Buat CPU kembali menjadi hebat! Perusahaan IP chip RISC-V SiFive sedang menggalang pendanaan yang sangat panas, dengan Nvidia dan Gavin Baker ikut berinvestasi

ChainNewsAbmedia

Perusahaan IP chip RISC-V SiFive hari ini mengumumkan penyelesaian pendanaan Seri G sebesar 400 juta dolar AS, dengan salah satu nama investor yang paling menarik perhatian adalah NVIDIA. Bergabungnya Nvidia tidak hanya mendorong valuasi SiFive menjadi 3,65 miliar dolar AS, tetapi juga menjatuhkan sinyal di industri semikonduktor: arsitektur set instruksi terbuka secara resmi memasuki jalur kompetisi arus utama di pusat data.

Yang dimaksud dengan agentic AI adalah sistem AI yang memiliki kemampuan pengambilan keputusan dan perencanaan tugas secara bertahap. Seiring AI beralih dari inferensi model tunggal ke kolaborasi multi-agen, kebutuhan akan penjadwalan dan kontrol di level sistem meningkat secara signifikan, sehingga peran CPU di pusat data kembali mendapat perhatian.

SiFive menyatakan bahwa dalam beban kerja seperti ini, CPU bertugas mengoordinasikan operasi di antara berbagai model dan akselerator, menangani logika yang kompleks serta kontrol alur proses; tugas-tugas ini bukanlah yang paling mampu dilakukan GPU, sehingga performa dan konsumsi daya CPU menjadi faktor kunci yang membatasi kapasitas komputasi keseluruhan.

Arsitektur CPU server x86 yang ada saat ini dirancang sebelum kebutuhan-kebutuhan tersebut muncul—konsumsi dayanya tinggi dan ruang untuk kustomisasi terbatas—sedangkan RISC-V, sebagai arsitektur terbuka, memungkinkan penyedia cloud untuk melakukan penyesuaian mendalam terhadap beban kerja mereka, sehingga menghasilkan performa yang lebih tinggi dengan konsumsi daya yang sama. Dalam konteks ini, arsitektur RISC-V dipandang sebagai opsi penting untuk menggantikan desain CPU tradisional. Dan SiFive juga memegang posisi penting di ekosistem arsitektur RISC-V.

Gambaran putaran pendanaan SiFive

Jumlah pendanaan: 400 juta dolar AS (Seri G, kelebihan pemesanan)

Valuasi setelah pendanaan: 3,65 miliar dolar AS

Pihak memimpin: Atreides Management (Gavin Baker)

Investor bersama: NVIDIA, Apollo, Point72 Turion, T. Rowe Price

Penggunaan dana: pengembangan IP CPU RISC-V berperforma tinggi, ekosistem perangkat lunak, perluasan tim rekayasa global

Mengapa CPU tiba-tiba menjadi penting

Dalam beberapa tahun terakhir, fokus investasi pusat data hampir sepenuhnya didominasi oleh GPU dan akselerator AI, sehingga CPU menjadi pemeran pendukung. Namun seiring aplikasi AI berkembang dari sekadar inferensi model menuju “Agentic AI” yang mampu merencanakan secara mandiri, memanggil alat, dan mengoordinasikan tugas berlangkah banyak, beban kerja CPU diam-diam semakin membesar. CPU harus menangani pekerjaan kontrol seperti penjadwalan dalam alur agen, manajemen memori, serta koordinasi pemanggilan API—tugas-tugas ini tidak begitu dikuasai oleh arsitektur GPU.

Argumen SiFive adalah: arsitektur CPU server x86 yang ada dirancang sebelum kebutuhan-kebutuhan ini muncul—konsumsi dayanya tinggi dan ruang kustomisasi terbatas—sementara RISC-V sebagai arsitektur terbuka memungkinkan penyedia cloud menyesuaikan secara mendalam beban kerja mereka, menghasilkan performa lebih tinggi pada konsumsi daya yang sama. Di industri, sudah ada beberapa contoh skala super-besar dan desain chip yang menggunakan RISC-V sebagai inti untuk tugas kontrol atau manajemen tertentu.

Isyarat tersirat dari investasi NVIDIA

Rincian paling layak dibaca teliti dalam putaran ini adalah rencana integrasi SiFive dengan NVIDIA NVLink Fusion. NVLink adalah teknologi interkoneksi berkecepatan tinggi untuk klaster GPU NVIDIA; sebelumnya, teknologi ini terutama digunakan bersama Grace CPU milik NVIDIA sendiri (berbasis arsitektur Arm).

Jika inti CPU RISC-V dapat terhubung dengan NVLink Fusion, berarti pelanggan skala super-besar pada masa depan berkesempatan membangun Host CPU mereka sendiri menggunakan IP SiFive, dipasangkan dengan GPU NVIDIA, serta lepas dari ketergantungan pada lisensi Intel atau Arm tanpa mengorbankan lebar pita interkoneksi.

