Message de Gate News, le 27 avril — DeepSeek a reporté la sortie de son modèle V4 afin d’affiner sa pile logicielle pour les puces Ascend de Huawei, reflétant l’initiative plus large de Pékin visant à développer une chaîne d’approvisionnement nationale en IA alors que l’accès aux semi-conducteurs étrangers de pointe devient de plus en plus contraint.
Le modèle V4-Pro de DeepSeek correspond aux performances de référence établies par OpenAI et Anthropic lors de grands tests, tout en offrant des coûts API nettement inférieurs, à 1.74 $ par million de jetons de texte en entrée, contre des concurrents occidentaux. La société a indiqué que V4-Pro atteint une efficacité computationnelle supérieure de 27 % à celle de son prédécesseur V3.2, en utilisant substantiellement moins de puissance de calcul dans un contexte de 1 million de jetons. DeepSeek a déjà démontré une efficacité des coûts avec son modèle R1, que la société a déclaré avoir nécessité moins de $6 million pour être développé.
La réaction du marché a reflété le basculement vers l’adoption de puces nationales. Les actions des entreprises chinoises d’IA MiniMax et Zhipu (Knowledge Atlas Technology) ont chacune chuté d’environ 8 %, tandis que les fabricants de puces ont bénéficié de la tendance : SMIC, le plus grand fabricant chinois de puces à contrat, a progressé de 9 % et Hua Hong Semiconductor a grimpé de 15 %.
Toutefois, le rapport technique de DeepSeek suggère que l’entreprise dépend encore partiellement des puces Nvidia. Les semi-conducteurs chinois prennent actuellement en charge l’inférence du modèle, mais seules certaines parties de l’entraînement de V4 semblent adaptées au matériel national, le rapport ne précisant pas si les puces Nvidia ont effectué la majorité de la phase d’entraînement du modèle.
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当 AI 把一个团队的生产力放大五倍，你可以减少八成人力以维持原本产出，也可以保持人數做五倍的事。孟醒这次在硅谷的观察，等于是现场给出了答案的初稿：当 100 倍效率没有换来 100 倍营收，当 token 预算逼近人力成本，当蒸汽机还跑不过马车却没人敢停下，硅谷现在选的是“先把速度冲上去再说”。但这条路最终会走到“扩张能力”还是“压缩成本”，目前没有定论。
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