Pundi AI hat ebenfalls eine neue Partnerschaft mit ICB Network bekannt gegeben, einem Web3-Innovationszentrum, das darauf abzielt, eine dezentrale Basis digitaler Nationen zu etablieren. Die Zusammenarbeit wird die dezentrale AI-Dateninfrastruktur von Pundi AI mit dem vertikal integrierten Layer-1-Ökosystem von ICB Network vereinen und versuchen, verifizierbare und prüfbare AI-Daten zu zentralen digitalen Diensten hinzuzufügen, einschließlich Identität, Bildung und Tokenisierung realer Vermögenswerte.
Pundi AI und @icbx_network arbeiten zusammen, um verifizierbare On-Chain-AI-Daten in digitale Nationen zu bringen💻🌎Diese Zusammenarbeit trägt dazu bei, transparente, gemeinschaftsbasierte AI für Identität, Lernen und den Alltag zu ermöglichen.
— Pundi AI (@PundiAI) 15. Januar 2026
Mit Web3, das über Experimente hinausgeht, sehen die beiden Teams transparente AI-Daten als ein wesentliches Element von Systemen, die echte Nutzer, Vermögenswerte und Institutionen einbinden.
Vision von ICB Network für einen Digitalen Nationen-Stack
ICB Network ist eine in Dubai ansässige Einheit, die 2019 gegründet wurde und an einem vollständigen Blockchain-Ökosystem mit eigener Layer-1-Chain arbeitet. Ihre Plattform deckt verschiedene Vertikalen ab, wie NFT-Marktplätze, On-Chain-Identitätslösungen auf Basis von Biometrie, Bildungsumgebungen im Metaverse, native Wallets und Zahlungsmittel.
ICB Network plant auch, in die Welt der dezentralen Finanzen einzusteigen, mit einer zukünftigen dezentralen Börse, und beabsichtigt, Immobilien und erneuerbare Energien im Jahr 2026 zu tokenisieren. Dieses breite Spektrum macht ICB Network zu einem Full-Stack-Infrastruktur-Anbieter für digitale Nationen, wobei Governance, Eigentum und Teilnahme inhärent blockchainbasiert sind.
Rolle von Pundi AI in der dezentralen AI-Dateninfrastruktur
Pundi AI basiert auf einem offenen AI-Datenmanagement-Framework, das auf On-Chain-Labeling, Daten-Tokenisierung und community-basierten Datenmarktplätzen beruht. Es ist so aufgebaut, dass die in der AI-Modelle-Training verwendeten Daten transparent, nachvollziehbar und Eigentum sind.
Pundi AI wird langjährige Probleme im Zusammenhang mit mangelnder Transparenz bei AI-Daten, zentralisiertem Eigentum und unzuverlässigen Trainingsquellen, die für die traditionelle AI-Entwicklung zentral sind, lösen, indem es AI-Daten zu geistigem Eigentum macht.
Integration Verifizierbarer AI in Identität und Bildung
Die Datensysteme von Pundi AI werden im ICB Network-Ökosystem getestet, um AI-gesteuerte Bildungs- und Identitätsanwendungen durch Zusammenarbeit zu unterstützen. Durch die Arbeit mit verifizierbaren Datensätzen können AI-Tutoren im ICBVerse maßgeschneiderte Lernerfahrungen bieten, dabei aber Transparenz bei der Konstruktion des Wissensmodells bewahren.
Gleichzeitig kann biometrische On-Chain-Identität eine verantwortungsvolle Datenbeitragsleistung erleichtern, was bedeutet, dass AI-Systeme, die mit Nutzern kommunizieren, auf zuverlässigen und verifizierbaren Daten basieren.
Prüfbare Intelligenz für reale Vermögenswerte
Der andere wichtige Bereich der Zusammenarbeit ist die Tokenisierung realer Vermögenswerte. Da ICB Network plant, Immobilien und erneuerbare Energieressourcen zu tokenisieren, würde die prüfbare AI-Datenstruktur von Pundi AI potenziell eine transparente Verwaltung und Entscheidungsfindung bei Vermögenswerten gewährleisten.
Die auf verifizierbaren Daten basierenden AI-Agenten können eingesetzt werden, um die Leistung von Vermögenswerten zu interpretieren, Aktivitäten zu steuern oder die Governance zu unterstützen, ohne dass Stakeholder die Möglichkeit zur Prüfung entzogen wird.
Praktische Infrastruktur jenseits von Spekulationen aufbauen
Beide Gruppen betonen, dass eine solche Allianz ein Zeichen für ein gemeinsames Interesse an der Entwicklung realistischer Web3-Infrastrukturen ist, im Gegensatz zu hypothetischen Produkten. Durch dezentrale Identität, Bildung, Eigentum an Vermögenswerten und offene AI-Daten wollen Pundi AI und ICB Network zeigen, wie Blockchain und AI in unserem täglichen digitalen Leben zusammenarbeiten können.
Die Partnerschaft unterstreicht einen größeren Branchenwandel hin zu mehr AI-Systemen, die nicht nur leistungsstark, sondern auch verantwortungsvoll, gemeinschaftsorientiert und monopolresistent sind, um sicherzustellen, dass die AI-gestützte Zukunft offen und inklusiv bleibt.