‘Después de la silicona’ Revolución de la IA… desafiar la computación basada en cerebros con neuronas vivas

El nuevo punto de inflexión en la tecnología de IA comienza con cerebros biológicos no basados en silicio. La startup de computación biológica, The Biological Computing Co. (en adelante, TBC), está impulsando la comercialización de tecnologías de cálculo basadas en neuronas vivas y muestra ambiciones de reemplazar la infraestructura de inteligencia artificial actual centrada en el silicio. La compañía también obtuvo recientemente una ronda de financiación semilla de 25 millones de dólares (aproximadamente 36 mil millones de won coreanos) de Primary Ventures.

TBC surge de tres hitos tecnológicos: el rápido avance en neurociencia, las limitaciones de los modelos de IA actuales y la crisis energética provocada por el cambio climático. Su fundador y director ejecutivo, Alex Ksendovsk, considera que los modelos generativos de IA actuales, que buscan mejorar el rendimiento mediante optimizaciones repetidas y expansiones de cálculo indiscriminadas, tienen limitaciones. Él enfatiza: “Utilizar un cerebro real para calcular, aunque parezca contradictorio, es la respuesta más clara.”

Según la compañía, la tecnología de TBC utiliza neuronas vivas para codificar directamente datos de imágenes, textos y videos en ellas, y decodifica la actividad neuronal cerebral para convertirla en representaciones de alta dimensión. De esta manera, se puede mejorar el rendimiento de los modelos generativos de IA mientras se reduce significativamente el costo computacional. En particular, estos modelos pueden ofrecer un alto rendimiento con menor consumo de energía en comparación con los cálculos tradicionales basados en silicio, además de contar con capacidades de aprendizaje continuo y memoria mejorada.

John Pomeranets, cofundador y director de operaciones de TBC, afirma: “Este enfoque marca el inicio de una gran transformación en la era post-silicio”, “estamos construyendo una nueva capa fundamental de infraestructura de IA para percibir el mundo y comunicarnos.”

A medida que las empresas invierten miles de millones de dólares en infraestructura de IA, las tecnologías que mejoran la eficiencia del cálculo están captando la atención del sector. El analista Holger Muller de Constellation Research comenta: “La arquitectura de IA que imita la estructura del cerebro humano es una forma completamente nueva, pero si se demuestra que esta modelo es realmente escalable, el mercado se abrirá de manera explosiva.”

Actualmente, TBC está mejorando la calidad y capacidad estructural de los modelos generativos de IA para procesamiento de video mediante su tecnología, y prueba su contribución para mantener la coherencia a largo plazo. En particular, ha demostrado potencial en la optimización de autoencoders visuales, adaptadores y modelos de video predictivos a largo plazo, lo que aumenta las expectativas sobre la comercialización de su tecnología.

TBC planea lanzar en 2027 una plataforma híbrida de clústeres neuronales-silicio en la nube. Esta plataforma apunta directamente al mercado de infraestructura de IA, que se espera crezca hasta 1.7 billones de dólares (aproximadamente 2.448 billones de won coreanos) para 2030.

Brian Shakht, de Primary Ventures, afirma: “Hasta ahora, la IA se ha desarrollado sobre bases de silicio, pero este enfoque ha llegado a un límite”, “La computación biológica será el núcleo de la próxima generación de infraestructura de IA.”

Las experimentaciones de TBC no se limitan a avances tecnológicos. Se considera que, como una alternativa para resolver fundamentalmente los problemas de consumo energético, cuellos de botella y limitaciones de los modelos en la infraestructura de IA actual, es el primer caso en presentar una solución biológica basada en el “cerebro humano”.