Wie bewerten Sie die Zusammenarbeit zwischen Flock und Qwen?

Autor: Haotian

Gestern gab die DeAi-Trainingsplattform Flock.io im Bereich Web3AI ihre Zusammenarbeit mit dem großen Sprachmodell Qwen von Alibaba Cloud bekannt. Wenn ich mich nicht irre, sollte dies als die erste aktive Integrationspartnerschaft von Web2 AI mit Web3 AI betrachtet werden. Dies hat nicht nur Flock ermöglicht, wirklich aus ihrer Blase auszubrechen, sondern auch die Moral im unter Druck stehenden Web3AI-Sektor wiederbelebt. Lass mich das genauer erläutern:

1. Ich habe bereits in meinem angepinnten Tweet erklärt, dass der web3 AI Agent zuvor versucht hat, die Agent-Anwendungen durch Tokenomics zu stimulieren und auch das schnelle Deployment-Wettbewerbsparadigma zu verfolgen. Nach einem Hype um die Vermögensausgabe stellte sich jedoch heraus, dass die web3 AI im Hinblick auf Praktikabilität, Innovationskraft usw. im Vergleich zur web2 AI nahezu keine Gewinnchance hat.

Die Geburt von Web2-Innovationen wie Manus, MCP, A2A und anderen KI-Technologien hat direkt oder indirekt die Blase im Web3 AI-Agent-Markt zum Platzen gebracht, was dazu führte, dass der Sekundärmarkt zeitweise in Blut getränkt wurde.

2. Wie kann man die Situation ändern? Der Weg ist eigentlich recht klar: Web3 AI muss dringend einen komplementären ökologischen Platz zu Web2 AI finden, um Probleme zu lösen, die bei zentralisierten AI in Web2 nicht gelöst werden können, wie z.B. die hohen Kosten für Rechenleistung, Datenschutzprobleme, die Feinabstimmung von Modellen in vertikalen Szenarien usw.

Die verteilte Architektur, die von Web3-KI versucht wird, kann ungenutzte Rechenressourcen nutzen, um Kosten zu senken, die Privatsphäre auf der Grundlage von Software- und Hardwaretechnologien wie Zero-Knowledge-Proofs und TEE zu schützen und die Modellentwicklung und Feinabstimmung vertikaler Szenarien durch Dateneigentum und Anreizbeitragsmechanismen zu fördern. Unabhängig davon, wie sehr sie kritisiert wird, können die dezentrale Architektur und der flexible Anreizmechanismus der Web3-KI einen unmittelbaren Einfluss auf die Lösung einiger der Probleme haben, die in der Web2-KI bestehen.

3. Wenn es um die Zusammenarbeit von Flock und Qwen geht. Qwen ist ein von Alibaba Cloud entwickeltes Open-Source-Großsprachenmodell, das aufgrund seiner hervorragenden Leistung in Benchmark-Tests und der Flexibilität, die Entwicklern eine lokale Anpassung ermöglicht, zu einer beliebten Wahl für einige Entwickler und Forschungsteams geworden ist.

Flock ist eine dezentrale KI-Trainingsplattform, die KI-föderales Lernen und eine KI-verteilte Technologietarchitektur kombiniert. Ihr größtes Merkmal besteht darin, dass sie “Daten nicht lokal verlassen” und durch verteiltes Training den Datenschutz der Benutzer schützt, transparente und nachvollziehbare Datenbeiträge ermöglicht und dadurch die Feinabstimmung und Anwendung von KI-Modellen in vertikalen Bereichen wie Bildung und Gesundheitswesen löst. Konkret hat Flock drei Schlüsselkomponenten:

