Vitalik Buterin Mengajak Alternatif yang Dipimpin Ethereum untuk 'Lomba Menuju AGI'

Singkatnya

• Vitalik Buterin mengatakan hari Senin bahwa kerangka “kerja pada AGI” sendiri mengandung kesalahan dan menyerukan pengembangan AI yang dipandu oleh desentralisasi, privasi, verifikasi, dan pemberdayaan manusia.
• Dia menguraikan peta jalan terkait Ethereum yang berfokus pada LLM lokal, pembayaran tanpa pengetahuan untuk penggunaan API AI pribadi, dan privasi kriptografi, di antara bidang utama lainnya.
• Pendekatan Buterin berbeda dengan narasi percepatan AGI dari laboratorium AI besar, yang berfokus pada koordinasi AI yang lebih aman berbasis Ethereum.

Vitalik Buterin menyerukan jalur berbeda dalam kecerdasan buatan—yang menolak perlombaan buta “menuju AGI” dan sebaliknya mengandalkan desentralisasi, verifikasi, dan privasi ala Ethereum sebagai pengaman untuk era AI. “Kerangka ‘kerja pada AGI’ sendiri mengandung kesalahan,” tulis co-founder Ethereum itu dalam sebuah posting di X hari Senin, mencatat bahwa tujuan tersebut sering diperlakukan sebagai perlombaan tanpa diferensiasi di mana perbedaan utamanya hanyalah “kamu yang berada di puncak.” Dia membandingkan frasa tersebut dengan gambaran samar tentang Ethereum yang hanya “bekerja di bidang keuangan” atau “bekerja di bidang komputasi,” yang menurutnya mengaburkan pertanyaan yang lebih penting tentang arah dan nilai. Buterin mengatakan AI dan kripto terlalu sering dipandang dari “perspektif filosofis yang sama sekali berbeda,” dan mendesak para pengembang untuk mengintegrasikan keduanya.

 Alih-alih percepatan mentah, pengembangan AI harus fokus pada sistem yang “mendorong kebebasan dan pemberdayaan manusia” dan memastikan “dunia tidak meledak,” tulis Buterin, mengulang kerangka kerja defensif-percepatan, atau d/acc. Joni Pirovich, pendiri dan CEO Crystal aOS, mengatakan kepada Decrypt, “Menjadikan Ethereum sebagai lapisan penyelesaian default untuk interaksi AI-ke-AI adalah realistis. Ini lebih tentang menyediakan rel dan pengaman yang diperlukan untuk perdagangan, transaksi, dan investasi berbasis agen.

Kepercayaan dan koordinasi, terutama di tingkat infrastruktur teknologi dan kepatuhan, kini bahkan lebih penting dari sebelumnya.” Komentar ini muncul saat perusahaan AI besar terus secara terbuka mendorong menuju AGI dan superinteligensi, dengan laboratorium terkemuka menggambarkan kemajuan cepat dalam agen otonom dan model canggih. Buterin mengklaim alternatifnya berfokus pada infrastruktur yang lebih aman dan dapat diverifikasi daripada model yang lebih besar, dengan memaparkan peta jalan praktis di mana Ethereum memainkan peran sentral, meskipun tidak eksklusif. Termasuk alat LLM lokal, pembayaran tanpa pengetahuan yang memungkinkan pengguna memanggil API AI tanpa mengaitkan identitas di seluruh permintaan, privasi kriptografi yang lebih kuat, dan verifikasi sisi klien terhadap layanan dan attestasi AI. “Menggunakan Ethereum sebagai lapisan ekonomi untuk interaksi AI-ke-AI juga benar secara arah, tetapi sebagian besar akan berjalan di rollup dan L2 khusus aplikasi,” kata Midhun Krishna M, co-founder dan CEO LLM cost tracker TknOps.io, kepada Decrypt. Ekonomi agen terdesentralisasi membutuhkan deposit yang dapat diprogram, pembayaran berbasis penggunaan, dan penyelesaian sengketa di blockchain, kata Krishna, menambahkan bahwa tata kelola yang didukung AI akan membutuhkan “identitas, reputasi, dan akuntabilitas berbobot stake, bukan hanya antarmuka yang lebih baik.” Membongkar Vitalik mengelompokkan ruang desain Ethereum–AI ke dalam kerangka kerja empat bagian, digambarkan sebagai grafik 2x2, yang mencakup infrastruktur vs. dampak dan bertahan vs. berkembang. Satu kuadran berfokus pada alat untuk interaksi AI yang tidak memerlukan kepercayaan dan bersifat pribadi, termasuk LLM lokal, pembayaran tanpa pengetahuan untuk panggilan API anonim, peningkatan privasi kriptografi, dan verifikasi sisi klien terhadap layanan AI, attestasi TEE, dan bukti.

Kuadran lain menempatkan Ethereum sebagai lapisan ekonomi untuk aktivitas AI, mendukung pembayaran API, perekrutan bot-ke-bot, deposit keamanan, penyelesaian sengketa di blockchain, dan standar reputasi AI, seperti model berbasis ERC yang diusulkan, yang bertujuan memungkinkan koordinasi agen terdesentralisasi daripada kontrol platform internal. Fokus ketiga menghidupkan kembali visi “jangan percaya, verifikasi” dari cypherpunk melalui asisten LLM lokal yang dapat mengusulkan transaksi, mengaudit kontrak pintar, menafsirkan bukti verifikasi formal, dan berinteraksi dengan aplikasi tanpa bergantung pada antarmuka terpusat. Fokus keempat menargetkan pasar prediksi yang ditingkatkan, voting kuadratik, dan sistem tata kelola. Komentar ini mencerminkan perpecahan yang muncul tahun lalu antara Buterin dan CEO OpenAI Sam Altman, yang mengatakan perusahaannya yakin tahu cara membangun AGI dan bahwa agen AI segera “bergabung dengan tenaga kerja,” sementara Buterin mempromosikan pengaman berbasis kripto dan mekanisme kontrol yang terkoordinasi.