Jiransoft bringt Office Agent auf den Markt, eine Unternehmens-KI-Lösung, die Sicherheits- und Kostensorgen adressiert

Perplexity offenbart Methode zum Post-Training von Web-Search-Agenten; auf Qwen3.5 basierendes Modell übertrifft GPT-5.4 bei Genauigkeit und Kosten

Perplexity verwendet SFT, gefolgt von RL mit Qwen3.5-Modellen, wobei es einen Multi-Hop-QA-Datensatz und Rubrik-Checks nutzt, um die Suchgenauigkeit und -effizienz zu steigern und eine erstklassige FRAMES-Performance zu erreichen. Zusammenfassung: Der Post-Training-Workflow von Perplexity für Web-Search-Agenten kombiniert Supervised Fine-Tuning (SFT), um regelkonformes Befolgen von Anweisungen und sprachliche Konsistenz durchzusetzen, mit Online Reinforcement Learning (RL) über den GRPO-Algorithmus. Die RL-Phase nutzt einen proprietären Multi-Hop-verifizierbaren QA-Datensatz sowie rubrikbasierte Konversationsdaten, um ein Abdriften von SFT zu verhindern, mit Reward-Gating und Effizienz-Strafen innerhalb von Gruppen. Die Evaluierung zeigt, dass Qwen3.5-397B-SFT-RL eine Spitzenleistung bei FRAMES erzielt: 57,3% Genauigkeit mit einem einzelnen Tool-Call und 73,9% mit vier Calls bei $0.02 pro Query, und damit GPT-5.4 sowie Claude Sonnet 4.6 in diesen Kennzahlen übertrifft. Die Preisgestaltung erfolgt API-basiert und schließt Caching aus.

OpenAI Codex Team behebt OpenClaw-Authentifizierungsfehler und verbessert das Verhalten von Agenten deutlich

OpenClaw wechselt von der Pi- auf die Codex-Engine, um ein stilles Authentifizierungs-Fallback zu beheben; zwei PRs adressieren die Bridge und das Fallback. Nach der Behebung wechselt der Agent von oberflächlichem Heartbeat-Polling zu einer vollständigen Work-Loop, wodurch Fortschritt ermöglicht wird. Abstrakt: Die Optimierung der OpenClaw-Codex-Engine hat einen kritischen Authentifizierungsfehler behoben, der bei der Verwendung von Codex mit OpenAI-Modellen zu einem stillen Fallback auf die Pi-Engine führte. Zwei Pull Requests beheben die Authentifizierungs-Bridge und verhindern das stille Fallback, indem der Runtime-Adapter geändert wird. Dadurch entwickelt sich das Verhalten des Agents von oberflächlichem Heartbeat-Polling zu einer vollständigen Work-Loop: Der Agent liest den Kontext, analysiert Aufgaben, bearbeitet Repositories und überprüft den Fortschritt, wodurch die Kontinuität und Sichtbarkeit über Heartbeats hinweg verbessert wird.

OpenAI führt ChatGPT-Workspace-Agents ein: Codex-gesteuert, gemeinsamer Teamzugriff, Slack-Integration

OpenAI hat am 22. April in ChatGPT Business/Enterprise/Edu/Teachers WorkspaceAgents eingeführt. Angetrieben von Codex, mit Cloud-Langzeitbetrieb, gemeinsamer Nutzung im Team und auch offline ausführbar, kann es proaktiv auf Slack reagieren und Rechnungen erstellen, mehrschrittige Workflows ausführen und Unterstützung für die Planung bieten. Die Forschungs-Vorschau ist kostenlos bis zum 6. Mai; danach erfolgt die Abrechnung auf Basis von Credits, der Preis wird noch bekanntgegeben. Im Wettbewerb mit dem GoogleGeminiEnterpriseAgentPlatform und dem AnthropicClaudeCowork, mit denen die drei Anbieter jeweils auf Agenten für Unternehmen setzen, aber unterschiedlich positioniert sind.

Google Cloud Next 2026: Einführung der Gemini-Unternehmens-Agentenplattform, 750 Millionen USD zur Unterstützung von Beratern bei der Umsetzung

Google Cloud hat auf der Cloud Next 2026 die Gemini Enterprise Agent Platform vorgestellt. Sie integriert die Modellauswahl, den Aufbau von Agenten, DevOps, Orchestrierung und unternehmensweite Sicherheitskontrollen und bietet einen Fonds in Höhe von 750 Millionen US-Dollar, um McKinsey, Accenture und Deloitte bei der Bereitstellung unternehmensweiter Agenten zu unterstützen. Die Plattform ist mit Ironwood TPU, A2A und MCP gekoppelt, um ein eigenes Full-Stack- und Berater-Ökosystem aufzubauen und sich gegen OpenAI Operator und Anthropic Claude in der Unternehmensversion zu behaupten.

Google erweitert Wiz Cloud Security über AWS, Azure und Google Cloud hinweg

Google hat neue Sicherheitsfunktionen sowie eine tiefere Integration von Wiz angekündigt, dem israelischen Cloud-Sicherheitsunternehmen, das es für US$32 Milliarden übernommen hat, über Google Cloud und konkurrierende Plattformen hinweg im Rahmen seines Cloud Next '26-Events. Das Unternehmen hat drei KI-Agenten für Security Operations im Vorschaumodus vorgestellt, die dafür entwickelt wurden,

360 KI-Agent zur Schwachstellenentdeckung findet fast 1.000 Zero-Day-Exploits und tritt mit Mythos in Konkurrenz

360 Digital Securitys KI-gesteuerter Agent behauptet, etwa 1.000 neue Schwachstellen gefunden zu haben, darunter in Office und OpenClaw; KI ist jetzt zentral für die Entdeckung und Vorbereitung von Exploit-Ketten und steht damit im Wettbewerb mit Mythos. Zusammenfassung: Ein von Bloomberg zitierter Bericht stellt fest, dass der KI-gestützte Vulnerability Discovery Agent der 360 Digital Security Group in den letzten Monaten nahezu 1.000 zuvor unbekannte Schwachstellen identifiziert hat, darunter in Microsoft Office und im OpenClaw-Framework. Das Unternehmen sagt, KI sei zur zentralen Antriebseinheit der Schwachstellenentdeckung geworden, und habe ein KI-Tool angekündigt, um den Aufbau von Exploit-Ketten zu beschleunigen. Benincasa beschreibt 360 als Wettbewerber von Anthropics Mythos, basierend auf der Auswertung der chinesischsprachigen Mitteilungen des Unternehmens durch Natto Thoughts.