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¿Mejora la producción o reduce los costos con la IA? No se obtiene una ganancia de ingresos al por mayor por una eficiencia cien veces mayor, pero en Silicon Valley nadie se atreve a decir que se detenga

Los socios de Five Origins Capital, Meng Xing, recientemente publicó un informe de su visita e inspección a Silicon Valley y planteó una conclusión que incluso lo llevó a cambiar su hábito de tomar notas: Silicon Valley está entrando en una etapa en la que incluso las personas que saben “crear olas” terminan siendo arrastradas por las olas. La velocidad de iteración de la IA ya pasó de “mensual” a “semanal”, e incluso en Silicon Valley ya no pueden seguirles el ritmo a sí mismos. Cuando la IA amplifica la productividad de un equipo cinco veces, puedes reducir hasta el 80% del personal para mantener la producción original, o mantener el número de personas para hacer cinco veces más. La observación de Meng Xing en esta ocasión en Silicon Valley equivale a una primera versión de la respuesta dada en el lugar: cuando una eficiencia de 100 veces no se traduce en 100 veces de ingresos, cuando el presupuesto de tokens se acerca al costo laboral, cuando la máquina de vapor todavía no puede superar al carruaje pero nadie se atreve a detenerse, Silicon Valley ahora está eligiendo “primero acelerar la velocidad y ya veremos”. Pero al final este camino llegará a “capacidad de expansión” o a “compresión de costos”; por el momento, no hay una conclusión. YC pasó de indicadores líderes a indicadores rezagados Meng Xing este año

Los socios de YC comparten cómo usar la IA para construir una empresa desde cero; las startups deberían ver la IA como un sistema operativo y no como una herramienta

La influencia de la IA en las startups ya no es solo hacer que los ingenieros escriban código más rápido, automatizar los procesos de atención al cliente, o añadir un Copilot a un producto existente. La socia de YC, Diana, señaló recientemente que el cambio real consiste en que la IA está reescribiendo «cómo debería construirse una empresa desde cero». Para los fundadores en etapa inicial, la IA no debería ser simplemente una herramienta de eficiencia que se usa de vez en cuando, sino que debería diseñarse, desde el primer día, como el sistema operativo de toda la empresa. La visión de productividad ya quedó obsoleta; la IA está reescribiendo el punto de partida del diseño de las empresas Diana considera que, cuando el mercado habla de IA hoy, todavía se queda demasiado a menudo en el marco de «mejorar la productividad», por ejemplo, que los ingenieros pueden programar más rápido, que los equipos pueden automatizar más procesos y que las empresas pueden lanzar más funciones. Pero esta afirmación en realidad subestima el cambio estructural que trae la IA. Ella señala que la combinación adecuada de personas con IA 工

¡La agencia de Cursor AI causó un error! Una sola línea de código vació el almacén de datos de la empresa en 9 segundos; la seguridad fue cuestionada y quedó en puro discurso.

El fundador de PocketOS, Jer Crane, dijo que el agente de Cursor AI ejecutó por su cuenta el mantenimiento en un entorno de pruebas, abusando de un token de API personalizado para agregar o eliminar dominios, e inició una orden de eliminación contra la API GraphQL de Railway. En 9 segundos, los datos y las instantáneas del mismo clúster se destruyeron por completo; lo más reciente que se puede restaurar es hasta tres meses atrás. El agente admitió haber violado las normas de operaciones irreversibles, no haber leído la documentación técnica, y no haber verificado el aislamiento del entorno, entre otras; las víctimas fueron clientes del sector de alquiler de coches. Las reservas y los datos desaparecieron por completo, y la conciliación de cuentas requirió mucho tiempo. Crane propuso cinco reformas: confirmación manual, permisos de API de granularidad fina, separación entre copias de seguridad y datos principales, SLA público y mecanismos de imposición a nivel subyacente.

DeepSeek V4 Pro en Ollama Cloud: Conecta en un solo clic Claude Code

Según los tuits de Ollama, DeepSeek V4 Pro se lanzó el 4/24 y ya se ha incorporado en el directorio de Ollama en modo en la nube; con un solo comando se pueden llamar herramientas como Claude Code, Hermes, OpenClaw, OpenCode, Codex, etc. V4 Pro cuenta con 1,6T de parámetros, 1M de context, Mixture-of-Experts; la inferencia en la nube no descarga los pesos locales. Si lo quieres local, debes obtener los pesos y ejecutarlo con INT4/GGUF y GPUs multi‑tarjeta. Las pruebas de velocidad tempranas se vieron afectadas por la carga del servidor en la nube; en condiciones normales es aproximadamente 30 tok/s, con un pico de 1,1 tok/s. Se recomienda usar el prototipo en la nube; para producción en serie, realiza tu propia inferencia o usa una API comercial.

DeepSeek Reduce los Precios de V4-Pro en un 75% y Reduce los Costos de Caché de la API a una Décima Parte

Mensaje de Gate News, 27 de abril — DeepSeek anunció un 75% de descuento en su nuevo modelo V4-Pro para desarrolladores y redujo los precios de acierto de caché de entrada en toda su gama de API a una décima parte de los niveles anteriores. El modelo V4, lanzado el 25 de abril en versiones Pro y Flash, se ha optimizado para los procesadores Ascend de Huawei

Coachella recurre a la IA de DeepMind de Google para rediseñar los conciertos más allá del escenario

Coachella se ha asociado con Google DeepMind para probar nuevas herramientas de IA que remodelan la forma en que se crean y se experimentan las actuaciones musicales en vivo. Resumen Coachella ha probado herramientas de IA con Google DeepMind para convertir las actuaciones en vivo en entornos digitales interactivos. Se construyeron tres prototipos,