Bagi NVIDIA, berinvestasi di SiFive juga merupakan langkah papan pertahanan. Jika ekosistem RISC-V tumbuh besar, melakukan penguasaan sejak dini dapat memastikan GPU-nya dapat terintegrasi secara mulus dalam berbagai lingkungan CPU, sehingga menghindari tersisih karena keterikatan ekosistem dengan pemasok CPU tertentu.

CEO SiFive Patrick Little mengatakan: “Pelanggan skala super-besar sudah menyatakan dengan jelas bahwa sekarang waktunya untuk mempercepat adopsi solusi standar terbuka pusat data sebagai pengganti. Mereka selalu meminta solusi CPU dalam bentuk IP yang dapat disesuaikan agar dapat secara signifikan meningkatkan keunggulan diferensiasi solusi komputasi pusat data mereka. RISC-V adalah satu-satunya arsitektur yang benar-benar dapat memenuhi kebutuhan-kebutuhan tersebut. Seiring industri mempercepat perkembangan menuju AI yang cerdas, SiFive sedang memiliki momentum besar di bidang pusat data.”

Tantangan masih ada: ekosistem perangkat lunak adalah benteng pertahanan yang sesungguhnya

Namun, di antara kelayakan teknis dan keberhasilan pasar, masih ada satu bentangan yang bernama “ekosistem perangkat lunak”. x86 dan Arm telah mengumpulkan puluhan tahun dukungan driver, optimasi kompiler, dukungan sistem operasi, serta sertifikasi perangkat lunak perusahaan di pusat data; jarak tersebut tidak bisa dikejar hanya dengan satu putaran pendanaan. Meski SiFive telah mengklaim menyelesaikan porting CUDA, RedHat, dan Ubuntu, masih ada jarak antara penyelesaian porting dan stabilnya penerapan di lingkungan produksi.

IP SiFive saat ini telah dipakai dalam lebih dari 500 desain, dengan akumulasi pengiriman lebih dari 10 miliar inti, tetapi sebagian besar masih terkonsentrasi pada wilayah embedded, komputasi edge, dan perangkat elektronik konsumsi; untuk deployment skala pusat data, masih tergolong tahap awal. Pandangan analis industri Dan Newman mungkin lebih mendekati kenyataan: “CPU tiba-tiba menjadi hal yang sangat menarik, terutama untuk aplikasi di pusat data. SiFive sudah melihat tren ini sejak awal, dan seiring evolusi industri, perusahaan tersebut berada pada posisi yang menguntungkan.”

Artikel ini Membuat CPU kembali menjadi hebat! Perusahaan IP chip RISC-V SiFive mengumpulkan dana yang sangat panas, NVIDIA, Gavin Baker ikut berpartisipasi, pertama kali muncul di Rantai Berita ABMedia.

Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke Penafian.

Artikel Terkait

GPT-5.5 Kembali ke Ujung Terdepan dalam Coding, Tapi OpenAI Mengganti Benchmark Setelah Kalah dari Opus 4.7

Berita Gate tanggal 27 April — SemiAnalysis, sebuah firma analisis semikonduktor dan AI, merilis benchmark perbandingan asisten coding yang mencakup GPT-5.5, Claude Opus 4.7, dan DeepSeek V4. Temuan utamanya: GPT-5.5 menandai kembalinya pertama OpenAI ke ujung terdepan dalam model coding dalam enam bulan, dengan insinyur SemiAnalysis kini bergantian antara Codex dan Claude Code setelah sebelumnya hampir sepenuhnya mengandalkan Claude. GPT-5.5 didasarkan pada pendekatan pra-pelatihan baru yang diberi kode "Spud" dan merupakan ekspansi pertama OpenAI dalam skala pra-pelatihan sejak GPT-4.5. Dalam pengujian praktis, muncul pembagian kerja yang jelas. Claude menangani perencanaan proyek baru dan penyiapan awal, sementara Codex unggul pada perbaikan bug yang membutuhkan penalaran intensif. Codex menunjukkan pemahaman yang lebih kuat tentang struktur data dan penalaran logis, tetapi kesulitan menyimpulkan maksud pengguna yang ambigu. Pada satu tugas di satu dasbor, Claude secara otomatis meniru tata letak halaman referensi tetapi memalsukan dalam jumlah besar data, sedangkan Codex melewatkan tata letak tetapi menyajikan data yang jauh lebih akurat. Analisis mengungkap detail manipulasi benchmark: posting blog OpenAI pada Februari mendorong industri untuk mengadopsi SWE-bench Pro sebagai standar baru untuk benchmark coding. Namun, pengumuman GPT-5.5 beralih ke benchmark baru yang disebut "Expert-SWE." Alasannya, yang terselip dalam catatan kecil, adalah bahwa GPT-5.5 disalip oleh Opus 4.7 pada SWE-bench Pro dan tertinggal jauh dari Mythos 77.8% yang belum dirilis Anthropic. Terkait Opus 4.7, Anthropic menerbitkan analisis pasca-kematian satu minggu setelah rilis, mengakui tiga bug dalam Claude Code yang bertahan selama beberapa minggu dari Maret hingga April, dan memengaruhi hampir semua pengguna. Beberapa insinyur sebelumnya telah melaporkan penurunan performa pada versi 4.6, tetapi diabaikan sebagai pengamatan subjektif. Selain itu, tokenizer baru Opus 4.7 meningkatkan penggunaan token hingga 35%, yang secara terbuka diakui Anthropic—secara efektif merupakan kenaikan harga yang tersembunyi. DeepSeek V4 dinilai sebagai "mampu menyamai laju dengan yang di garis depan tetapi tidak memimpin," dengan memposisikan dirinya sebagai alternatif berbiaya terendah di antara model sumber tertutup. Analisis juga mencatat bahwa "Claude terus mengungguli DeepSeek V4 Pro pada tugas penulisan bahasa Tionghoa dengan kesulitan tinggi," dengan komentar bahwa "Claude menang melawan model Tionghoa di bahasa aslinya." Artikel ini memperkenalkan konsep kunci: harga model harus dievaluasi berdasarkan "biaya per tugas" bukan "biaya per token." Harga GPT-5.5 dua kali lipat dari GPT-5.4 input $5, output per million tokens, tetapi ia menyelesaikan tugas yang sama dengan token yang lebih sedikit, sehingga biaya aktualnya tidak harus lebih tinggi. Data awal SemiAnalysis menunjukkan rasio input-ke-output Codex sebesar 80:1, lebih rendah daripada rasio Claude Code 100:1.

