Babe, die KI-Technologie wird immer beliebter, aber viele allgemeine KI-Modelle sind in bestimmten Branchen eigentlich nicht ausreichend.
Zum Beispiel muss die KI im Finanzbereich, die Risikobewertungen durchführt, auch auf branchenspezifische Informationen wie Handelsdaten und Kreditaufzeichnungen angewiesen sein.
Eigentlich gesagt, um in verschiedenen Fachbereichen gute Arbeit zu leisten, ist Fachwissen der Schlüssel, den man nicht umgehen kann.
• Es kann KI-Modelle präziser machen, im Gegensatz zu allgemeinen Modellen, die von allem ein bisschen verstehen, aber nicht spezialisiert sind.
• Kann die Schlussfolgerungen des Modells besser verständlich machen und kostengünstiger in der Ausführung sein.
• Kann mehr Menschen ermutigen, Daten beizutragen und einen positiven Zyklus zu bilden.
Gerade weil professionelle Daten so entscheidend sind, ist das @OpenledgerHQ-Projekt entstanden, das speziell dabei hilft, diese Daten gut zu nutzen.
Das Datennetz im Projekt ist dezentralisiert und wird nicht von einer einzelnen Instanz kontrolliert.
Es sammelt professionelle Daten aus verschiedenen Orten, überprüft die Qualität und verteilt sie dann. Wer die Daten besitzt und wohin sie gehen, ist klar, man muss sich keine Sorgen machen, dass sie verloren gehen oder verändert werden, damit die Daten sicher genutzt werden können.
■Es gibt auch einen Mechanismus für den Nachweis der Attribution, der verschlüsselt ist.
• Es kann festhalten, wer Daten beigetragen hat, und korreliert das mit den Ausgaben des KI-Modells, kann jedoch nicht geändert werden.
• Diejenigen, die Daten auf diese Weise beitragen, können Belohnungen erhalten und sind eher bereit, gute Daten bereitzustellen.
• Die Ergebnisse, die von der KI bereitgestellt werden, können auch auf ihre Quellen zurückverfolgt werden, was das Vertrauen erhöht.
Insgesamt nutzt OpenLedger Netzwerke und Attribution Proofs, um den Wert professioneller Daten zu entfalten, hilft AI-Modellen, spezialisierter zu werden, und schafft eine vertrauenswürdige, effektive und nachhaltige AI-Datenumgebung. #OpenLedger KaitoAI
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Babe, die KI-Technologie wird immer beliebter, aber viele allgemeine KI-Modelle sind in bestimmten Branchen eigentlich nicht ausreichend.
Zum Beispiel muss die KI im Finanzbereich, die Risikobewertungen durchführt, auch auf branchenspezifische Informationen wie Handelsdaten und Kreditaufzeichnungen angewiesen sein.
Eigentlich gesagt, um in verschiedenen Fachbereichen gute Arbeit zu leisten, ist Fachwissen der Schlüssel, den man nicht umgehen kann.
• Es kann KI-Modelle präziser machen, im Gegensatz zu allgemeinen Modellen, die von allem ein bisschen verstehen, aber nicht spezialisiert sind.
• Kann die Schlussfolgerungen des Modells besser verständlich machen und kostengünstiger in der Ausführung sein.
• Kann mehr Menschen ermutigen, Daten beizutragen und einen positiven Zyklus zu bilden.
Gerade weil professionelle Daten so entscheidend sind, ist das @OpenledgerHQ-Projekt entstanden, das speziell dabei hilft, diese Daten gut zu nutzen.
Das Datennetz im Projekt ist dezentralisiert und wird nicht von einer einzelnen Instanz kontrolliert.
Es sammelt professionelle Daten aus verschiedenen Orten, überprüft die Qualität und verteilt sie dann. Wer die Daten besitzt und wohin sie gehen, ist klar, man muss sich keine Sorgen machen, dass sie verloren gehen oder verändert werden, damit die Daten sicher genutzt werden können.
■Es gibt auch einen Mechanismus für den Nachweis der Attribution, der verschlüsselt ist.
• Es kann festhalten, wer Daten beigetragen hat, und korreliert das mit den Ausgaben des KI-Modells, kann jedoch nicht geändert werden.
• Diejenigen, die Daten auf diese Weise beitragen, können Belohnungen erhalten und sind eher bereit, gute Daten bereitzustellen.
• Die Ergebnisse, die von der KI bereitgestellt werden, können auch auf ihre Quellen zurückverfolgt werden, was das Vertrauen erhöht.
Insgesamt nutzt OpenLedger Netzwerke und Attribution Proofs, um den Wert professioneller Daten zu entfalten, hilft AI-Modellen, spezialisierter zu werden, und schafft eine vertrauenswürdige, effektive und nachhaltige AI-Datenumgebung.
#OpenLedger KaitoAI