Message de Gate News, 17 avril — Agile Soda a dévoilé Agentic OCR, une plateforme d’automatisation documentaire propulsée par l’IA qui ne nécessite aucun préentraînement et peut être déployée immédiatement. La plateforme, construite sur des grands modèles de langage (LLM) et des modèles vision-langage (VLM), vise à transformer le marché traditionnel de l’OCR en supprimant le besoin de réentraîner des modèles spécifiques au type de document.
Contrairement aux systèmes d’OCR conventionnels qui nécessitent des semaines à des mois de réentraînement pour de nouveaux types de documents, Agentic OCR permet aux utilisateurs de définir des champs d’extraction—comme le nom, la date du contrat et le montant—et l’IA reconnaît, classe et extrait automatiquement les informations. Les utilisateurs peuvent téléverser des documents d’exemple pour générer automatiquement des modèles de classification et d’extraction, avec un déploiement le jour même ne nécessitant aucun code ni données d’entraînement. Lors de tests de validation sur 20 types de documents, la plateforme a atteint 98 % de précision de classification documentaire et plus de 95 % de précision d’extraction des informations.
La plateforme intègre un apprentissage actif, améliorant ses performances à mesure qu’elle est utilisée. Lorsque les utilisateurs corrigent des erreurs d’extraction, le système intègre automatiquement les corrections, améliorant continuellement la précision sans entraînement supplémentaire—ce qui se traduit par des gains de performance de 5 à 15 %. Agile Soda a terminé la validation des performances auprès de grandes banques nationales, de sociétés d’assurance et d’émetteurs de cartes et déploie actuellement ses solutions. Les projets futurs incluent l’extension à des chatbots basés sur RAG, l’analyse comparative de documents et l’automatisation des flux de travail, en tant que plateforme complète d’agent documentaire.
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