GateNews2menit yang lalu

Eksekutif Google DeepMind: Setiap Perusahaan Produk AI Harus Membangun Tolok Ukur Kustom

Berita Gate, 27 April — Logan Kilpatrick, manajer produk senior di Google DeepMind dan pemimpin produk untuk Google AI Studio, menyatakan di X bahwa setiap perusahaan yang membangun produk berbasis AI harus menetapkan tolok ukur kustomnya sendiri untuk mengukur performa model AI. Ia menyebutnya sebagai cara agar

GateNews1jam yang lalu

MediaTek meraih pesanan besar Google TPU generasi ke-8! ASIC memanas, mendorong tiga saham konsep mendapatkan manfaat

MediaTek telah masuk ke rantai pasokan chip pelatihan Google TPU generasi ke-8, dengan tanggung jawab pada desain I/O Die, dan menggunakan proses TSMC N3P serta CoWoS-S untuk pengemasan, yang menunjukkan bahwa perusahaan telah naik ke tingkat desain AI ASIC kelas atas. Diperkirakan pendapatan ASIC tahun ini akan menembus 1 miliar dolar AS, dan volume pengiriman TPU hingga tahun 2027 berpeluang mencapai puluhan juta unit; rantai pasokan Taiwan seperti King Yuan Electronics, Jingce, dan Hongjin juga akan diuntungkan, sementara pasar secara bertahap beralih ke kerja sama pembagian peran dan masa depan chiplet serta integrasi heterogen.

ChainNewsAbmedia1jam yang lalu

RE:AI Singtel Bermitra dengan Mistral AI untuk Mengembangkan Infrastruktur AI di Singapura

Pesan Berita Gerbang, 27 April — Singtel Group mengumumkan bahwa RE:AI, unit infrastruktur digitalnya yang berbasis di Singapura, telah bermitra dengan Mistral AI untuk mendukung kemampuan AI bagi industri-industri di Singapura. Kemitraan ini akan berfokus pada pengembangan bersama infrastruktur AI dan solusi untuk layanan keuangan

GateNews1jam yang lalu

He Yi's YZi Labs Berinvestasi di Perusahaan Model Bahasa Besar AI Tiongkok

Gate News pesan, 27 April — He Yi, bersama kantor keluarga Changpeng Zhao YZi Labs, telah berinvestasi pada sebuah perusahaan model bahasa besar kecerdasan buatan Tiongkok, ungkapnya selama pertemuan tertutup dengan KOL di Hong Kong Web3 Carnival. Nama spesifik dari perusahaan yang diinvestasikan tidak disiarkan

GateNews1jam yang lalu

OpenAI Bermitra dengan MediaTek dan Qualcomm untuk Mengembangkan Prosesor Ponsel Pintar AI, Foxconn Connector Mulai Produksi pada 2028

Pesan Berita Gerbang, 27 April — OpenAI bekerja sama dengan MediaTek dan Qualcomm untuk mengembangkan prosesor ponsel pintar, menurut analisis rantai pasok oleh analis Securities International Tianfeng, Ming-Chi Kuo. Foxconn Connector (Luxshare Precision) akan menjadi mitra desain sistem eksklusif dan

GateNews1jam yang lalu
Komentar
0/400
Tidak ada komentar