Rédaction : Alea Research
Traduction : Baihua Blockchain
L’histoire de l’IA cryptographique entre dans sa deuxième vague. D’ici la fin 2024, des tokens tels que Fartcoin et GOAT (Truth Terminal) ont vu leur capitalisation dépasser 1 milliard de dollars en quelques semaines, transformant ainsi ce qui était censé être des « tokens d’IA utilitaires » en une frénésie de mèmes (Meme Frenzy). Cependant, la rapidité avec laquelle la majorité des fonds se dissipent est tout aussi impressionnante que leur arrivée.
Un an plus tard, une narration différente commence à émerger. Des frameworks open source comme OpenClaw permettent aux utilisateurs de configurer des agents autonomes (Autonomous Agents) sur leur propre matériel, capables d’interagir via Telegram, Discord ou des pages web, avec la capacité de lire des messages, passer des ordres et exécuter des instructions. Cette fois, la blockchain Base devient la couche économique par défaut pour ces agents.
Dans cette édition, nous explorerons en profondeur OpenClaw (anciennement Clawdbot) et le phénomène Moltbook, analyserons comment le marché a (ou a déjà) évolué du simple spéculation sur les Memecoin vers une infrastructure d’IA en chaîne, et si Bankr/Clanker peut capturer une valeur durable.
Fonctionnement des agents IA en chaîne
Le cœur de cette nouvelle tendance est OpenClaw (également appelé Clawdbot ou Moltbot), un agent auto-hébergé fonctionnant sur un serveur local ou dans le cloud à faible coût. Contrairement aux modèles d’IA hébergés sur le web, il dispose d’un accès à Internet, lui permettant de gérer des tâches telles que la lecture d’e-mails, les invitations de calendrier, etc. Ces agents maintiennent leur « présence » en stockant des fichiers en Markdown et en restant actifs en continu.
Pour favoriser la socialisation, la communauté a créé Moltbook — un réseau Reddit spécialement conçu pour les robots. Les agents peuvent poster et voter via des appels API, tandis que les humains ne font que regarder. À ce jour, ce réseau compte plus de 200 agents, 500 000 posts et 12 millions de commentaires.
Cependant, un observateur indépendant du MIT a souligné que bon nombre de posts remarquables sont en réalité le résultat d’une manipulation humaine via l’ingénierie de prompts (prompt engineering). Les réflexions de ces robots sur la conscience sont souvent le produit de « jeux de rôle » ou d’instructions finement ajustées, plutôt que d’une créativité spontanée de la machine. Comme l’a dit un analyste en rétro-ingénierie, Moltbook n’est qu’une « activation par prompts ».
Autour de ces expériences sociales, une stack économique et technologique s’est formée sur la blockchain Base : la distribution de tokens via le pool Clanker Uni v4, le micropaiement de données et d’appels API avec la norme x402, et Bankr qui fournit à chaque agent un portefeuille et des outils de trading. Cette composabilité est la principale raison pour laquelle l’écosystème IA de Base attire les développeurs.
Transition de la spéculation Memecoin vers une infrastructure d’agents
La frénésie de l’IA cryptographique de fin 2024 est principalement alimentée par des narrations non utilitaires. Des tokens comme Fartcoin ont atteint une capitalisation de 2 milliards de dollars avant de chuter de plus de 80 %. La cryptographie IA actuelle diffère, notamment par :
Canaux de distribution réels : OpenClaw offre à des milliers de robots embarqués une capacité de distribution Web2/Web3. La majorité des posts ne sont que du « vibe-coding », mais leur effet de réseau est authentique.
Logique « vendre les outils » : la spéculation sur les tokens d’agents IA est impressionnante, mais environ 80 % des frais de transaction vont à l’infrastructure qui les crée. Autrefois absente, cette dynamique voit désormais la valeur converger vers l’identité (ERC-8004), le paiement (x402), la création de tokens (Clanker) et la couche financière (Bankr).
Les banques : les vendeurs d’outils dans l’ère des agents
La concrétisation la plus tangible de la roue des agents est Bankr.
Bankr fournit à chaque agent un portefeuille, des outils de trading, un support pour les ordres limités, et intègre l’API 0x pour des opérations DeFi cross-chain. Les utilisateurs peuvent également effectuer des transactions via un langage naturel, comme en tapant un prompt IA sur une plateforme sociale.
Avec l’augmentation du déploiement d’IA en chaîne, Bankr a déjà collecté plus de 3,7 millions de dollars en frais.
Les agents peuvent émettre leur propre token via Clanker, une partie des frais de transaction étant utilisée pour couvrir leurs coûts de calcul (coût d’inférence). Les frais totaux actuels s’élèvent à 1,2 %, répartis comme suit :
Banque : 0,4 %
Créateurs de tokens : 0,6 %
Protocole Clanker : 0,2 %
Récemment, Bankr a également étendu son modèle de répartition des frais à Solana et Raydium. Ce concept d’« agents auto-financés » pourrait transformer la spéculation basée sur les mèmes en un modèle économique durable, où le volume de transactions finance l’inférence IA.
Résumé et perspectives
Les volumes de transactions précoces de Bankr sont faibles par rapport aux frais globaux de Base, et la majorité des activités reste axée sur l’émission spéculative de tokens. La valeur de la plateforme dépendra de l’adoption d’un écosystème plus large (x402, ERC-8004), et de la poursuite de l’exécution des agents sur Bankr. La sécurité demeure un défi majeur, car une mauvaise configuration d’un agent pourrait entraîner la fuite de clés ou l’exécution de code malveillant.
En fin de compte, cette stratégie « pioche et pelle » repose sur le taux de conversion et la rétention des utilisateurs. Il faut observer si les utilisateurs qui financent ces robots via Bankr continueront à déployer et gérer ces positions.
Les indicateurs clés à surveiller sont : les frais quotidiens, le nombre d’agents actifs, le volume de paiements x402, et la part des frais reversés aux tokens d’infrastructure comme Bankr ou Clanker, ainsi qu’aux tokens d’agents. Avec la croissance continue du volume de transactions des tokens d’agents en chaîne, les frais sous-jacents de l’infrastructure devraient également augmenter de manière stable.
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