Pundi AI und Zeno arbeiten zusammen, um physisches KI und On-Chain-Provenienz für Robotik zu verbinden

Pundi AI hat eine Partnerschaft mit ZenO geschlossen, um die Ausbildung in Physical AI-Systemen zu revolutionieren. Mit mehr Informationen aus der realen Welt und aus erster Hand menschlicher Erfahrung, um Robotik und autonome Maschinen zu steuern, während wir in das Zeitalter eintreten, in dem Künstliche Intelligenz aus mehr als nur Text & Code lernen kann, wird die Zusammenarbeit ZenO’s Datensätze mit einem On-Chain-Rekord darüber kombinieren, woher diese Daten stammen, um einen Marktplatz für den Erwerb realistischer, verifizierbarer Daten zu schaffen, der digitale Intelligenz (KI) und reale physische Umgebungen verbindet.

Das fehlende Glied – Warum Physical AI die Realität braucht

Um Robotern zu ermöglichen, überall außer im Labor zu funktionieren, müssen sie in der Lage sein, menschliche Bewegungen, den Raum um diese Bewegungen herum und Entscheidungsprozesse unter Berücksichtigung des Kontexts zu verstehen. Die meisten verwendeten Datensätze fehlen eine wesentliche Komponente – die „First-Person“-Perspektive der Welt. Diese Informationen sind wichtig, wenn wir Roboter bauen wollen, die wie Menschen in einer Stadt mit Menschenmengen funktionieren oder sehr fragile Gegenstände manipulieren können, wie es Menschen tun.

Diese Zusammenarbeit nutzt reale menschliche Erfahrungen, um maschinenlesbare Arbeitslast-Datensätze zu erstellen. „Physical AI muss die Welt direkt erleben“, heißt es in der Mitteilung. Wearable-Technologien wie intelligente Brillen werden verwendet, um sensorbasierte Daten von den Augen und dem Gehör des Nutzers als lebende Entität zu sammeln. Ego-zentrierte Daten sind am besten geeignet, um autonome Systeme zu trainieren, da sie widerspiegeln, wie biologische Entitäten und autonome Systeme ihre Umgebungen erleben.

Datensicherheit durch On-Chain-Ursprungssicherung gewährleisten

Ein bedeutender Aspekt dieser Partnerschaft ist der Fokus auf die Herkunftssicherung auf der Blockchain. Da KI-Halluzinationen und Deepfakes immer alltäglicher werden, ist die Integrität der Trainingsdaten entscheidend. Durch die Aufzeichnung der Datenherkunft auf einer Blockchain schafft Pundi AI ein System, in dem die Daten in ihrem Marktplatz bestätigt, verfolgt und unveränderlich sind.

Durch die Dezentralisierung der Datenverwaltung können Entwickler die Quelle und Historie der gekauften Datensätze nachvollziehen und sind daher weniger wahrscheinlich, Modelle für Robotik auf Daten zu trainieren, die verändert oder voreingenommen wurden. Das Ergebnis ist eine sicherere und zuverlässigere autonome KI. Dies passt auch in einen breiteren Trend, Blockchain zur Sicherung von Lieferketten in verschiedenen Bereichen der Web3-Welt zu nutzen, einschließlich der Integration von Sportdaten und kreativen Assets.

Stärkung des Pundi AI Data Marktplatzes

Als aufkommender AI-to-Earn-Markt wird der Pundi AI Data Marktplatz als zentrale Quelle für reale Daten fungieren und KI-Trainingsanbietern ermöglichen, Nutzer für ihre Beiträge zu belohnen. Dies wird Pundi AI dabei helfen, ein demokratischeres Modell für die KI-Entwicklung und deren breitere Nutzung aufzubauen.

ZenO wird die Nützlichkeit des Marktplatzes durch die Bereitstellung eines zusätzlichen Zugangs zur Datenakquise über „Physical AI“-Datensätze verbessern, anstatt sich nur auf digitale Mittel zu verlassen. McKinsey schätzt, dass die Nachfrage nach hochwertigen, spezialisierten Datensätzen, die durch physische Automatisierung erstellt werden, explosionsartig steigen wird, da generative KI sich in Richtung physischer Automatisierung bewegt. Die Infrastruktur von Pundi AI bietet eine effiziente Möglichkeit, diese spezialisierten Daten zu teilen und zu verteilen, sodass sowohl Startups als auch große Tech-Unternehmen Zugriff auf die gleichen Ressourcen haben, um ihre Robotik-Algorithmen zu verbessern.

Fazit

An der Schnittstelle von Web3 und Künstlicher Intelligenz markiert die Partnerschaft eine bedeutende Entwicklung. Die beiden werden erste-person-Erfahrungen für Menschen schaffen, sichtbar durch ihre Augen, wobei Blockchain genutzt wird, um die Seltenheit digitaler Assets zu sichern und die historische Genauigkeit der in Entwicklung befindlichen Roboter zu bewahren. Robotik und Physical AI werden jeden Tag mehr die physische Welt berühren. Chancen wie die Plattform von Pundi AI werden es KI-gesteuerten Geräten in der physischen Welt ermöglichen, auf die bestmögliche, genaueste Weise trainiert zu werden, um ihre Realitäten widerzuspiegeln.