Los escribas impulsados por IA en el Sudeste Asiático se enfrentan a obstáculos regulatorios y de alianzas

Las startups de scribe de inteligencia artificial médica que operan en el Sudeste Asiático se enfrentan a importantes barreras regulatorias y riesgos de alianzas que amenazan su viabilidad en el mercado, según un informe de Tech in Asia. Los desafíos van desde entornos de consulta multilingües hasta requisitos estrictos de consentimiento de datos que varían por país, lo que complica el despliegue de herramientas de IA diseñadas para reducir el agotamiento de los médicos.

Riesgo de alianza: El guion básico de Amazon

Las startups que llevan scribes de IA al Sudeste Asiático están atravesando un patrón familiar de la industria tecnológica. Abridge, una empresa de scribe de IA, se asoció con Epic, el principal proveedor de historias clínicas electrónicas (EMR) en Estados Unidos, en 2023 para acelerar la adopción en hospitales. Dos años después, Epic anunció que estaba construyendo su propio scribe de IA con Microsoft. La herramienta entró en funcionamiento en febrero de 2026, transformando al socio estratégico de Abridge en competencia directa.

Como se señala en el material de origen, “Trabajar con proveedores de EMR es la forma más rápida de incorporar hospitales. Sin embargo, cuanto más grande es el socio, más probable es que eventualmente construyan lo que estas startups están vendiendo”. Esta dinámica crea un dilema para las startups basadas en SEA: asociarse con grandes proveedores de EMR ofrece un escalado rápido, pero conlleva el riesgo de un desplazamiento posterior.

Barreras regulatorias y lingüísticas

Más allá de las preocupaciones por alianzas, la complejidad regulatoria y lingüística añade otra capa de dificultad. En Indonesia, los médicos alternan con frecuencia entre el indonesio y lenguas regionales como el sundanés o el javanés durante las consultas con pacientes. Este entorno multilingüe genera dudas sobre la precisión para los scribes médicos locales de IA, limitando la adopción pese a la promesa de la tecnología.

Vietnam presenta un obstáculo regulatorio diferente. La ley del país exige que los médicos obtengan un consentimiento escrito del paciente cada vez que se utiliza una herramienta de scribe de IA; un requisito que no puede resolverse fácilmente solo mediante avances tecnológicos. Según la fuente, “Es el tipo de obstáculo que no se puede superar con facilidad solo avanzando la tecnología”.

Crecimiento del mercado pese a los vientos en contra

Pese a estas barreras, la adopción de scribes de IA médica está creciendo en la región, aunque el camino sigue siendo más estrecho de lo que parece. El agotamiento del médico sigue siendo un problema real que estas herramientas están diseñadas para abordar, pero queda por ver si las startups que resuelven este problema podrán mantener sus modelos de negocio.

Contexto relacionado: Resultados financieros y estrategia de IA de Grab

En paralelo con los desarrollos dentro del ecosistema tecnológico del Sudeste Asiático, Grab reportó sólidos resultados financieros del primer trimestre, con ingresos que aumentaron un 24% interanual hasta llegar a 955 millones de USD. El valor bruto de mercancías (GMV) bajo demanda de la super app también creció un 24% interanual hasta 6,1 mil millones de USD. Lo más notable es que la cartera bruta de préstamos de Grab creció un 130% interanual hasta 1,4 mil millones de USD, con préstamos totales desembolsados alcanzando un máximo histórico de 1,1 mil millones de USD en el trimestre.

El crecimiento de los servicios financieros de Grab proviene tanto de GrabFin como de sus digibanks en Singapur y Malasia. La empresa ha destacado la IA como impulsor de crecimiento, y el CEO Anthony Tan habló de “apostar firmemente por la IA” en la carta más reciente de resultados de la compañía. En 2024, Grab realizó una pausa estratégica destacada: detuvo el envío de nuevas funciones de todo su equipo de ingeniería durante nueve semanas, sin nuevas funciones ni objetivos de crecimiento, para desarrollar capacidades de IA a escala.