Jomblo adalah neraka 5 Li Shengxun dengan gaji tahunan 50 juta dolar! Latar belakang trader kuantitatif Jump Trading terungkap

Latar belakang kontestan “Single is Hell 5” Samuel Lee telah terungkap. Lulus dari UC Berkeley dalam ilmu komputer dan matematika, ia telah bekerja di tim Alexa AI dan Google TensorFlow TPU Amazon. Dia saat ini adalah pedagang kuantitatif di Jump Trading, dengan gaji tahunan sekitar $50k.

UC Berkeley ke Jalur Pengembangan AI Elite Google

Lee lulus dari University of California, Berkeley (UC Berkeley), jurusan ilmu komputer dan matematika. UC Berkeley adalah salah satu institusi ilmu komputer top dunia, dan departemen CS-nya adalah pemimpin dunia dalam kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan ilmu komputer teoretis. Lulus dari sekolah ini dengan gelar jurusan ganda adalah bukti kemampuan akademik yang hebat dan fondasi teknis itu sendiri.

Dia telah menjabat sebagai peneliti magang AI di Accenture, sebuah perusahaan manajemen terkenal, dan juga magang di tim platform pembelajaran mendalam AI Alexa Amazon dan startup terkenal Snowflake. Resume ini menunjukkan bahwa dia telah diakui oleh perusahaan teknologi top sebagai mahasiswa, dan dapat menonjol dalam aplikasi magang yang sangat kompetitif. Tim AI Alexa Amazon bertanggung jawab atas algoritme inti asisten suara, dan Snowflake adalah unicorn dalam pergudangan data cloud, dan magang ini telah memberinya pengalaman industri yang berharga.

Yang lebih menakjubkan adalah pekerjaan terakhirnya adalah di infrastruktur pembelajaran mesin penskalaan Google dan tim TPU TensorFlow. Berpartisipasi dalam pengembangan TensorFlow, kerangka kerja pembelajaran mesin untuk model besar yang menskalakan pada TPU/GPU. TPU (Tensor Processing Unit) Google adalah chip yang dirancang untuk komputasi AI, dan TensorFlow adalah salah satu kerangka kerja pembelajaran mesin paling populer di dunia. Mampu berpartisipasi dalam pengembangan infrastruktur inti ini membuktikan bahwa tingkat teknis Li Shengxun berada di puncak industri.

Jalur karir Li Shengxun

Pendidikan: UC Berkeley jurusan ganda dalam ilmu komputer dan matematika

Pengalaman magang: Rekan AI Accenture, Amazon Alexa AI, Kepingan Salju

Posisi sebelumnya: Tim TPU Google TensorFlow, terlibat dalam pengembangan model skala besar

Posisi saat ini: Trader kuantitatif Jump Trading dengan gaji tahunan sekitar $50k

Transisi dari tim infrastruktur AI Google ke perdagangan kuantitatif di Jump Trading, perubahan karier ini tidak jarang terjadi di Silicon Valley. Banyak insinyur top akan diburu ke perusahaan fintech atau perdagangan kuantitatif dengan gaji tinggi setelah mengumpulkan pengalaman di raksasa teknologi. Perusahaan perdagangan top seperti Jump Trading bersedia membayar gaji yang jauh lebih banyak daripada perusahaan teknologi untuk menarik talenta algoritmik dan AI terbaik, karena dalam perdagangan frekuensi tinggi dan strategi kuantitatif, keuntungan kecil dari algoritme dapat diterjemahkan menjadi keuntungan ratusan juta dolar.

Posisi Jump Trading di jantung ruang kripto

(Sumber: Leetcode)

Dia mengungkapkan bahwa dia bekerja sebagai trader kuantitatif di dana lindung nilai di New York, dan akun Leetcode-nya segera terungkap. Ternyata perusahaan tempat dia bekerja adalah Jump Trading, yang tidak asing lagi dengan semua orang di lingkaran mata uang. Dapat dipahami bahwa berdasarkan pengalamannya, gaji tahunannya mungkin turun sekitar $50. Jump Trading adalah salah satu perusahaan perdagangan dan investasi kuantitatif frekuensi tinggi teratas di dunia, memegang posisi yang sangat penting di ruang cryptocurrency.

Jump Trading, melalui divisi kriptonya, Jump Crypto, sangat terlibat dalam pembuatan pasar, investasi, dan pembangunan infrastruktur di pasar kripto. Perusahaan ini adalah pembuat pasar inti di beberapa bursa utama, menyediakan likuiditas untuk koin arus utama seperti Bitcoin dan Ethereum. Selama pasar bullish 2021-2022, Jump Crypto berinvestasi di beberapa proyek DeFi dan Layer1, termasuk Pyth Network, jembatan lintas rantai Wormhole, dan banyak lagi.

Namun, Jump Trading juga terlibat dalam kontroversi. Ketika Terra/Luna jatuh pada tahun 2022, Jump Crypto mencoba menyelamatkan pasar tetapi akhirnya gagal, kehilangan banyak uang. Selain itu, Jump Trading diselidiki oleh regulator AS pada tahun 2023 karena diduga memanipulasi pasar kripto. Terlepas dari kontroversi ini, Jump Trading tetap menjadi salah satu pemain institusional paling signifikan di pasar kripto, dengan volume dan pengaruh perdagangan yang tidak dapat diabaikan.

