Gate News Nachricht, am 13. April, laut Beobachtungen von Onchain Lens, hat das an der Nasdaq notierte Mining-Unternehmen Bit Digital 29.900 ETH hinterlegt, im Wert von etwa 65,3 Millionen US-Dollar.

Gate News Nachrichten, 13. April, postete BIT auf X und erklärte, dass die Geldströme in den Bitcoin-ETF gerade wieder ins Positive gedreht seien und damit zu rechnen sei, dass ein zweiter Monat in Folge ein Nettozufluss erreicht wird. BIT wies darauf hin, dass der aktuelle Kursverlauf einer Hochphase im gleichen Zeitraum 2025 sehr ähnlich sei: Damals fielen die Zuflüsse zu Jahresbeginn eher verhalten aus, bevor anschließend ein konzentrierter Zustrom von knapp 30 Milliarden US-Dollar einsetzte. Dieser trieb den Aufschwung nach der Umsetzung der Zollpolitik im April an und setzte sich bis Oktober fort. BIT erklärte, dass der März wieder zu einem Nettozufluss geführt habe und dies das erste positive Signal seit dem Rückgang ab Oktober des vergangenen Jahres sei.

Bit Digital zeigt in seinem am 7. April veröffentlichten Monatsbericht, dass das Unternehmen zum 31. März 2026 etwa 155.444,4 ETH hält, was einem Marktwert von rund 327 Mio. USD entspricht. Im März hat das Unternehmen die Anzahl der gehaltenen ETH-Einlagen auf 96.322 ETH reduziert, um andere Erträge sowie Chancen für die Kapitalallokation zu verfolgen.

Gate News-Meldung: Am 7. April hat Onchain Lens zufolge das Mining-Unternehmen Bit Digital an liquid_col 43335 ETH hinterlegt (gestaked), was einem Wert von etwa 91,34 Millionen USD entspricht.

6. April veröffentlichte BIT einen Bericht, der darauf hinweist, dass das Markt-Handelsvolumen schrumpft. Bitcoin-ETF verzeichneten einen Nettozufluss von 1,3 Milliarden USD, während Ethereum jedoch weiterhin Abflüsse verzeichnet. Die geopolitischen Risiken sind noch nicht verschwunden, und Optionsschein-Strategien mit Verkaufsoptionen werden bevorzugt. Im Optionsmarkt für Ethereum ist es zu einer deutlichen Veränderung gekommen: Händler entscheiden sich häufiger dafür, Call-Optionen zu verkaufen, um die Prämien zu vereinnahmen.

BIT veranstaltet in Singapur die Veranstaltung „Trust in Digital Finance“, um Governance-, Compliance- und Betriebsfragen der digitalen Vermögensbranche zu erörtern. Der Mitgründer betont, dass die Genehmigung des Bitcoin-ETFs den Prozess der Institutionalisierung fördern wird und die Marktanforderungen an die Infrastruktur steigen. Die Veranstaltung dreht sich um das „Trust White Paper“ und diskutiert Rahmenbedingungen und deren Umsetzung im Risikomanagement. BIT, als Finanzdienstleistungsgruppe für digitale Vermögenswerte, setzt sich dafür ein, traditionelle und digitale Finanzen zu verbinden, mit einem Vermögensverwaltungsvolumen von über 6 Milliarden US-Dollar.

Bit Digital hat in New York Klage eingereicht und beschuldigt den Gründer von Blockfusion, Martini-Lo Manto, in einen Betrug mit Kryptowährungen in Höhe von 5 Millionen US-Dollar verwickelt zu sein, der versucht, seine Investitionen durch eine Fusion zu verschleiern. Bit Digital will durch die Klage die Fusion stoppen und das Geld zurückholen.

According to the BIT on Target report, Bitcoin should be understood from the perspective of liquidity and capital flows. Currently, market sentiment is cautious, with unclear trading and capital flows. In the short term, it may maintain a range-bound oscillation, but there are still structural opportunities.

Das Google Research Institute hat den TurboQuant-Quantisierungskompressions­algorithmus veröffentlicht, der den KV-Cache großer Sprachmodelle auf 3 Bit komprimieren kann, den Speicherverbrauch um das 6-fache reduziert und die Berechnungsgeschwindigkeit um das 8-fache erhöht. Der Algorithmus zeigt hervorragende Leistung in mehreren Benchmark-Tests und zielt darauf ab, Modell-Cache-Engpässe zu beheben. Die Veröffentlichung erfolgt auf der ICLR 2026.

Das von Google Research veröffentlichte TurboQuant-Algorithmus kann den KV-Cache großer Sprachmodelle auf 3 Bit komprimieren, den Speicherverbrauch um mindestens das 6-Fache reduzieren und die Genauigkeit ohne Training bewahren. Der Algorithmus optimiert die traditionelle Quantisierung durch zwei Sub-Algorithmen, PolarQuant und QJL, und Tests zeigen hervorragende Leistungen in mehreren Long-Context-Benchmarks.