Pada 24 Februari, dilaporkan bahwa setelah perusahaan kecerdasan buatan Anthropic meluncurkan versi pratinjau dari penelitian alat keamanan kode Claude pada 20 Februari, sentimen sektor keamanan siber global melemah dengan cepat, dan harga saham banyak perusahaan keamanan siber terkemuka AS mengalami koreksi yang signifikan. Pasar khawatir bahwa teknologi audit kerentanan otomatis AI akan membentuk kembali model layanan keamanan jaringan tradisional dan memicu modal untuk menetapkan kembali harga lanskap kompetitif industri.
Alat ini didasarkan pada model Claude Opus 4.6 dan berfokus pada pemindaian kerentanan kode AI dan saran remediasi otomatis. Menurut pengantar resmi, Claude dapat memahami konteks kode, melacak aliran data, dan mengidentifikasi potensi kerentanan yang terlewatkan oleh alat pencocokan pola tradisional seperti peneliti keamanan senior, sambil memvalidasi hasil deteksi untuk mengurangi tingkat positif palsu. Tes yang relevan menunjukkan bahwa model tersebut telah menemukan ratusan kerentanan berisiko tinggi, menyoroti nilai praktis AI di bidang audit keamanan kode.
Dipengaruhi oleh berita ini, harga saham perusahaan keamanan siber besar AS secara kolektif berada di bawah tekanan. Harga saham Palo Alto Networks telah turun sekitar 9% sejak perilisan alat tersebut, dan CrowdStrike telah turun hampir 18%, dan nilai pasarnya telah menyusut tajam; Fortinet juga mengalami koreksi sekitar 9% selama periode yang sama. Selain itu, perusahaan keamanan cloud seperti Cloudflare dan Zscaler juga terkena dampak sentimental, menunjukkan bahwa pasar mencerna harapan bahwa “AI akan menggantikan beberapa posisi analisis keamanan”.
Analis Shrenik Kothari menunjukkan bahwa putaran penjualan ini lebih merupakan penyesuaian bertahap yang didorong oleh emosi dan opini publik, tetapi tidak sepenuhnya irasional. Perusahaan riset Kobeissi Letter percaya bahwa ketika AI dapat mereplikasi audit kode manual dan pekerjaan deteksi kerentanan, kekuatan penetapan harga secara bertahap dapat bergeser ke pelanggan perusahaan, sehingga memampatkan margin keuntungan layanan keamanan tradisional.
Pada saat yang sama, lembaga keuangan Wedbush menyebutkan bahwa apa yang disebut kekhawatiran “perdagangan hantu AI” memengaruhi penilaian sektor teknologi dan keamanan. Dengan pesatnya kematangan deteksi keamanan kode AI, pemindaian kerentanan kontrak pintar, dan alat perbaikan keamanan otomatis, industri keamanan siber dapat memasuki siklus revaluasi teknologi. Dalam jangka pendek, kemajuan komersialisasi alat keamanan AI dan tingkat adopsi perusahaan akan menjadi variabel utama yang memengaruhi tren saham keamanan siber dan selera risiko sektor teknologi.