Santiments kürzlicher Schnappschuss, welche Krypto-Projekte die meiste Entwicklungsarbeit leisten, wirkt weniger wie Marktplausch und mehr wie ein Fortschrittsbericht, den man tatsächlich lesen möchte. In einem kurzen Thread teilte das Datenunternehmen seine neuesten Top Ten für „KI & Big Data“-Projekte nach bemerkenswerten GitHub-Ereignissen, wobei Filecoin, Chainlink und DFINITY’s Internet Computer zu den führenden gehören. Santiment erklärt auch, wie es das Rauschen in Repository-Aktivitäten filtert, um Signale zu erzeugen, die Händler tatsächlich nutzen können.
Top 10 KI & Big Data Projekte
Was diese Liste so interessant macht, ist einfach: Preisbewegungen passieren jeden Tag, aber Code lügt nicht. Filecoin, das an der Spitze von Santiments Rangliste steht, unterstreicht, dass dezentrale Speicherung eine tiefgehende, laufende Ingenieuraufgabe bleibt. Filecoin hat sich schon lange als Marktplatz für Speicherung positioniert, bei dem Anbieter wirtschaftlich incentiviert sind, Daten zuverlässig zu speichern und zu bedienen; ein solches System erfordert ständige Protokollarbeit, neue Werkzeuge für Entwickler und eine stetige Reihe von Upgrades. Die anhaltende Repository-Aktivität dort deutet darauf hin, dass das Ökosystem noch immer damit beschäftigt ist, die Infrastruktur zu bauen, auf die viele Web3-Apps angewiesen sind.
🧑💻 Hier sind die Top 10 KI & Big Data Projekte im Krypto-Bereich nach Entwicklung. Richtungsindikatoren stellen die Rangposition jedes Projekts seit dem letzten Update dar:📈 1) @filecoin $FIL 🥇➡️ 2) @chainlink $LINK 🥈📉 3) @dfinity $ICP 🥉📉 4) @nearprotocol $NEAR📉 5) @oasisprotocol $ROSE… pic.twitter.com/aDmvfrbEaX
— Santiment (@santimentfeed) 2. Januar 2026
Die Präsenz von Chainlink in der Nähe der Spitze sollte niemanden überraschen, der die On-Chain-Infrastruktur verfolgt. Chainlink ist keine auffällige Verbraucher-App; es ist die Infrastruktur, die reale Daten in Smart Contracts bringt. Ob Teams die Sicherheit der Orakel verbessern, Datenfeeds erweitern oder an Middleware wie CCIP iterieren, aktive Entwicklung bei Chainlink führt oft zu robusteren Integrationen in DeFi, Derivaten und tokenisierten Vermögenswerten. Kurz gesagt, hohe Aktivität bei einem Protokoll wie Chainlink ist ein Zeichen dafür, dass Netzwerke, die auf vertrauenswürdige externe Daten angewiesen sind, weiterhin gestärkt werden.
DFINITY’s Internet Computer, gelistet als ICP, befindet sich in einer anderen Ecke des Stacks. DFINITY hat eine ehrgeizige Haltung eingenommen: ein „Internet-Computer“ zu bauen, der Entwicklern ermöglicht, vollständige Webdienste direkt on-chain bereitzustellen. Das erfordert forschungsintensive Arbeit an verteilter Ausführung, WebAssembly-Unterstützung und neuen Entwickler-Toolchains – genau die Art von nachhaltiger Ingenieurarbeit, die Santiments GitHub-Filter kennzeichnet. Für Händler und Entwickler gleichermaßen ist ein Entwicklungsschub in einem solchen Projekt eine Erinnerung daran, dass das Team weiterhin die Grenzen der On-Chain-Computing verschiebt.
Die Präsentation von NEAR Protocol ist interessant, weil NEAR sich als ein entwicklerfreundliches L1 mit starkem Fokus auf Modularität und Benutzerfreundlichkeit positioniert hat. Das Sharding-Modell des Protokolls und die Bemühungen, Reibung für dApp-Ersteller zu verringern, bedeuten, dass immer Entwicklungsarbeit zu leisten ist, von SDK-Verbesserungen bis hin zu Skalierungsexperimenten. Aktive Entwicklung signalisiert, dass NEARs Roadmap und Tools sich weiterentwickeln, was ein wichtiger Frühindikator für Projekte sein kann, die auf ihm aufbauen wollen.
