¡Vea de una vez las características y el modo de operación de los agentes gestionados de Claude! ¿Pueden hacer que la producción de las empresas se acelere diez veces?

Anthropic lanza los Agentes Gestionados de Claude, que ofrecen infraestructura totalmente administrada y coordinación entre múltiples agentes, simplificando en gran medida la arquitectura subyacente para el desarrollo. Según la declaración oficial, puede ayudar a las empresas a acelerar la producción hasta diez veces, y están apostando activamente por el mercado empresarial de IA.

Agentes Gestionados de Claude lanzados oficialmente

El gigante de la tecnología de IA Anthropic lanza los Agentes Gestionados de Claude, ayudando a las empresas a crear y desplegar agentes de IA de manera más sencilla. Esta herramienta proporciona a los desarrolladores una infraestructura lista para usar que simplifica los complejos procesos que antes obstaculizaban la automatización de tareas de trabajo, y afirma que puede acelerar diez veces la velocidad a la que las empresas ponen sus productos en producción.

¿Cuáles son las características de los Agentes Gestionados de Claude?

Según lo que explica el artículo oficial, al desarrollar sistemas de agentes, normalmente las empresas tardan varios meses en gestionar la infraestructura básica, el manejo de estado y la configuración de permisos.

Los Agentes Gestionados de Claude abstraen estas complejas arquitecturas de bajo nivel; los desarrolladores solo necesitan definir las tareas del agente y las barreras de protección, y la plataforma se encargará automáticamente del resto del funcionamiento.

Sus principales características abarcan los siguientes aspectos:

Característica 1: Infraestructura de seguridad totalmente administrada

Los Agentes Gestionados de Claude proporcionan un entorno de ejecución a nivel de producción. Gestiona automáticamente la ejecución y verificación seguras del sandbox, permitiendo que los modelos de lenguaje accedan a archivos, ejecuten código y naveguen en páginas web dentro de contenedores en la nube protegidos.

Fuente de la imagen: anthropic Los Agentes Gestionados de Claude cuentan con infraestructura de seguridad totalmente administrada

Característica 2: Soporte para ejecución autónoma durante períodos prolongados

Los Agentes Gestionados de Claude están diseñados específicamente para trabajos asincrónicos que requieren ejecución durante mucho tiempo. El agente puede operar de forma autónoma durante varias horas, con un sistema de archivos persistente y un registro del historial de conversaciones. Incluso si se desconecta a mitad de camino, conserva el progreso de la ejecución y los resultados de salida.

Característica 3: Coordinación entre múltiples agentes y herramientas de gobernanza

Los Agentes Gestionados de Claude cuentan con la capacidad de iniciar y dirigir a otros agentes para procesar tareas en paralelo. La plataforma incluye herramientas de gobernanza como gestión de identidades, permisos por alcance y seguimiento de ejecuciones, para asegurar que los agentes sean seguros al acceder a sistemas reales.

¿Cómo funcionan los Agentes Gestionados de Claude?

Sobre el modo real de funcionamiento de los Agentes Gestionados de Claude, la documentación oficial lo divide en los siguientes pasos:

• **Crear un agente: ** Los desarrolladores definen el modelo, los mensajes de sistema y las herramientas; una vez creado, pueden consultarse repetidamente en distintas sesiones.
• **Crear un entorno: ** Configurar contenedores en la nube, instalar previamente paquetes de software y establecer reglas de acceso a la red.
• **Iniciar una sesión: ** Iniciar instancias de ejecución que hacen referencia al agente y a la configuración del entorno para realizar tareas específicas.
• **Enviar eventos y respuestas con streaming: ** Enviar los mensajes del usuario como eventos; el modelo ejecuta de forma autónoma herramientas y devuelve los resultados, y el historial también se conserva en el servidor.
• **Guiar o interrumpir: ** Durante la ejecución, el usuario puede enviar eventos adicionales para guiar al agente, o interrumpir directamente para cambiar la dirección de la ejecución.

Superar la brecha técnica; Notion prueba primero

Katelyn Lesse, responsable de ingeniería de la plataforma de Claude, señaló que desplegar agentes a gran escala es un problema de ingeniería de sistemas distribuidos altamente complejo. Con la arquitectura subyacente lista que ofrece Anthropic, los ingenieros del cliente pueden enfocarse en el negocio central y el desarrollo de productos.

En una explicación adicional, el artículo oficial de Anthropic señala que, en los diseños anteriores de AI Agents, a menudo se vincula el modelo de lenguaje con las herramientas de ejecución dentro del mismo contenedor, lo que dificulta el mantenimiento del sistema.

La nueva arquitectura separa el modelo de cómputo del entorno de ejecución. No solo reduce drásticamente la latencia de generación del primer carácter, sino que también permite que los agentes se conecten de forma flexible a la nube privada virtual propia de la empresa, al mismo tiempo que mejora la seguridad para evitar que el código malicioso acceda a credenciales sensibles.

En aplicaciones reales, la startup de productividad Notion muestra cómo usar este nuevo servicio para impulsar funciones de guía a clientes.

En la demostración, Eric Liu, gerente de producto de Notion, delegó una larga lista de tareas a los Agentes Gestionados de Claude; entonces, este comenzó a completar cada paso uno por uno. Los desarrolladores también pueden consultar directamente en el panel de la plataforma de Claude el estado de trabajo del agente y las herramientas utilizadas en tiempo real.

La carrera de los gigantes tecnológicos por el mercado empresarial de IA

Las empresas tecnológicas están invirtiendo recursos para hacerse con el mercado de IA empresarial. **Este año 2 de febrero, OpenAI lanzó la **Frontier Platform, y también **en marzo de este año, Nvidia siguió la tendencia de criar langostas en OpenClaw y lanzó la **NemoClaw de código abierto para OpenClaw, ofreciendo modelos abiertos y entornos de sandbox aislados, agregando privacidad de datos y protección de seguridad para los agentes de IA.

Estos movimientos muestran que la industria trabaja activamente para crear una infraestructura de IA más escalable y segura para empresas, acelerando el despliegue integral de la IA en el ámbito comercial.

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