Bitget Wallet, un portefeuille de cryptomonnaies multi-chaînes renommé, a annoncé Skill Beta, sa suite exclusive d’agents IA. Avec Skill Beta, Bitget Wallet vise à relier les grands modèles de langage (LLMs) à une architecture robuste de trading sur blockchain.
Bitget Wallet a révélé dans son communiqué officiel que cette intégration de nouvelle génération permet aux mécanismes d’IA de collecter des données en chaîne en temps réel et d’aider à des décisions de trading inter-réseaux efficaces. Ainsi, la nouvelle initiative permet aux agents IA de trader sans interruption sur des écosystèmes blockchain notables comme BNB Chain, Solana, Ethereum, Base, et plus encore.
Bitget Wallet Skill Beta stimule le trading multi-chaînes alimenté par l’IA
Avec Skill Beta, Bitget Wallet relie des modèles de trading blockchain résilients à de grands modèles de langage. Cela permet aux agents IA d’effectuer en douceur des opérations de trading sur plusieurs blockchains. La sortie intervient alors que l’adoption croissante de bots en chaîne indépendants, ainsi que l’engagement régulier dans des activités cryptographiques pilotées par l’IA, ont finalement dépassé 4,4 millions de nouveaux utilisateurs sur BNB Chain.
Particulièrement, le projet Skill de Bitget Wallet utilise OpenClaw pour intégrer les écosystèmes d’agents IA avec l’API d’entreprise de Bitget Wallet. Cela donne aux outils d’IA un accès aux données blockchain via un langage naturel. Les développeurs et traders peuvent efficacement interroger les tendances basées sur des chandeliers, les informations sur les tokens, les classements des gagnants et des perdants, les audits de contrats intelligents, et les indicateurs de pools de liquidités.
Skill Beta permet le trading multi-chaînes piloté par l’IA et l’accès à la liquidité
En soutenant des réseaux bien connus comme Optimism, Sui, Tron, TON, Arbitrum, Ethereum, Solana, Base, et BNB Chain, Skill permet aux agents IA d’observer divers marchés multi-chaînes et d’aider à une gestion de portefeuille globale. Lors de l’exécution, Skill crée des routes de trading idéales avec des données de transfert non signées, offrant aux utilisateurs une supervision complète pour signer et examiner chaque transfert.
Ce système a déjà été testé avec des environnements d’agents notables comme Manus, des outils basés sur Claude, et OpenClaw, soulignant son adéquation pour les équipes de trading et les traders individuels cherchant à automatiser et analyser le marché avec l’IA.
De plus, la suite exploite l’infrastructure qui alimente l’API de Bitget Wallet. Elle agrège également la liquidité provenant de plus de 110 écosystèmes décentralisés pour soutenir une expérience de trading inégalée sur des blockchains renommées.
Relier modèles IA et exécution en chaîne pour faire progresser l’automatisation blockchain
Le COO de Bitget Wallet, Alvin Kan, a également commenté cette évolution. Il a déclaré : « Les modèles d’IA sont de plus en plus utilisés pour interpréter les données de marché et aider à la prise de décisions de trading, mais ils opèrent encore largement en dehors de l’infrastructure d’exécution en chaîne. »
Il a ajouté que la fragmentation de la liquidité et les workflows de trading basés sur davantage de données, ainsi que les systèmes capables de connecter l’IA à des routages de trading fiables et à des données blockchain, gagnent en traction. En tenant compte de cela, étendre l’API de la plateforme à des environnements d’agents résilients constitue une étape naturelle dans son évolution.
Selon Bitget Wallet, la société a également dévoilé le protocole Model Context (MCP) qui permet aux outils de grands modèles de langage d’invoquer des points de terminaison PI dans des environnements de développement.
De plus, une interface en ligne de commande (CLI) est disponible, supportant les workflows automatisés et le scripting. Cette synergie redéfinit l’infrastructure de Bitget Wallet en outils blockchain programmables pour les développeurs et les plateformes d’IA.
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