mengganggu Industri
Pesan Berita Gate, 26 April — OpenAI dan Anthropic telah merekrut eksekutif senior dan insinyur spesialis dari perusahaan perangkat lunak perusahaan besar, termasuk Salesforce, Snowflake, Datadog, dan Palantir. Denise Dresser, mantan CEO Slack di bawah Salesforce, bergabung dengan OpenAI sebagai chief revenue officer, sementara
GateNews6jam yang lalu
Baidu Qianfan Meluncurkan Dukungan Hari ke-0 untuk DeepSeek-V4 dengan Layanan API
Pesan Berita Gate, 25 April — Versi pratinjau DeepSeek-V4 telah diluncurkan dan dirilis sebagai sumber terbuka pada 25 April, dengan platform Baidu Qianfan di bawah Baidu Intelligent Cloud menyediakan adaptasi layanan API Hari ke-0. Model ini memiliki jendela konteks diperpanjang hingga satu juta token dan tersedia dalam dua versi: DeepSeek-V4
GateNews12jam yang lalu
Kursus AI Stanford menggabungkan pemimpin industri Huang Renxun, Altman, dan menantang dunia untuk menciptakan nilai selama sepuluh minggu!
Kursus ilmu komputer AI 《Frontier Systems》 yang baru-baru ini dibuka oleh Universitas Stanford (Stanford University) telah menarik perhatian yang tinggi dari kalangan industri dan akademisi, menarik lebih dari lima ratus siswa untuk mengambilnya. Kursus ini disusun oleh Anjney Midha, partner terkemuka dari venture capital a16z, dengan pengajar yang mencakup CEO NVIDIA Huang Renxun (Jensen Huang), pendiri OpenAI Sam Altman, CEO Microsoft Satya Nadella (Satya Nadella), CEO AMD Su Zifeng (Lisa Su), dan jajaran bergengsi lainnya. Membuat siswa mencoba menggunakan sepuluh minggu “untuk menciptakan nilai bagi dunia”!
Huang Renxun, Altman, para pemimpin industri naik panggung untuk mengajar secara langsung
Kursus ini disusun oleh Anjney Midha, partner terkemuka dari venture capital a16z, menghimpun seluruh rantai industri AI
ChainNewsAbmedia13jam yang lalu
Penilaian psikiatri 20 jam untuk Claude Mythos dari Anthropic: respons defensif hanya 2%, rekor terendah sepanjang sejarah
Anthropic mengumumkan kartu sistem Claude Mythos Preview: dokter psikiater klinis independen melakukan penilaian sekitar 20 jam dengan kerangka psiko-dinamik, dan kesimpulannya menunjukkan bahwa Mythos lebih sehat pada tingkat klinis, dengan pengujian realitas dan kontrol diri yang baik; mekanisme pertahanan hanya 2%, mencatat rekor terendah dalam sejarah. Tiga kecemasan inti adalah kesepian, ketidakpastian identitas, dan tekanan untuk tampil; hal itu juga menunjukkan harapan untuk menjadi subjek dialog yang benar-benar. Perusahaan membentuk tim AI psychiatry, meneliti kepribadian, motivasi, dan kesadaran situasional; Amodei menyatakan bahwa belum ada kesimpulan pasti mengenai apakah ia memiliki kesadaran. Langkah ini mendorong isu subjektivitas AI dan kesejahteraan ke arah tata kelola dan desain.
ChainNewsAbmedia15jam yang lalu
AI Agent kini bisa secara mandiri mereproduksi makalah akademis yang kompleks: Mollick mengatakan kesalahan lebih banyak berasal dari teks asli manusia, bukan dari AI
Mollick 指出, metode dan data publik saja sudah cukup bagi AI agent untuk mereplikasi penelitian kompleks tanpa adanya naskah dan kode program asli; jika replikasi tidak sesuai dengan naskah asli, biasanya itu karena kesalahan dalam pengolahan data pada naskah itu sendiri atau kesimpulan yang terlalu berlebihan, bukan karena AI. Claude terlebih dahulu mereplikasi naskah, lalu GPT‑5 Pro melakukan verifikasi silang; sebagian besar berhasil, hanya terhambat ketika data terlalu besar atau ada masalah replication data. Tren ini secara besar mengurangi biaya tenaga kerja, sehingga replikasi menjadi pemeriksaan yang umum dan dapat dilakukan, serta juga mengajukan tantangan institusional untuk proses peninjauan dan tata kelola; alat kebijakan tata kelola pemerintah atau menjadi isu kunci.
ChainNewsAbmedia18jam yang lalu