Pekerjaan trader kuantitatif di Jump Trading sangat menantang. Mereka perlu mengembangkan dan mengoptimalkan algoritme perdagangan, menganalisis data pasar untuk menemukan peluang arbitrase, mengelola risiko dan likuiditas, dan menjaga stabilitas sistem perdagangan frekuensi tinggi. Ini membutuhkan kemampuan matematika terbaik, keterampilan pemrograman, dan pemahaman mendalam tentang pasar keuangan. Gaji tahunan $50 ribu, meskipun mengejutkan, berada dalam level entry-to-mid di perusahaan kuantitatif papan atas seperti Jump Trading, di mana trader senior dan pengembang strategi dapat memperoleh jutaan dolar per tahun.

Menurut halaman Leetcode, ia telah berpartisipasi dalam 37 kompetisi pemrograman, mencapai Peringkat Global yang sangat tinggi (Top 0,32%), dan memiliki Peringkat Kontes 2,400 poin (sekitar 1,800+ untuk SWE utama cukup bagus). Leetcode adalah platform utama untuk kompetisi pemrograman dan persiapan wawancara, dan Peringkat Global 0,32% Teratas berarti dia berada di beberapa ribu teratas di antara jutaan pengguna Leetcode di seluruh dunia. Peringkat Kontes 2.400 poin bahkan lebih mengesankan, level yang biasanya hanya dapat dicapai oleh Finalis Dunia ACM-ICPC atau pakar Google Code Jam.

Tren bakat AI teratas mengalir ke tren industri kuantitatif kripto

Lintasan karir Lee mewakili tren industri yang lebih luas: bakat AI dan teknik teratas mengalir dari raksasa teknologi ke perusahaan perdagangan kuantitatif fintech dan kripto. Pergerakan bakat ini terutama didorong oleh kesenjangan gaji. Di Google atau Amazon, bahkan insinyur AI senior biasanya menghasilkan $20-$40 per tahun (tidak termasuk saham dan bonus). Tetapi di perusahaan kuantitatif teratas seperti Jump Trading, bakat dengan level yang sama dapat memperoleh $50-100k setahun, dan pemain terbaik bahkan dapat menerima bonus jutaan dolar.

Di balik premi gaji ini adalah margin keuntungan yang tinggi dari perdagangan kuantitatif. Perusahaan seperti Jump Trading dapat menghasilkan miliaran dolar dalam keuntungan tahunan melalui perdagangan frekuensi tinggi dan strategi arbitrase. Mereka bersedia membayar gaji setinggi langit untuk menarik talenta terbaik, karena dalam perdagangan kuantitatif, keuntungan kecil dari algoritme dapat diterjemahkan menjadi keuntungan besar. Strategi yang dikembangkan oleh trader kuantitatif yang baik dapat menghasilkan puluhan juta dolar pendapatan bagi perusahaan setiap tahun, dan membayar gaji tahunan $50 masih merupakan investasi yang baik.

Dari perspektif yang lebih luas, kasus Li Shengxun juga mencerminkan pematangan dan spesialisasi industri kripto. Pasar kripto awal didominasi oleh para ahli teknologi dan libertarian, tetapi sekarang semakin banyak elit dari Wall Street dan Silicon Valley yang bergabung. Orang-orang ini membawa teknik manajemen risiko, model kuantitatif, dan pengalaman kepatuhan dari keuangan tradisional, mendorong pasar kripto dari era akar rumput ke era institusional.

Tiga motivasi teratas bagi bakat AI untuk memasuki kripto

Premi gaji: Gaji perusahaan perdagangan kuantitatif jauh melebihi gaji raksasa teknologi, dan 50 hanya di level pemula

Tantangan teknis: Pasar kripto diperdagangkan 24/7, volatilitas tinggi, dan membutuhkan algoritme yang lebih tinggi

Kebebasan finansial: Gaji tinggi dengan kemungkinan hadiah token untuk mengumpulkan kekayaan dengan cepat

Namun, arus bakat ini juga menimbulkan kekhawatiran tentang inovasi teknologi. Apakah masyarakat secara keseluruhan mendapat manfaat ketika bakat AI terbaik mengalir dari tim TensorFlow Google (mendorong kemajuan teknologi AI) ke meja perdagangan Jump Trading (yang hanya menghasilkan uang bagi perusahaan)? Ini adalah pertanyaan yang patut direnungkan. Rekayasa keuangan, sambil menciptakan kekayaan pribadi yang besar, berkontribusi jauh lebih sedikit bagi masyarakat daripada terobosan teknologi AI atau inovasi medis. Ketika talenta terbaik tertarik ke pasar keuangan zero-sum dengan gaji tinggi, daripada inovasi teknologi permainan jumlah positif, itu mungkin merupakan kerugian bagi seluruh masyarakat.

Bagi pemirsa “Single is Hell 5”, eksposur latar belakang Lee Sung-hoon menambah topikalitas pada pertunjukan. Mengapa elit AI dengan gaji tahunan $50, lulusan UC Berkeley, dan pernah bekerja di Google harus berpartisipasi dalam variety show cinta? Kontras ini sendiri sangat menghibur. Bagi praktisi di industri kripto, kasus ini memberikan perspektif yang menarik tentang gaji tinggi dan daya tarik perdagangan kuantitatif kripto bagi talenta terbaik.