Pesan Gate News, 20 April — Model AI teratas unggul dalam memecahkan masalah kompleks seperti matematika Olimpiade, tetapi kesulitan pada pekerjaan rutin perusahaan, menurut David Meyer dari Databricks. Beberapa model mungkin memperbaiki nomor faktur yang salah alih-alih menandainya sebagai kesalahan, sementara alat pemrograman seperti Claude juga bisa berkinerja di bawah standar pada tugas rekayasa data.
Kesenjangan ini berasal dari perbedaan mendasar antara data perusahaan dan teks web publik yang digunakan untuk melatih model besar. Data perusahaan sering menampilkan label kolom yang tidak jelas, banyak kolom kosong, dan kode yang disimpan sebagai teks biasa. Dalam satu studi akademis, skor F1 model AI, yang menyeimbangkan precision dan recall, turun dari 0.94 pada data publik menjadi 0.07 pada data perusahaan untuk tugas rekayasa data. Selain itu, model besar cenderung mengandalkan pola yang sudah familiar dari pelatihan; beberapa kembali ke Structured Query Language (SQL) bahkan setelah menerima instruksi dan dokumentasi untuk bahasa kueri proprietari milik sebuah perusahaan.
Model sumber terbuka yang lebih kecil yang disetel dengan reinforcement learning dapat menangani pekerjaan tertentu dengan lebih efisien dengan biaya pelatihan yang jauh lebih rendah dibandingkan model umum skala besar. Databricks sedang membangun agen AI yang lebih kecil untuk alur kerja spesifik, seperti KARL, yang menggunakan reinforcement learning untuk penalaran multi-langkah dengan dokumen perusahaan. Industri bergeser dari mengandalkan model raksasa ke arsitektur hibrida, di mana model kecil yang efisien menangani volume rutin, lalu hanya mengeskalasi kasus yang tidak jelas atau kompleks ke sistem yang lebih besar dan lebih mahal.
Databricks baru-baru ini mengakuisisi Quotient AI untuk membantu perusahaan besar menjalankan agen AI dengan lebih andal. Persaingan di bisnis AI kini berpusat pada menjalankan seluruh siklus hidup AI, termasuk sistem umpan balik untuk melacak kesalahan dan terus meningkatkan model dari waktu ke waktu, sehingga alat evaluasi dan penyetelan semakin bernilai setelah penerapan.
Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke
Penafian.
Artikel Terkait
Fere AI Menyelesaikan Putaran Pendanaan $1,3 Juta yang Dipimpin oleh Ethereal Ventures
Pesan Berita Gate, 24 April — Fere AI, sebuah platform agen perdagangan aset digital bertenaga AI, mengumumkan penyelesaian putaran pendanaan senilai $1,3 juta yang dipimpin oleh Ethereal Ventures, dengan Galaxy Vision Hill dan Kosmos Ventures ikut berpartisipasi.
Platform ini mendukung jaringan lintas-rantai termasuk Ethereum,
GateNews7jam yang lalu
Peluncuran Dompet CEX Besar: Agentic Wallet untuk Agen AI dengan Biaya Nol selama Periode Promosi
Pesan Berita Gate, 24 April — Dompet bursa kripto besar telah meluncurkan AgenticWallet, dompet tanpa kunci khusus yang dirancang untuk agen AI. Platform ini memungkinkan pengguna untuk memberi otorisasi kepada agen AI agar dapat mengeksekusi perdagangan, transfer, dan operasi manajemen aset dengan aman dalam parameter yang telah dikonfigurasi
GateNews9jam yang lalu
Infrastruktur AI Web3 AIW3 Menggalang $2M dalam Pendanaan Seed yang Dipimpin oleh Buffalo Capital
Berita Gate, 24 April — Platform infrastruktur AI Web3, AIW3, mengumumkan penyelesaian pendanaan putaran seed sebesar $2 juta. Putaran ini dipimpin oleh Buffalo Capital, dengan GalaXin Capital dan Three-stones Ventures berpartisipasi sebagai co-investor.
AIW3 beralih menuju paradigma eksekusi on-chain Agent-as-a-Service AaaS, menyediakan layanan strategi yang dapat dipanggil, orkestrasi agen otonom, dan aliran modal yang terkoordinasi oleh vault secara native. Proyek ini bertujuan membangun lapisan eksekusi on-chain generasi berikutnya yang bersifat sistem-level.
Perusahaan menyatakan bahwa infrastruktur protokol intinya secara resmi telah memasuki tahap operasional real-time yang sepenuhnya dapat diverifikasi, meletakkan dasar bagi pengembangan jangka panjang jaringan agen terdesentralisasi yang dapat diskalakan dan ekosistemnya.
GateNews11jam yang lalu
Pemerintah Uni Emirat Arab mengumumkan penerapan agen AI, paling cepat 2028 menyelesaikan otomatisasi operasi setengah dari semua bisnis
Uni Emirat Arab mengumumkan bahwa dalam dua tahun, 50% departemen, layanan, dan operasi pemerintah federal akan dijalankan oleh agen AI otonom, menjadikannya kasus pertama di dunia. AI akan menjadi mitra pelaksana pemerintah, membantu pengambilan keputusan, meningkatkan layanan, dan melakukan pengoptimalan diri. Semua pegawai negeri diwajibkan mengikuti pelatihan, kinerja menteri dan efektivitas penerapan AI dihubungkan, dan didorong oleh tim khusus yang diawasi oleh presiden. Langkah ini berasal dari akumulasi kebijakan lebih dari sepuluh tahun dan strategi AI, dengan fokus utama pada berpusat pada manusia.
ChainNewsAbmedia12jam yang lalu
OristaPay Meluncurkan Sistem Pembayaran Berbasis AI di Telegram, Memungkinkan Penyelesaian Instan USDT di TON
Pesan Berita Gate, 24 April — OristaPay, sebuah merek yang beroperasi di bawah RD Technologies, mengumumkan jalur pembayaran lengkap yang memungkinkan agen AI mengeksekusi transaksi dalam ekosistem Telegram selama Festival Web3 Hong Kong. Sistem ini memungkinkan pengguna memicu transaksi aset digital melalui interaksi bahasa alami tanpa keluar dari antarmuka obrolan.
Saat demonstrasi langsung, agen AI yang didukung oleh BytePlus memproses permintaan layanan, menafsirkan maksud pengguna, dan memulai pembayaran melalui kanal OristaPay. Transaksi tersebut diselesaikan secara instan menggunakan USDT pada jaringan blockchain TON. Infrastruktur platform dibangun di atas lima kapabilitas finansial inti: piutang, utang, setoran, remitansi, dan manajemen kekayaan, sehingga menciptakan ekosistem terpadu yang menjembatani aset blockchain dengan kebutuhan penggunaan komersial.
OristaPay menyediakan antarmuka standar bagi pengembang untuk mengintegrasikan fungsionalitas pembayaran ke dalam aplikasi AI dengan tingkat kerumitan yang minimal. Platform ini beroperasi di bawah kerangka regulasi Hong Kong, memposisikannya sebagai solusi yang aman bagi perusahaan yang beralih ke komersial berbasis Web3. Inisiatif ini bertujuan mengatasi keterbatasan gateway pembayaran tradisional dengan menggabungkan model bahasa besar, infrastruktur blockchain, dan platform sosial ke dalam satu ekosistem finansial.
GateNews14jam yang lalu
