Con la volatilidad del mercado de criptomonedas, todo el mundo tiene curiosidad sobre la gran dirección y hasta dónde se moverá el mercado, tanto a corto como a largo plazo.

Ordenar por cap. de mercado
302 WAL Walrus | 303 PIEVERSE Pieverse |
305 ROBO Fabric Protocol | 306 YFI YearnFinance |
307 FTT FTX Token | 308 ZRX 0xProject |
312 RVN Ravencoin | 314 CORE Core DAO |
315 ALE Project Ailey | 316 ROSE Oasis Network |
317 KAITO Kaito | 318 FOGO Fogo |
319 CFG Centrifuge | 320 KMNO Kamino |
323 TOSHI Toshi | 326 FLUID Fluid |
328 UB Unibase | 329 KUB KUB Coin |
329 EDU Open Campus | 330 LUMINT Lumint |
332 MAG7SSI MAG7.ssi | 332 MANTRA MANTRA |
335 MET Meteora | 335 UAI UnifAI |
336 ZIL Zilliqa | 336 JELLYJELLY jelly-my-jelly |
337 KSM Kusama | 337 GWEI ETHGas |
340 CTC Creditcoin | 344 AIOZ AIOZ Network |
347 CCD Concordium | 347 WHITE WhiteRock |
349 DGB DigiByte | 350 DOG Dog |
352 SAFE Safe | 353 BRETT Brett |
354 FAI Freysa | 355 KAVA Kava |
355 MYX MYX Finance | 356 T Threshold |
Con un algoritmo que identifica automáticamente las tendencias de datos históricos, esta predicción de precios estima la relación con Bitcoin, Ethereum y el S&P500 como punto de referencia para tokens individuales, y se ajustaría de vez en cuando en función de las condiciones actuales del mercado. Con un aprendizaje automático tan avanzado, esta predicción se puede utilizar para ayudar a los usuarios a medir la probabilidad del mercado criptográfico en el futuro, aunque dicha predicción no debe tomarse como un consejo financiero.