Alors que la plateforme X renforce sa politique concernant les applications InfoFi, la plateforme crypto Kaito opère une transformation majeure. Mi-janvier, X a annoncé une mise à jour de sa politique d’API développeur, interdisant toutes les applications récompensant les utilisateurs pour la publication ou l’interaction — connues sous le nom d’applications de récompense InfoFi — afin de limiter les contenus de faible qualité générés par l’IA et le spam.
Cette politique remet directement en cause le modèle économique InfoFi. InfoFi (Information Finance) repose sur des mécanismes incitatifs décentralisés pour transformer les publications et interactions des utilisateurs en récompenses économiques sur les plateformes sociales. « Yaps » de Kaito en est un exemple emblématique, encourageant la création de contenu via des points ou des jetons.
Kaito met fin à Yaps, le prix du token s’effondre
Source : https://x.com/Punk9277/status/2011837292907020605
À la suite du changement de politique de X, Kaito a annoncé le retrait progressif du mécanisme de récompense « Yaps » et l’adaptation de sa stratégie produit. Après cette annonce, le token natif KAITO de Kaito a chuté d’environ 15 à 17 % à court terme.
Les données de marché montrent que le prix de KAITO est passé d’environ 0,70 $ à près de 0,53 $ — soit une baisse de près de 20 % —, provoquant un net regain de prudence sur le marché.
Source : https://www.gate.com/trade/KAITO_USDT
Cette chute du cours reflète non seulement le scepticisme entourant le modèle de récompense InfoFi, mais souligne également les inquiétudes des investisseurs concernant la dépendance des projets décentralisés aux politiques des plateformes centralisées. Après l’annonce, d’autres tokens liés à l’InfoFi, tels que Cookie DAO (COOKIE) et LOUD, ont également enregistré des baisses à des degrés divers, renforçant la prudence générale sur le marché.
Pression réglementaire et risques du modèle InfoFi
Avec la hausse des contenus générés par l’IA et la dégradation de l’expérience utilisateur, le renforcement de la supervision par X est perçu comme une étape vers la normalisation de la gouvernance de la plateforme. Les décideurs estiment que les incitations du modèle InfoFi ne garantissent pas toujours des interactions authentiques et de qualité, et peuvent au contraire favoriser l’automatisation et le spam généré par l’IA.
Ce contexte réglementaire met en avant les principaux risques du modèle InfoFi :
- Dépendance aux règles des plateformes centralisées
- Vulnérabilité à l’automatisation et à l’exploitation par des bots
- Sensibilité extrême du marché aux structures d’incitation
Changement stratégique de Kaito et perspectives d’avenir
Face aux pressions réglementaires et à la volatilité du marché, Kaito a annoncé vouloir s’éloigner de la dépendance exclusive à « Yaps » et se recentrer sur le modèle plus structuré de Kaito Studio. Selon l’entreprise, cette nouvelle orientation met l’accent sur la collaboration avec les marques et les créateurs de contenu, s’alignant davantage sur les plateformes marketing traditionnelles que sur un système incitatif purement décentralisé.
Le fondateur de Kaito a également indiqué vouloir étendre la plateforme à d’autres écosystèmes de contenu plus matures — notamment YouTube et TikTok — pour dépasser le modèle unique de récompense des publications utilisateurs.
Comment les investisseurs peuvent naviguer dans ce changement
Pour les détenteurs actuels et les investisseurs potentiels, les enseignements tirés des récents développements de Kaito sont clairs :
- Faire preuve de prudence envers les projets fortement dépendants des politiques d’une seule plateforme
- Surveiller l’évolution des fondamentaux et de la stratégie du projet
- Évaluer le potentiel à long terme au regard de la volatilité à court terme
- Rester attentif aux évolutions réglementaires
Dans le contexte actuel, l’InfoFi demeure un modèle émergent propice à l’innovation. Cependant, les projets trop dépendants des écosystèmes centralisés et des systèmes de récompense doivent adopter des stratégies plus résilientes à long terme pour s’adapter à l’évolution des règles et aux attentes changeantes du marché.
