Apple augmente ses dépenses de R&D à un niveau record sur 30 ans dans le cadre d'une poussée d'investissement dans l'IA

Apple a consacré 10,3% de son chiffre d’affaires à la recherche et au développement au cours de son trimestre de mars, enregistrant la part la plus élevée de R&D d’au moins 30 ans alors que l’entreprise intensifie le développement de l’IA, d’après CNBC. Les dépenses de R&D ont augmenté d’environ 34% en glissement annuel tandis que le chiffre d’affaires progressait de 17%, selon l’entreprise. La société a indiqué que les mises à jour de Siri et d’Apple Intelligence interviendront plus tard en 2026.

Dépenses de R&D et concurrence en IA

Des analystes ont déclaré que cette hausse suggère qu’Apple essaie de réduire l’écart avec les acteurs de l’IA qui dépensent davantage, comme Google et Microsoft. Les investissements (capex) d’Apple sur les deux derniers trimestres ont totalisé 4,3 milliards de dollars, contre environ 6 milliards de dollars un an plus tôt.

Partenariat Google Gemini

Tim Cook a déclaré que le travail d’Apple avec Google sur Gemini se déroule bien. D’après des analystes cités dans la source, le partenariat avec Google coûterait environ 1 milliard de dollars par an pour la licence Gemini. Cette approche donne à Apple accès à un modèle d’IA externe de premier plan sans supporter le coût total de la construction de chaque couche en interne, tandis qu’Apple continue de financer ses propres modèles et son infrastructure.

Apple utilise Private Cloud Compute, son système de travail sur l’IA via des serveurs distants avec des protections de confidentialité, pour des fonctionnalités basées sur Gemini. D’après les déclarations d’Apple citées dans la source, le système ne stocke pas les données des utilisateurs et ne les rend pas disponibles à Apple, et les données ne sont utilisées que pour traiter les requêtes.

Stratégie de modèles d’IA

Le partenariat avec Google reflète une stratégie plus large qui considère le modèle d’IA sous-jacent comme un composant qu’Apple peut remplacer, plutôt que comme quelque chose qu’elle doit construire entièrement depuis zéro. D’après l’analyse de la source, cela suggère qu’Apple s’attend à ce que les grands modèles de langage—des systèmes d’IA entraînés sur d’importantes quantités de texte pour générer des réponses à la manière de l’humain—se rapprochent davantage avec le temps et deviennent des produits courants.

Si cette stratégie se matérialise, l’avantage concurrentiel se déplacerait vers l’expérience utilisateur, l’intégration produit et la confidentialité, des domaines où Apple a historiquement bien concurrencé. Cette approche flexible pourrait aussi permettre à Apple d’opposer à l’avenir des fournisseurs d’IA les uns aux autres, potentiellement en leur permettant de payer l’accès à la base d’utilisateurs d’Apple, à l’image de la façon dont Google serait estimé à payer Apple environ 20 milliards de dollars par an pour rester le fournisseur de recherche par défaut dans Safari.