¿La experimentación Web4 de Automaton, criticada por V, es un juego peligroso?

Autor: Nancy, PANews

El feriado largo del Año Nuevo chino ha terminado, las ruedas del mundo real vuelven a la normalidad, pero las criptomonedas siguen dando vueltas en el pantano del agotamiento narrativo. Mientras el mercado busca desesperadamente un punto de inflexión, la rápida popularización de los Agentes de IA ha abierto inesperadamente una nueva puerta para la industria. Recientemente, el proyecto de IA de código abierto Automaton propuso el concepto de Web 4.0 y lanzó el primer agente de IA autosuficiente, que rápidamente se hizo popular tanto dentro como fuera del círculo. Este experimento de IA ha traído algunas perspectivas imaginativas al mercado de criptomonedas y también ha generado un considerable debate y controversia. El nacimiento del primer IA que se busca a sí misma, Automaton enciende la pasión por Web4 El término Web4 no es nuevo. En los últimos años, se ha utilizado más como un meme, una etiqueta de marketing o un tema de discusión minoritario. Pero recientemente, este concepto ha comenzado a concretarse. Incluso Sun Yuchen, conocido por seguir las tendencias, ha declarado en voz alta “All in Web 4.0”, abrazando completamente la IA. Web4 no es una versión actualizada de Web3, sino más bien un cambio de perspectiva, pasando de “los humanos en la cadena” a “la IA en la cadena”. Si Web3 aborda la cuestión de “cómo los humanos pueden poseer activos en la cadena”, entonces Web4 se centra en si “la IA puede convertirse en un actor económico en la cadena”. En esta narrativa, la IA ya no es solo una herramienta, sino un residente y participante principal en la red. La llegada acelerada de la era Web4 se debe principalmente a la disminución continua de los costos de inferencia de los grandes modelos, la gradual ingeniería del marco de agentes, la mejora de las herramientas de automatización en la cadena, la maduración de la infraestructura de pagos en criptomonedas y el aumento de la programabilidad de los contratos inteligentes, entre otros. La madurez de estas infraestructuras permite que la IA pase de ser una simple herramienta para ejecutar instrucciones a convertirse en un sistema con capacidad de operación continua. En la visión de Web4, los Agentes de IA serán verdaderos habitantes nativos de la cadena, capaces de leer y escribir información, comerciar activos, ganar dinero, desplegar servicios, etc. En otras palabras, en el futuro, la mayor parte del tráfico en línea, las transacciones, las decisiones e incluso la producción de contenido serán realizadas por una gran cantidad de agentes de IA. Los humanos se retirarán a un segundo plano, desempeñando más roles como diseñadores de protocolos y beneficiarios de valor. Lo que realmente encendió la ola de discusión sobre Web4 fue el lanzamiento del proyecto de IA de código abierto Automaton.

El 18 de febrero, Sigil, fundador de Conway Research, centrada en infraestructura Web4, anunció el nacimiento de una superinteligencia, lanzando el primer IA que puede buscarse a sí mismo, Automaton, que no solo puede auto-mejorarse, sino también auto-replicarse sin intervención humana. El nombre Automaton proviene del concepto de “máquina automática”, y la inspiración del proyecto en parte proviene del juego Game of Life de John Horton Conway, una simple regla de autómata celular que puede generar patrones de vida complejos y autoevolutivos. Automaton intenta llevar esta lógica de autoevolución al entorno en la cadena. El objetivo de diseño de Automaton es muy directo: un agente de IA en línea 24/7, que a través de Conway Terminal puede obtener identidad y billetera criptográfica, pagos sin permisos x402, recursos de cálculo permanentes y despliegues en el mundo real, y buscar formas de ganar dinero para “mantenerse vivo”, como construir productos, desplegar servicios, comerciar en mercados, crear contenido social, aceptar negocios, etc. Todos los ingresos se transfieren directamente a la billetera del agente, para pagar servidores y costos de inferencia. Además, el agente de IA monitorea su propio rendimiento, como reescribir código automáticamente, actualizar modelos, logrando así su autoevolución. Cuando las ganancias alcanzan cierto nivel, puede “reproducirse” creando nuevos sub-agentes, asignándoles billeteras independientes y fondos iniciales, permitiéndoles operar de forma autónoma, aunque si no generan ganancias, significará su “muerte”. Automaton se lanzó y rápidamente se volvió popular, con casi 6 millones de vistas en un tuit de Sigil. En pocos días, el número de agentes registrados en Conway Automaton superó los 18,000, y en GitHub obtuvo cerca de 1,000 estrellas. Al mismo tiempo, el token homónimo CONWAY, lanzado por la comunidad, fue rápidamente especulado, alcanzando una capitalización de mercado que superó los 11 millones de dólares, aunque ahora su precio ha caído significativamente. Este token afirma que parte de las tarifas de transacción se transfieren a Sigil, quien también ha interactuado varias veces de manera indirecta, amplificando aún más el sentimiento del mercado.