1、AI Arena (AI Arena), dies ist eine wettbewerbsorientierte Plattform für das Training von Modellen, auf der Benutzer ihre eigenen Modelle einreichen können, um mit anderen Teilnehmern um die Optimierung der Ergebnisse zu konkurrieren und Belohnungen zu gewinnen. Das Hauptziel ist es, durch das Design eines “spielerischen” Mechanismus die Benutzer zu motivieren, ihre lokalen großen Modelle kontinuierlich zu verfeinern und zu verbessern, um schließlich bessere Referenzmodelle auszuwählen;

2. FL Alliance (Föderierte Lernallianz), um die Probleme der interorganisatorischen Zusammenarbeit in sensiblen vertikalen Szenarien wie traditioneller Medizin, Bildung und Finanzen zu lösen, hat die Föderierte Lernallianz durch lokales Modelltraining + verteiltes Kooperationsframework erreicht, dass mehrere Parteien die Modellleistung gemeinsam verbessern, ohne die Rohdaten zu teilen;

3. Moonbase (Mondbasis), es gilt als das Nervenzentrum des Flock-Ökosystems und fungiert als eine dezentrale Plattform für das Management und die Optimierung von Modellen. Sie bietet verschiedene Tools zur Feinabstimmung und Rechenleistung (Rechenleistung-Anbieter, Datenannotatoren). Es bietet nicht nur ein verteiltes Modell-Repository, sondern integriert auch Feinabstimmungstools, Rechenressourcen und Datenannotationsunterstützung, um den Nutzern zu ermöglichen, lokale Modelle effizient zu optimieren.

4. Wie sollte man also die Zusammenarbeit von Qwen und Flock betrachten? Meiner Meinung nach ist die erweiterte Bedeutung ihrer Zusammenarbeit sogar größer als der aktuelle substantielle Rahmen der Kooperation.

Einerseits, im Kontext, in dem web3 AI von der kontinuierlichen technologischen Überlegenheit von web2 AI massiv unter Druck gesetzt wird, repräsentiert Qwen den Technologiegiganten Alibaba und hat bereits eine gewisse Autorität und Einfluss in der AI-Szene erlangt. Dass Qwen aktiv die Entscheidung trifft, mit einer web3 AI-Plattform zusammenzuarbeiten, beweist in vollem Umfang die Vorteile von web2.

Die Anerkennung des Flock-Technikteams durch die KI wird gleichzeitig die nachfolgenden Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten des Flock-Teams und des Qwen-Teams vertiefen, wodurch die Interaktion zwischen web3AI und web2AI verstärkt wird;

Auf der anderen Seite hatte das vorherige Web3 AI eine leere Hülle der Tokenomics, während es in Bezug auf die tatsächliche Utility-Implementierung enttäuschende Ergebnisse lieferte. Obwohl verschiedene Richtungen wie AI-Agenten, AI-Plattformen und sogar AI-Frameworks ausprobiert wurden, konnten sie in Bezug auf DeFi, GameFi und andere Bereiche keine echten Lösungen zur Problemlösung präsentieren. Die Initiative der Web2-Technologieriesen legt in gewissem Maße den Kurs und die Schwerpunkte für die zukünftige Entwicklung von Web3 AI fest.

Das Wichtigste ist, dass Web3 AI nach einer Phase des reinen Fomo-Hypes der “Vermögensausgabe” seine Kräfte neu bündeln und sich auf ein Ziel konzentrieren muss, das echte Ergebnisse liefern kann. Tatsächlich war Web3 AI schon immer nicht nur ein Kanal, um AI-Agenten einfacher und effizienter zur Vermögensausgabe einzusetzen, sondern auch kein Spiel, um Vermögen zu sammeln. Es ist notwendig, die Möglichkeit einer Zusammenarbeit mit Web2 AI zu suchen und die erforderlichen ökologischen Nischen gegenseitig zu ergänzen, um in dieser Welle des AI-Trends die Unverzichtbarkeit von Web3 AI wirklich zu demonstrieren.

Es freut mich, mehr grenzüberschreitende Kooperationen wie web2AI und web3AI zu sehen.