Actualités de Gate News : le 1er avril, la version Alpha du projet de technologie de confidentialité à connaissance nulle Aztec Network est officiellement lancée. Cette version dispose d’un environnement d’exécution complet ; tous les comptes, les transactions et les processus d’exécution peuvent être entièrement privés.
Cette version prend en charge trois grandes fonctionnalités de confidentialité : confidentialité des données (prise en charge des transactions privées, RWA, paiements, pièces stables, etc.), confidentialité de l’identité (prise en charge de la connexion confidentielle d’identités du monde réel via des comptes, afin de répondre aux exigences de conformité des institutions et aux besoins de divulgation sélective), confidentialité de la computation (prise en charge des applications financières privées, du jeu, etc.).
Du point de vue de la mise en œuvre technique, les développeurs peuvent utiliser le langage Noir pour écrire des smart contracts, en marquant les fonctions via Aztec.nr pour qu’elles soient privées ou publiques. Les utilisateurs exécutent la logique privée en local et génèrent une preuve ZK ; le séquenceur ne vérifie que la preuve sans consulter les données, puis procède à des règlements groupés sur Ethereum L1 toutes les 12 secondes environ.
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Message de Gate News, 25 avril — Morgan Stanley Investment Management (MSIM) a dévoilé un fonds de portefeuille de réserves en stablecoins (MSNXX), un fonds monétaire de type gouvernement conçu exclusivement pour que les émetteurs de stablecoins puissent détenir en toute sécurité des réserves servant de contrepartie à leurs versions fiduciaires tokenisées. Le fonds investit uniquement dans des instruments les plus sûrs et les plus liquides : bons du Trésor américain prêts à court terme au gouvernement américain et accords de rachat prêts au jour le jour garantis par des titres publics, tous deux structurés pour préserver le capital.
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Le mainnet de Fluent Ethereum Layer 2 est lancé avec le jeton BLEND et des liquidités $50M dès le premier jour
Message de Gate News, 25 avril — Fluent, un réseau de couche 2 sur Ethereum, a lancé vendredi son mainnet et son jeton natif BLEND avec $50 millions de liquidités engagées dès le premier jour. Le réseau propose une exécution fusionnée, une architecture qui permet aux applications construites pour différents environnements virtuels de fonctionner au sein du même état de chaîne. USDnr, la stablecoin native de Fluent construite via le partenaire Nerona, génère un rendement issu des T-bills qui s’accumule au protocole.
Fluent intègre Prints, une couche de réputation lancée en janvier qui agrège des signaux comportementaux, notamment des scores Ethos et des données de smart follower Kaito, dans des profils programmables. Les développeurs peuvent utiliser ces profils via Fluent Connect pour identifier et servir des utilisateurs dont la réputation a été vérifiée. Sept applications lancées dès le premier jour : Vena un protocole de prêt basé sur la réputation, Yumi un service buy-now-pay-later, Pulse Predictor un protocole d’interrogation onchain, Pump Pals un sport de fantasy, Blend un outil d’intégration de rendement et Sprout un gestionnaire de stratégie DeFi.
BLEND est un jeton utilitaire pour les opérations du réseau, les frais de transaction, le staking et la signalisation communautaire. Le projet a mené une vente publique de jetons du 7 avril au 13 avril sur une plateforme majeure, proposant 10 millions de jetons 1% de l’offre initiale à 0,10 $ par jeton, ce qui implique une valorisation entièrement diluée de millions. L’offre initiale est fixée à 1 milliard de jetons. Un airdrop communautaire représentant 0,71% de l’offre initiale sera distribué lors de l’événement de génération des jetons, avec une fenêtre de réclamation de 30 jours.
Fluent Labs a levé à ce jour 11,2 millions de dollars : un million de tour seed mené par Polychain Capital en février 2025, 2,2 millions de dollars de tour testnet en juillet 2025, et une million de vente publique de jetons en avril 2026. Le réseau utilise rWasm, une représentation intermédiaire de bas niveau, pour simuler les comportements EVM, SVM et Wasm pour l’exécution, et emploie FluentBFT comme mécanisme de consensus décentralisé.
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