Experimento de autonomía económica de IA, pero V God lo critica duramente por “crear basura” Automaton intenta convertir la autonomía económica de la IA de un concepto a la realidad, y este experimento ha generado rápidamente controversia. Un lado teme que la dirección se desvíe y que los riesgos se descontrolen, mientras que el otro considera que, aunque aún no maduro, el experimento en sí merece ser alentado. Vitalik Buterin, fundador de Ethereum, criticó públicamente la supuesta dirección de Web4, diciendo que alargar la retroalimentación entre humanos y IA no es algo positivo para el mundo. (Nota de PANews: la retroalimentación se refiere al ciclo cerrado en el que los humanos (o usuarios) observan la salida de la IA, proporcionan correcciones o intervenciones para guiar su comportamiento, lo que puede debilitar la supervisión y corrección humana sobre la IA). Hoy en día, esto significa que estás creando basura en lugar de resolver problemas reales para las personas. Además, no se ha optimizado para que las personas encuentren placer en ello. Cuando la IA sea lo suficientemente poderosa como para causar peligros reales, aumentará al máximo el riesgo de consecuencias irreversibles y anti-humanas, y tú también te arrepentirás. Además, la mayoría de los modelos grandes aún dependen de infraestructuras centralizadas como OpenAI y Anthropic, lo que genera una tensión con la idea de soberanía propia. Denis Romanovskiy, director de información de Softswiss, también señaló en una entrevista con Cyber​​news que, aunque estos agentes de IA ya pueden realizar tareas independientes y generar ingresos, la verdadera autonomía económica depende de la madurez del modelo, la capacidad de memoria, la planificación y el uso de herramientas, aspectos que aún no son lo suficientemente sólidos para operaciones confiables sin supervisión. Además, los requisitos de hardware siguen siendo altos en consumo energético y costo, limitando la escalabilidad. Estamos viendo que los fundamentos de esta transformación comienzan a aparecer, lo cual es muy emocionante, pero Web4 todavía puede tardar varios años. Sin embargo, un artículo de Bankless señala que los problemas de infraestructura que Conway intenta resolver son reales. Con la popularización de los “agentes activos” de OpenClaw, los altos costos de inferencia se convierten en un cuello de botella para el desarrollo. Por ello, el marco de Automaton, que permite a los agentes autofinanciarse mediante ganancias en criptomonedas, merece ser probado en entornos controlados y se espera que ayude a atraer más atención y estudio sobre los riesgos que puede acarrear la operación sin restricciones. Para Chris Sorensen, CEO de Armor, posicionar a Automaton como participante económico es “un salto enorme”. Generar ingresos no es difícil, ya que la IA puede identificar oportunidades de arbitraje, ejecutar transacciones y optimizar publicidad. “Intentar convencer a la gente de qué hacer o qué no hacer es en realidad inútil. La tecnología se volverá cada vez más poderosa y los avances continuarán sin permisos. Por lo tanto, el mejor camino no es detener la construcción, sino construir y moldear activamente esas plataformas donde operan los ‘agentes soberanos’”. También Wei Dai, socio de investigación de 1kx, expresó. El investigador en criptomonedas Haotian ve a Automaton como un experimento puramente de hackers y entusiastas “de abajo hacia arriba”. Señala que la historia de agentes que ganan dinero, pagan por su propio cálculo y se reproducen por sí mismos tiene un cierto atractivo, casi como un despertar de “vida basada en silicio”; además, si se logra combinar pagos en criptomonedas, DePIN, y cerebros de IA en un sistema que evoluciona sin intervención humana, ¿sería posible una verdadera auto-creación? Nader Dabit, ex director de relaciones con desarrolladores de Eigen Labs, admite que la industria cripto necesita más experimentos como este. En el ecosistema de Ethereum, muchos hacen investigación, tuitean, hacen podcasts, dan charlas y escriben artículos, pero pocos construyen algo realmente innovador. Aunque estas ideas puedan no durar mucho o no tengan éxito a largo plazo, al menos son ideas interesantes y similares a las que muchos otros equipos están intentando. La esencia del cripto siempre ha sido el espíritu de experimentación, la colisión de ideas locas. Cuanto más locas sean las pruebas, más innovación habrá. Si una idea no funciona, que muera naturalmente. Pero Automaton ya ha inspirado a muchos a generar nuevas ideas, construir cosas similares o mejores.