El puesto de investigación en OpenAI solo queda en un 7%, los puestos de ventas se duplican: los datos de contratación revelan una división en cuatro rutas de laboratorios

Según el monitoreo de 1M AI News, la institución de investigación de IA Epoch AI analizó las ofertas de empleo públicas de OpenAI, Anthropic, xAI y Google DeepMind, extrayendo las divergencias estratégicas de cada una a partir de la estructura de los puestos. La recolección de datos se realizó a principios de marzo de 2026.

La tendencia más notable es el aumento de los puestos de ventas. La proporción de puestos de marketing y ventas de Anthropic aumentó del 17% hace un año al 31%, mientras que OpenAI pasó del 18% al 28%, convirtiéndose en la mayor categoría de contratación de cada uno. La proporción de puestos de investigación, en cambio, se redujo drásticamente, quedando Anthropic con solo el 12% y OpenAI con solo el 7%. El segmento de más rápido crecimiento es el de roles de ventas técnicas que ayudan a los clientes a implementar IA (AI Success Engineer, Forward Deployed Engineer, etc.), donde la proporción de estos puestos en Anthropic aumentó del 5% al 11% y en OpenAI del 11% al 17%, reflejando el cuello de botella de los clientes que “compraron pero no saben usar”.

La diversificación de las rutas de productos es aún más evidente:

1. OpenAI sigue una integración vertical de pila completa. 15 puestos están dirigidos a un dispositivo portátil (equipado con cámara, chips personalizados, inferencia de modelos en el lado del cliente), además hay 21 puestos relacionados con chips desarrollados internamente, 7 puestos de robótica involucran entrenamiento de simulación y producción en serie, y también están incubando productos sociales y plataformas de búsqueda de empleo.
2. DeepMind también apuesta por hardware, contratando puestos relacionados con gafas XR y robots humanoides (incluyendo manos hábiles).
3. Anthropic no desarrolla chips internamente ni hardware, su infraestructura depende de socios externos para la construcción y el alojamiento, y la inversión en productos se concentra en Claude Code (5 puestos) y en la API del modelo central.
4. xAI tiene 27 puestos internos de etiquetado de datos, siendo el único laboratorio que ha hecho una contratación masiva de etiquetadores, mientras que otras compañías o subcontratan o no hacen público.

En cuanto al entrenamiento de agentes, los equipos Universes de Anthropic y Synthetic RL de OpenAI están construyendo entornos de RL hiperrealistas para el entrenamiento de agentes a largo plazo, con direcciones altamente convergentes. En el ámbito de ventas gubernamentales, OpenAI y Anthropic tienen cada uno 10 puestos de ventas gubernamentales (que abarcan gobiernos federales, de defensa y locales), mientras que xAI ha establecido puestos de ventas dirigidos a gobiernos internacionales en Londres y Dubái.