Gate News Meldung, 15. April — Synapse Software hat TurboQuant integriert, einen von Google Research entwickelten Algorithmus zur Vektorquantisierung, in seine Synap OCR IX-Lösung, um die Dokument-KI-Fähigkeiten zu verbessern und gleichzeitig die Kosten für die Einführung von Unternehmens-KI zu senken.
TurboQuant komprimiert den KV-Cache, der von großen Sprachmodellen (LLMs) und Vision-Language-Modellen (VLMs) verwendet wird, und reduziert den Speicherverbrauch bei der Verarbeitung langer Dokumente. Dadurch wird die schnellere Datenverarbeitung auf derselben GPU-Infrastruktur ermöglicht. Die Technologie behebt Speicherengpässe, die zuvor eine teure GPU-Infrastruktur erforderlich machten, insbesondere beim Umgang mit erweiterten Kontexten und beim Large-Batch-Processing ohne Leistungseinbußen.
Synapse Software unterstützt außerdem CPU-basierte Umgebungen für Unternehmen, die keine GPU-Infrastruktur bereitstellen können. Durch präzises Profiling erreichte das Unternehmen eine CPU-only-Inferenzverarbeitung von ungefähr 100 Dokumenten pro Minute, wobei der Qualitätsverlust unter 1% gehalten wurde, wodurch die Gesamtkosten des Eigentums (TCO) gesenkt werden. Der flexible Infrastrukturansatz ermöglicht die Einführung von KI-OCR in sicherheitssensiblen Bereichen wie Finanzen und öffentlicher Verwaltung, in denen zuvor lokale Bereitstellung und Infrastrukturrestriktionen die Umsetzung von KI behindert haben.
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