Era lari gila AI, kita hanyalah pengejar

撰文：haotian

Melihat banyak teman yang memamerkan alat AI baru, berbagi teknik Prompt, dan membagikan workflow yang memusingkan, tapi tapi tapi, tidak tahu apakah semua orang merasakan hal yang sama: kita sekelompok orang yang menganggap diri berada di garis depan tren, sebenarnya hanyalah pengejar yang berjuang keras di belakang. Perkembangan AI terlalu cepat, sehingga meskipun kita terbenam di dalamnya, rasanya tetap sulit mengikuti irama:

1）Jika memberi definisi “paruh umur” untuk mempelajari keterampilan AI, mungkin bisa dihitung per minggu.

Awalnya masih belajar bagaimana mengendalikan Cursor dengan lebih baik, lalu Claude Code muncul dan langsung menjadi populer, awalnya bangga dengan berbagai teknik Prompt yang telah dipelajari, tapi setelah Skills muncul, tiba-tiba merasa semua teknik itu tidak berguna lagi… Dulu mempelajari satu teknologi, minimal bisa bertahan tiga sampai lima tahun, sekarang mungkin hanya tiga sampai lima bulan sudah usang.

Ini adalah kenyataan paling kejam saat ini, keterampilan dan teknik yang kita pelajari dengan banyak waktu mungkin tidak bisa mengikuti iterasi versi baru AI. Tapi perlahan kamu akan menyadari, perkembangan AI pada akhirnya akan menyamakan semua orang di garis start yang sama, siapa yang menggunakan alat secara unik, siapa yang membuat Prompt lebih canggih, semua itu akan dipangkas habis.

Akhirnya yang dipertandingkan adalah? “Rasa ingin tahu dan kemampuan belajar”, saat orang lain masih merasa alat AI tidak ada hubungannya dengan mereka, kamu sudah selangkah lebih maju dengan eksplorasi, pengalaman, dan trial-and-error berulang.

2）Menggunakan AI dari yang dulu diam-diam, kini berubah menjadi bangga memamerkan.

Selain itu, saya mengamati fenomena yang menarik: setengah tahun lalu, semua orang menggunakan AI untuk menulis kode secara diam-diam, takut ketahuan bahwa “kode kamu semua dihasilkan murni oleh AI”. Sekarang? Teman programmer di sekitar saya mulai secara aktif memamerkan proyek yang mereka buat dengan AI, “Lihat dashboard ini, lihat aplikasi kecil yang saya buat, tadi pagi saya minta Claude selesai dalam 10 menit” — nada suaranya penuh kebanggaan.

Sebenarnya, perubahan mindset ini sangat penting. Dulu nilai di tempat kerja kita didasarkan pada “skill apa yang saya miliki”, sekarang beralih ke “apa yang bisa saya capai dengan AI”. Seperti setelah Revolusi Industri, orang tidak akan mengejek kamu karena menggunakan mesin untuk produksi daripada kerajinan tangan, AI juga sama, ia hanyalah alat produktivitas.

Orang yang menolak AI akhirnya akan menyadari, bukan AI yang mengeliminasi mereka, melainkan orang yang menggunakan AI yang mengeliminasi mereka. Kecepatan sendiri adalah penghalang.

3）Teman-teman yang bekerja di bidang AI, eksplorasi kemampuan subjektif di luar batas AI.

Tentu saja, ini tidak berarti kita harus bergantung buta pada AI. Banyak saat AI melampaui batas, keluar dari niat awal dan membantu melakukan operasi sembarangan, yang akan membuang banyak waktu berharga. Ini memaksa kita untuk mengendalikan AI dengan logika kognitif, bukan sepenuhnya mengikuti arahan AI.

Harus diketahui, AI sekuat apapun hanyalah alat, ia tidak bisa memberi tahu apa yang harus dilakukan dan mengapa harus dilakukan. Misalnya, kamu hanya ingin AI membantu mengoptimalkan fungsi pencarian data sederhana, tapi malah AI menambahkan langkah yang tidak perlu dan merombak arsitektur database-mu.

AI dalam pelaksanaan memiliki banyak masalah kondisi trigger dan definisi aturan, ini adalah batas kemampuan yang harus kita perluas, pikirkan apa yang tidak bisa dilakukan AI, terutama dalam kerangka ketergantungan jalur, dan pikirkan apa yang tidak dikuasai AI, lalu kembangkan subjektivitas manusia di atasnya.

Intinya, cara mengendalikan AI bukanlah mengikuti kecepatan iterasi alat AI, melainkan benar-benar memikirkan apa sebenarnya “keterbatasan” dari cara AI berpikir dan bertindak. Kemudian gunakan “kesadaran” dan kebijaksanaan bawaan makhluk hidup untuk melengkapinya.