Das Oasis Network bringt Privatsphäre und vertrauliche Berechnungen in die Diskussion. Während viele Blockchains Durchsatz oder Kompatibilität betonen, hat Oasis den Fokus auf die Ermöglichung privater Datennutzung gelegt. Denke an vertrauliche Smart Contracts und datenschutzwahrende Datenkooperationen für KI. Dieses Nischenfeld benötigt sowohl Forschungs- als auch Produktarbeit, weshalb das Erscheinen von Oasis auf der Liste Momentum in Bereichen signalisiert, die Datenprivatsphäre und On-Chain-Computing verbinden.
Livepeer ist eines der konkreteren Beispiele für „Infrastruktur, die zählt.“ Das Protokoll konzentriert sich auf dezentrale Video-Transkodierung und Streaming: Es ersetzt teure zentrale Video-Stacks durch ein Netzwerk von Knoten, die Videos on demand transkodieren und bereitstellen können. Mit KI, die zunehmend mit Video verbunden ist, für Echtzeit-Moderation, Indexierung oder generative Workflows, weist die laufende Entwicklung hier auf echte Integrationen hin, die umgesetzt werden, und nicht nur auf spekulative Token-Narrative.
Bittensor befindet sich an der Schnittstelle von Krypto und maschinellem Lernen. Es ist ein Experiment in dezentralen KI-Märkten, bei dem Beitragende für das Training und die Bereitstellung von Modellen belohnt werden; Subnetze und tokenbasierte Anreize sind zentral im Design. Die Entwickleraktivität des Projekts spiegelt oft grundlegende Arbeiten rund um Modellaustausch, Anreizgestaltung und die Infrastruktur wider, die notwendig ist, um dezentrales ML machbar zu machen. Mit anderen Worten: intensive GitHub-Aktivität hier ist eine Art Frühphasen-Ingenieurarbeit, die zu nützlichen Werkzeugen für KI-Forscher und Web3-native ML-Marktplätze führen könnte.
The Graph ist zum bevorzugten Indexierungsprotokoll für viele dApps geworden. Anstatt dass jeder Entwickler eigene Indexierungsserver betreibt, bietet The Graph einen Marktplatz und ein Netzwerk für Subgraph-Entwickler und Indexer, um Blockchain-Daten via GraphQL-Abfragen sichtbar zu machen. Fortlaufende Aktivitäten in den Repos stehen meist für Leistungsverbesserungen, neue Indexierungsfunktionen und Protokoll-Upgrades – praktische Änderungen, die Entwickler beim Bauen tatsächlich spüren.
Injective schafft es auf die Liste aus der finanzorientierten Seite des Stacks. Das Projekt bietet schnelle, finanzorientierte Blockchain-Primitives, dezentrale Derivate, Orderbook-ähnlichen Handel und Cross-Chain-Kompatibilität – alles Teil seines Angebots. Entwicklerarbeiten bei Injective konzentrieren sich meist auf Leistung, Front-Running-Resistenz und die Module, die komplexe Finanzprodukte on-chain möglich machen. Aktive Commits deuten auf neue Werkzeuge oder Verbesserungen für den Aufbau von DeFi-Infrastruktur hin.
Abschließend stellt Recall eine der neueren Projektklassen dar, die eng mit KI-Workflows verbunden sind. Recall baut Marktplätze und Reputationssysteme, die Gemeinschaften dabei helfen, spezialisierte KI-„Fähigkeiten“ oder Agenten zu entdecken, zu finanzieren und zu bewerten – die Idee ist, dass tokenisierte Anreize und On-Chain-Curation die Auffindbarkeit nützlicher und vertrauenswürdiger KI-Modelle verbessern können. Während Gemeinschaften mit tokenisierter Koordination für KI experimentieren, sind Entwicklungsschübe bei Projekten wie Recall einen Blick wert.
Santiments Methodik, die das Rauschen herausfiltert und versucht, „bemerkenswerte“ GitHub-Ereignisse anzuzeigen, anstatt jedes kleine Commit, ist ein wichtiger Baustein dieses Puzzles. Es ist nicht perfekt, und Entwicklungsaktivität sollte niemals die einzige Grundlage für eine Investmentthese sein, aber es ist eine wertvolle Ergänzung zu Kurscharts und On-Chain-Metriken.
In volatilen Märkten ist ein Team, das Code ausliefert, Bugs behebt und Pull-Requests zusammenführt, oft dabei, langfristige Optionen zu schaffen, auch wenn ihr Token nicht sofort steigt. Für jeden, der Signal von Hype unterscheiden möchte, ist es eine praktische Methode, die Konzentration der Ingenieurarbeit zu verfolgen, um zu sehen, welche Projekte noch auf der Werkbank sind.
