Projet open source ml-intern, l’agent autonome de recherche en ML de Hugging Face qui lit des articles, organise des données, entraîne, évalue et itère à travers la science, la médecine et les mathématiques. Résumé : ml-intern de Hugging Face est un agent autonome de recherche en ML open source qui lit des articles, sélectionne et organise des jeux de données, s’entraîne sur des GPU locaux ou cloud, évalue les résultats et itère pour améliorer. Construit sur smolagents avec des interfaces CLI et web, il navigue entre arXiv / HF Papers, HF Hub et HF Jobs. Les démonstrations couvrent la science, la médecine et les mathématiques, montrant une automatisation de bout en bout et des gains de performance.

La représentante du Parti démocrate agricole du Minnesota, Erin Koegel, a proposé le projet de loi HF 3642, interdisant les distributeurs automatiques de cryptomonnaies dans tout l'État, en réponse à des cas d'escroquerie ciblant les personnes âgées. Le ministère du Commerce soutient ce projet de loi et prévoit de lancer des mesures de protection des consommateurs plus larges.