Predicción de desastres naturales con IA》Google lanza el marco «Groundsource», utilizando Gemini para transformar noticias globales en 2.6 millones de datos que salvan vidas

Google anunció oficialmente el 12 de marzo una innovadora estructura tecnológica llamada “Groundsource”. Esta estructura aprovecha la poderosa capacidad de comprensión del modelo Gemini AI para convertir automáticamente informes de noticias globales complejos en datos estructurados sobre desastres históricos. La primera base de datos de código abierto incluye 2.6 millones de registros de inundaciones repentinas en todo el mundo, sentando una base crucial para futuras investigaciones climáticas y sistemas de alerta temprana.
(Resumen previo: La gran actualización de Google Gemini 3 Deep Think: mayor capacidad de razonamiento que Opus 4.6, GPT-5.2, para convertirse en “el AI más científico”)
(Información adicional: Anuncio del 25 aniversario de Wikipedia: licenciar contenido a grandes empresas de AI como Microsoft, Google, Amazon para “entrenamiento autorizado”)

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• Superar la escasez global de datos
• Lanzamiento inicial de código abierto: 150 países, 2.6 millones de registros de inundaciones repentinas
• Expansión futura a más tipos de desastres

Frente a un cambio climático global cada vez más extremo, la inteligencia artificial (IA) muestra un gran potencial para salvar vidas. El equipo de Google Research anunció el 12 de marzo, hora de Taipei, el lanzamiento oficial de “Groundsource”, un nuevo marco escalable para la extracción de datos, cuyo núcleo es el modelo de lenguaje avanzado Gemini de Google.

Superar la escasez global de datos

Cada año, los desastres naturales representan una amenaza constante para la población y la economía mundial, causando millones de afectados y pérdidas económicas de miles de millones de dólares. Los científicos de Google en su blog señalaron que para avanzar en la investigación climática, construir modelos hidrológicos precisos y ofrecer alertas tempranas, es fundamental contar con “datos históricos sólidos”.

Sin embargo, en la realidad, los datos históricos reales sobre desastres naturales en todo el mundo son extremadamente escasos y dispersos. Para resolver este problema, nació Groundsource. Funciona mediante la poderosa capacidad de procesamiento del lenguaje natural de Gemini, extrayendo con precisión datos verificados de informes de noticias globales y de internet, incluso cuando están en formatos no estructurados, para trazar con una precisión sin precedentes la historia de los desastres.

Lanzamiento inicial de código abierto: 150 países, 2.6 millones de registros de inundaciones repentinas

Para demostrar la potencia de Groundsource, el equipo de Google compartió el primer resultado práctico: una base de datos de código abierto centrada en “Inundaciones urbanas repentinas”.

Esta base de datos es impresionante, incluyendo registros históricos de más de 150 países en todo el mundo, con un total de 2.6 millones de eventos de inundación. Google afirmó que esta base de datos ya está completamente abierta, con el objetivo de proporcionar a científicos y organizaciones globales una fuente de datos confiable y de alta calidad, ayudando a los gobiernos a tomar decisiones más precisas en planificación urbana, evaluación de seguros y respuesta a emergencias.

Expansión futura a más tipos de desastres

Este avance no solo representa un paso importante en la estrategia de Google para afrontar la crisis climática (Resiliencia ante Crisis), sino que también establece un nuevo estándar para aplicaciones de IA “no generativas”. El equipo de Google enfatizó que la metodología de Groundsource es altamente escalable y que en el futuro podrá aplicarse para construir bases de datos históricas de otros desastres naturales como terremotos y incendios forestales, acelerando aún más la construcción de resiliencia climática global.